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[交流]
南方科技大學(xué)NCClab招2022深度學(xué)習(xí)、自動控制全獎博士、訪問學(xué)生
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神經(jīng)計算與控制實驗室（ncc lab）現(xiàn)有成員約20余人，主要研究機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法、類腦智能計算、醫(yī)學(xué)人工智能、多模態(tài)神經(jīng)信號處理、神經(jīng)計算建模、神經(jīng)調(diào)控。結(jié)合動力學(xué)系統(tǒng)模型和深度學(xué)習(xí)模型研究神經(jīng)信號表征，以探索大腦的計算機制，用于解釋神經(jīng)信號、大腦功能和人類行為三者之間的關(guān)系。 劉泉影博士于2019年9月加入南方科技大學(xué)，任生物醫(yī)學(xué)工程系助理教授，博士生導(dǎo)師，神經(jīng)計算與控制實驗室（ncc lab）負責(zé)人。劉泉影博士畢業(yè)于瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工（eth zurich）生物醫(yī)學(xué)工程方向，在美國加州理工學(xué)院（caltech）進行計算與數(shù)學(xué)科學(xué)方向的博士后訓(xùn)練。在pnas，neuroimage、human brain mapping、neural networks、journal of neural engineering等國際權(quán)威期刊和會議發(fā)表論文40余篇。其發(fā)表的論文被引用945余次，h因子為17。 招生、招聘類別： 博士，訪問學(xué)生（在讀碩士，博士） 研究方向： 1）機器學(xué)習(xí)算法（深度生成模型、流形學(xué)習(xí)、圖模型） 2）神經(jīng)計算建模（神經(jīng)表征、腦網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)） 3）多模態(tài)神經(jīng)數(shù)據(jù)融合算法（dti、fmri、eeg、seeg） 4）網(wǎng)絡(luò)控制理論（network control theory） 5）神經(jīng)反饋控制（tms、tdcs/tacs，neurofeedback） 6）雙向腦機接口（腦到機、機到腦） 歡迎背景為計算機科學(xué)，自動控制，信號處理，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)背景的同學(xué)申請。 博士培養(yǎng)方式： 南科大博士，博士獎學(xué)金10萬一年。 博士申請要求 1. 專業(yè)對口：計算機，自動控制，數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)畢業(yè) 2. 熟練掌握python等編程語言或matlab等建模軟件，熟悉linux系統(tǒng)操作。 3. 熟悉pytorch，tensorflow、sklearn等機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架 4. 英語水平：6級450分以上，或雅思6分以上。 5. 專業(yè)成績：持相關(guān)學(xué)科學(xué)士或碩士學(xué)位（于入學(xué)時 ），課程平均分80以上（本科生最好85以上）或具二等榮譽（甲級）或以上。 6. 尤其歡迎有競賽獲獎或有頂會（頂刊）發(fā)表的同學(xué)申請 實驗室已經(jīng)招收了來自上海交通大學(xué)，中國科學(xué)院大學(xué)，華南理工大學(xué)，南方科技大學(xué)，中山大學(xué)，吉林大學(xué)，山東大學(xué)，湖南大學(xué)，美國南加州大學(xué)，新加坡國立大學(xué)，澳大利亞莫納什大學(xué)，美國埃默里大學(xué)和英國伯明翰大學(xué)等高校的畢業(yè)生。 來我組訪問的多名本碩生已經(jīng)發(fā)表2-3篇一作論文，并拿到了新加坡國立大學(xué)，日本東京大學(xué)，美國范德堡大學(xué)，荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)，清華大學(xué)，澳門大學(xué)等高校的offer。 申請方式： 有興趣申請的同學(xué)請把個人cv和成績單發(fā)送到導(dǎo)師郵箱liuqy@sustech.edu.cn，并簡單說明個人背景和希望的研究方向。郵件標(biāo)題請注明"xxx申請ncc lab課題組+崗位"。 [ Last edited by 夏木空空 on 2022-1-6 at 13:25 ] |
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簡單回復(fù)
tzynew2樓
2021-12-30 15:24
回復(fù)
夏木空空(金幣+2): 謝謝參與
o 發(fā)自小木蟲Android客戶端
bjdxyxy3樓
2021-12-30 15:24
回復(fù)
夏木空空(金幣+2): 謝謝參與
。 發(fā)自小木蟲Android客戶端
6號楓木塔4樓
2021-12-30 15:24
回復(fù)
xiaoshuang111樓
2021-12-31 01:37
回復(fù)
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