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代碼小站銅蟲 (初入文壇)
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[交流]
免費幫忙找程序代碼啦~ 已有12人參與
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新人報道,程序員一枚,已經(jīng)宅在家半個多月了,開工遙遙無期~找點事情干,有代碼需求的我可以免費幫忙找。僅限matlab,R,Java,python,php,processing等語言,其他的我不會。 有需要的留言,描述格式:開發(fā)語言,領域,實現(xiàn)功能。比如:使用python實現(xiàn)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的天氣預測。 找到后我會回復留言,并統(tǒng)一私信發(fā)送代碼,請不要留郵箱和聯(lián)系方式。(代碼要么來源于我自己的代碼庫,要么來源于網(wǎng)絡來開源代碼,無版權(quán)爭議) 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |

銅蟲 (初入文壇)
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這篇論文對應的源碼沒找到。不過找到用Matlab實現(xiàn)體有限元法求解線性聲學方程組上的Riemann問題和Cauchy問題。過程和結(jié)果提供pdf說明。有需要私發(fā) 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |

新蟲 (正式寫手)
新蟲 (小有名氣)
銅蟲 (初入文壇)
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約束條件比較多,只找到matlab實現(xiàn)量效曲線擬合的例子,摘錄一下代碼簡介如下,需要的話說一下,我給你發(fā)。代碼簡介: % Dose Response Example % This code imports a single dose response curve (dose versus viability) % and fits it to the sigmoidal dose response curve given by: % V(dose) = Vmax/(1 + exp(m(dose-LD50))) % where m is the slope parameter (1/m is proportional to the standard % deviation of the normal distribution of viability as a function of dose) % and LD50 is the dose at which half of the cells die (center of the normal % distribution) % Note: We extract the maximum cell viability at the 0 dose to normalize for % naturally occuring cell death. 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |

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