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[調劑信息]
廈門大學 調劑 招收有物理與電子自動化軟件計算機交叉背景的學生
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| 學校: | 廈門大學 |
| 專業(yè): | 工學->工程[專]->電子與通信工程 工學->工程[專]->材料工程 |
| 年級: | 2023 |
| 招生人數(shù): | 2 |
| 招生狀態(tài): | 正在招生中 |
| 聯(lián)系方式: | ********* (為保護個人隱私,聯(lián)系方式僅限APP查看) |
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廈門大學 物理學系 固體表面物理化學國家重點實驗室固定研究人員 林昶旭副教授研究組 材料、化學方向碩士1名 電子信息與自動化方向碩士1名 分數(shù)要求 政治50 英語50 科目一科目二75 總分350以上 科目要求有考數(shù)學 歡迎有物理學、材料物理與電子自動化軟件計算機交叉背景的學生投郵件聯(lián)系,非同時具有兩方面背景的請不要遞交 郵箱 lincx@xmu.edu.cn 抄送 ymtx123@sina.com 李博士 因聯(lián)系同學較多,難以一一回復,發(fā)送郵件后24小時內無回復則為不夠合適,請見諒 【個人主頁】 https://rwz.xmu.edu.cn/info/1013/1436.htm 【課題組介紹】 本研究組研究興趣集中于第四研究范式——大數(shù)據(jù)范式的構建。在第四研究范式中機器學習、深度學習算法可以對基礎學科革命性的支撐作用,但同時其作用的有效發(fā)揮是需要巨量的數(shù)據(jù)作為基礎。然而在物理、化學、生物等實驗學科中,由人工獲取數(shù)據(jù)所需的單位時間、金錢成本往往過于巨大。同時也容易因為人工造成數(shù)據(jù)質量的波動,從而影響大數(shù)據(jù)范式應用的有效性;诖诵枨,本研究組致力于綜合運用機器人、電子信息、自動控制、算法等方法,構建實驗自動化體系,以響應對于高通量、高質量數(shù)據(jù)的需求。相關科技政策和產(chǎn)業(yè)資本正在逐漸匯聚起對于這一重大需求的關注和熱潮,參與相關研究的研究生同學學習和研究過程,將可以收獲與社會需求具有相當符合程度的工程能力、代碼能力和邏輯思維。 [ last edited by ysgjlcx on 2023-3-25 at 08:47 ] [ last edited by ysgjlcx on 2023-3-25 at 08:48 ] [ last edited by ysgjlcx on 2023-3-28 at 20:35 ] [ last edited by ysgjlcx on 2023-3-28 at 20:36 ] [ last edited by ysgjlcx on 2023-3-28 at 20:36 ] (本院調劑志愿接收已結束) [ Last edited by ysgjlcx on 2023-4-6 at 22:16 ] |
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