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論文返修意見，麻煩有經(jīng)驗的幫忙看下。 已有1人參與
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外審專家一的意見： 1. 目前已有作者提到“三個決策問題的同時求解”的論文。本文強調(diào)“出口汽車零部件集貨運輸問題”，但從建立的模型看，與“一般多級分銷的汽車零部件集貨運輸問題”沒有本質(zhì)上的區(qū)別，本文的研究內(nèi)容的創(chuàng)新性不夠。 2. 綜述不夠，不能只是在綜述汽車零件運輸方面的論文，其他運輸方面的論文同樣有求解本文提到“三個決策問題求解的內(nèi)容”，希望進一步去做好綜述。 3. 算法描述偏簡單，沒有從問題域本身去做模型與算法的映射，而且目前作者構(gòu)造的算法沒有新穎。 4. 算法的評價過于簡單。（1）自身算法評價過于簡單；（2）沒有對比評價。 外審專家二的意見： 該論文研究了出口汽車零部件集貨運輸優(yōu)化問題，選題具有一定的理論與應(yīng)用價值。文中提出了混合整數(shù)規(guī)劃模型和雙層遺傳算法，并進行了實驗驗證。 修改意見如下： 1.論文篇幅過長，在論述上應(yīng)該更加簡潔，如文獻綜述部分應(yīng)該更加簡潔，沒有必要對每個文獻都進行較詳細(xì)的論文，重點應(yīng)該在該文獻研究了什么問題，用了什么方法。 2.模型中，為方便閱讀，應(yīng)該將所有參數(shù)和變量分列列出。 3.目標(biāo)函數(shù)取最晚的卸貨時間的意義何在？需要進一步說明。 4.在實際應(yīng)用問題中，道口資源是否是個瓶頸？需要在模型中考慮嗎？相對于車輛的運輸時間，也許道口資源不是主要的考慮因素。 5.針對算例，遺傳算法的參數(shù)是如何選擇的？“算法運行時間為1142s，得出最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值為549.93min”，用遺傳算法獲得的這個解是最優(yōu)解？如何確定的？ 6.表6中目標(biāo)函數(shù)值的Gap以百分比的形式給出更好些。 求大神分析，我再修改下中的概率大不大，不行我就換了，謝謝！ |
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