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學術(shù)論文高產(chǎn)者涉嫌造假風險高：史上最大科學造假者被發(fā)現(xiàn)！
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以數(shù)量考核和獎勵SCI就是鼓勵造假！可悲！ 在被統(tǒng)計學家「抓住」前，日本東邦大學副教授、麻醉醫(yī)生藤井善隆發(fā)表于國內(nèi)外學術(shù)雜志上的兩百余篇論文中，183 篇涉及偽造數(shù)據(jù)。而藤井善隆的論文合著者中，有人根本沒有從事過相關(guān)研究，有人甚至根本不知道有論文的存在。 2000 年,《麻醉與鎮(zhèn)痛學報》（Anesthesia & Analgesia）上發(fā)表了彼得·克蘭克的一篇致《學報》編輯信，認為藤井善隆的數(shù)據(jù)太過完美。《學報》把這封信同藤井的解釋一同發(fā)表。此后，藤井又在《學報》上發(fā)表了 11 篇論文。但藤井似乎也知道見好就收，他在 2005 年之后就不多在麻醉學界發(fā)表論文了，轉(zhuǎn)而投身眼科學和耳鼻喉學。以 2011 年 12 月他發(fā)表在《麻醉學報》上的最后一篇文章為截點，他已發(fā)表了超過 200 篇研究。 但在接下來的兩年中，他的學術(shù)造假行為逐漸被公之于眾。最終調(diào)查表明，藤井善隆在其二十年的學術(shù)生涯中發(fā)表的文章有 183 篇涉及偽造數(shù)據(jù)。這使他成為目前單個作者撤回論文數(shù)量最高紀錄的保持者。目前，藤井因為學術(shù)造假，已經(jīng)被他所供職大學解聘。 促成這一切的關(guān)鍵之一是史蒂夫·葉提斯（Steve Yentis）。葉提斯在他于 2009 年成為《麻醉學報》的主編之前已經(jīng)在研究倫理學方面打下了深厚的基礎(chǔ)。當時的麻醉學界還處在兩次影響重大的學術(shù)不端的余震之中。其一牽涉到馬塞諸塞州疼痛專家斯科特·魯本（Scott Reuben），此人偽造了臨床試驗數(shù)據(jù)，結(jié)果因此進了聯(lián)邦監(jiān)獄。 僅僅一年后，又一樁學術(shù)不端發(fā)生在德國高產(chǎn)研究者約阿希姆·博爾特（Joachim Boldt）身上。他涉嫌偽造研究，違反倫理的做法造成將近 90 篇論文被撤回。 當時的《麻醉學報》發(fā)表了一篇由不相信藤井的發(fā)現(xiàn)的專家的評論，呼吁業(yè)界對這些文章展開檢查。正如葉提斯在后來的一篇題為「謊言，可惡的謊言，以及統(tǒng)計學」的文章中說的，那篇文章引發(fā)了大量的讀者來信。其中一篇來自「抱怨實證醫(yī)學研究被研究者的工作扭曲」的讀者，要求《麻醉學報》的編輯采取行動。那封來信的作者是英國麻醉學家約翰·卡爾斯利（John Carlisle）。 當時的《麻醉學報》已經(jīng)發(fā)表了博爾特的六篇文章，葉提斯得到了一些經(jīng)驗。因此當他讀到卡爾斯利的來信的時候他看到了一個機會。他告訴卡爾斯利應該堅持自己的想法：「我反過來向這個讀者叫板，讓他去對藤井的文章做一個分析�！谷~提斯說�？査估姓J他當時在統(tǒng)計學方面沒有專門的訓練，他也不是一個聲名卓著、言論舉足輕重的麻醉學家。但他的結(jié)論是簡單扼要，不同忽視的——藤井的數(shù)據(jù)從真實的一系列實驗產(chǎn)生是極不可能的。 臨床醫(yī)學中的頂尖證據(jù)來自隨機對照實驗，這些實驗基本上就是一種統(tǒng)計學的「雞蛋分級器」，它能將偶然得到的結(jié)果與由藥品或者其他治療造成的真實效果區(qū)分開來。「一般來說，被分析的數(shù)據(jù)要經(jīng)過一組得到治療，一組得到安慰劑之后才能得到�！箍査估f，「我做的兩件不同尋常的事情是，首先分析在這些組在接受治療或者安慰劑之前的變量組的不同（比如重量），進而計算這些不同可能比觀察到的更少而不是更多的可能性�！� 卡爾斯利將藤井 1991 至 2011 年間「黃金標準」般的臨床試驗和其他研究者已經(jīng)發(fā)表的內(nèi)容，與隨機發(fā)生的結(jié)果進行對比。他觀察諸如研究開端時患者的身高，血壓以及與藤井所測試的藥物相關(guān)的副作用。 使用這種方法，卡爾斯利在一篇 2012 年發(fā)表在麻醉學報中的論文中得出結(jié)論，藤井的某些發(fā)現(xiàn)的幾率由實驗得出的概率處于 10-33 的級別，其可能性可以說是微乎其微。正如卡爾斯利的結(jié)論所說的，其中存在支持結(jié)論的不自然的模式，「其中的數(shù)據(jù)不同于能從隨即抽樣中得來數(shù)據(jù)，其差異之大以至于對實證醫(yī)學研究無所貢獻」。換句話說，如果看起來好到難以置信，那么數(shù)學會告訴你，它可能真的就不可信。 卡爾斯利的結(jié)論和那些在 2000 年藤井的麻醉學家是類似的，只是這一次，人們開始對之加以關(guān)注�？査估陌l(fā)現(xiàn)發(fā)表后不久，一個日本調(diào)查得出結(jié)論說，藤井的 212 篇文章中只有 3 篇帶有顯然可靠的數(shù)據(jù)。其中的 38 篇，作偽證據(jù)還不確定。最終，171 篇論文被認定是完全偽造的。正如日本報道的結(jié)論說的，這就像是有人坐在桌子邊上，寫了一本關(guān)于研究想法的小說。 卡爾斯利的數(shù)據(jù)分析并不限于麻醉，甚至也不限于關(guān)于人的科學。這種方法能運用在方方面面，包括植物動物和礦物，只要其對象被隨機地分為不同的組。其他學者使用他的方法是很方便的。 斯坦福麻醉學家，《麻醉與鎮(zhèn)痛學報》目前的主編史蒂文·沙弗爾（Steven Shafer）說：「它仍舊在進化之中，但約翰·卡爾斯利的基本方法能被推廣成為一種發(fā)現(xiàn)研究造假的工具�！股掣枺~提斯和其他研究者正在朝向那個方向努力，卡爾斯利也計劃在近期發(fā)表一個新的方法。他們的一個目標是將這個過程自動化。沙弗爾說，他自己就用這個方法辨認出了一個學術(shù)造假者。 這個技術(shù)的用處不限于抓住造假者。柯克蘭（Cochrane Collaboration），一個對醫(yī)學文獻展開檢查和元分析的英國機構(gòu)，可能使用它來檢查任何采樣調(diào)查的可靠性。這些元分析將對具體干預（如藥物或者手術(shù)）中的發(fā)現(xiàn)做采樣調(diào)查，從而對治療提供有力的指導。 |
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115樓2017-03-20 18:20:01
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簡單回復
yuekong5樓
2017-03-09 19:57
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paning(金幣+1): 謝謝參與
祝福 發(fā)自小木蟲Android客戶端
2017-03-09 19:58
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冬日曙光10樓
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.. 發(fā)自小木蟲Android客戶端
jdd12345678911樓
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好 發(fā)自小木蟲Android客戶端
長得不行12樓
2017-03-09 20:06
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祝福 發(fā)自小木蟲IOS客戶端
沉浮在我13樓
2017-03-09 20:14
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142103609614樓
2017-03-09 20:16
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