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數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)期刊TKDD副主編團(tuán)隊(duì)招收2名社交網(wǎng)絡(luò)/圖挖掘方向PhD
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ARC DECRA項(xiàng)目招收2名數(shù)據(jù)挖掘PhD:悉尼麥考瑞大學(xué) (Macquarie University)。如通過簡歷和面試環(huán)節(jié),直接提供三年全額獎(jiǎng)學(xué)金免學(xué)費(fèi)(28,092澳元/年)。 導(dǎo)師Jia Wu, ARC DECRA Fellow, 麥考瑞大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院助理教授,博士研究生副主管。主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、人工智能。已經(jīng)發(fā)表高水平論文100多篇,包括CCF A類TPAMI, TKDE, KDD, IJCAI, AAAI和ACM/IEEE Trans期刊TNNLS, TMM, TII, TCYB, TKDD等。現(xiàn)任國際數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)期刊ACM TKDD, Neural Networks 副主編。2019年獲得澳洲科學(xué)院Heidelberg Laureate Forum Fellowship. 所領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)獲得2018年國際頂級(jí)數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)SDM最佳數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用獎(jiǎng),2017國際頂級(jí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IJCNN最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。 詳細(xì)信息請(qǐng)見個(gè)人主頁: https://web.science.mq.edu.au/~jiawu/ 研究方向:社交網(wǎng)絡(luò),圖挖掘,社交異常檢測(cè) 英語要求:雅思總分6.5,單科6; 或 托福92: 讀-17,聽-18,寫-22,說-23. 所需材料:個(gè)人簡歷(頂級(jí)會(huì)議和期刊文章發(fā)表者優(yōu)先), 碩士成績單, 雅思或托福成績發(fā)送至 jia.wu@mq.edu.au 截止日期:2020年3月1日 [ Last edited by wujiagame on 2020-1-2 at 14:01 ] |
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