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小木蟲論壇-學術科研互動平臺 » 學術交流區(qū) » 論文投稿 » 其他 » 怎么樣才能發(fā)一區(qū)論文
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[交流]
怎么樣才能發(fā)一區(qū)論文
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沒有中過一起論文，感覺好難，怎么樣才能中一個一區(qū)的論文，求教。 已解決 [ Last edited by hitsdu on 2022-10-14 at 05:00 ] |
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hitsdu: 金幣+10 2019-10-25 12:38:12
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hitsdu: 金幣+10 2019-10-25 12:38:12
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首先要把工作做細致 然后突出自己的創(chuàng)新點 最后英文潤濕一下 應該就差不多了 主要要看創(chuàng)新 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
3樓2019-10-25 12:37:47
你好jiayou
超級版主
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hitsdu: 金幣+2 2019-10-25 12:38:31
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hitsdu: 金幣+2 2019-10-25 12:38:31
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一個是你的工作夠扎實，另一個看你的寫作水平了 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
2樓2019-10-25 12:37:09
Yolk12345
實習版主
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@ Bihan Wen（知乎 ID） 其他作者都說得很好，我認為他們說的都是很正確地寫作之「道」。 我這里再補充幾點我的體會，可以說是一些寫作之「術」。 雖然說只是一些技巧，但親測是對最后文章中與不中密切相關。在首先掌握了正確的「道」以后，其實成敗往往就在「術」上面。 首先聲明，我的研究領域是圖像/視頻/視覺/機器學習這一類，所以我的經驗有些可能僅僅適用于這個圈子。 這些內容，我是同時從當作者和當審稿人兩邊的經驗總結而來的。 兵法講，打仗需要知己知彼。投稿中與不中，其實是取決于與審稿人的博弈。諸君切記.... "If you know the enemy and know yourself, you need not fear the result of a hundred battles. If you know yourself but not the enemy, for every victory gained you will also suffer a defeat. If you know neither the enemy nor yourself, you will succumb in every battle.」 -- Sun Tzu, The Art of War, 500bc 第一個術，是寫作思路的正確認識和調整。 我認為計算機頂會，和 IEEE TRANS 的投稿思路，其實略微有所不同： 投計算機領域頂會的思路，之所以會不同于 IEEE TRANS，這里面的區(qū)別主要是因為審稿制度不太一樣：頂會的審稿人一般會要求在很短時間內，提交很多份稿件的審稿意見。這就意味著，他們可能很難非常仔細地去讀你文章的內容，甚至更可能出現(xiàn)審稿人的專業(yè)并不是十分匹配文章領域這種現(xiàn)象。而 IEEE TRANS 一般會給審稿人相對寬松一點的審稿時間，我有時候在 deadline 前沒審完，還可以找 AE 要求延期。而且 IEEE TRANS 的審稿人，在看完文章的 abstract 之后如果發(fā)現(xiàn)研究興趣不想關，是可以拒絕審稿的。所以我感覺這樣找到匹配的審稿人的概率更大，一般出來的 comment 也就更可能說中你文章的要害。 基于此，我認為投頂會更需要注意，把你想要表達的 message，要簡潔、直接、突出，在最顯眼的地方總結并告訴審稿人，甚至要做到 spoon feeding。之后你整篇文章的正文都是要為了這幾個主要 message（你的 novelty, contribution, highlight 等等）而服務，做說明，或者是提供證據支持。把文章做得直接了當，因為頂會在投稿之后，就一輪 rebuttal 你可以和審稿人交流，而且很大概率審稿人不太會修改之前的意見。所以第一輪審稿人是不是能很快抓到你的文章主旨，對他們的印象分非常重要。你方便審稿人，審稿人也就方便你。 投 IEEE TRANS 這類就有點不太一樣，因為大多數時候，你初投稿只要質量過關有干貨，都不太會被直接 rej，拿到 major rev 還是有機會通過修改最后被接受。所以你的側重點是要盡量讓內容充實，這也可以增加你文章的分量以及影響力。本來期刊的意義，就是需要把你的工作做完整做透，然后再總結出一套系統(tǒng)化的結論，所以刊物論文允許你自由發(fā)揮的空間就更多，你可以表達更加復雜更全面的 message。而會議論文，你需要做取舍，多余的東西不行就扔 supp，不要什么都往正文放，正文需要突出重點。 第二個術，是對自己這個工作的定位，以決定要去投哪一個級別的刊物。 我一般會從三個緯度來衡量一個工作的質量：（1）創(chuàng)新性，（2）理論證明度，（3）實驗效果。 如果是一般 IEEE TRANS 這個檔次，比如 TIP, TSP 這類的接受論文，我認為這三點要占兩點才有中的希望。如果三點都有都很強，那么恭喜你，你可以很充容悠然地寫一篇 paper，然后期待 review 期間和審稿人談笑風生了。如果這三點只有兩點很強，那么你就需要注意一下寫作技巧了：要不你就要把你的這兩個主要賣點給做強，比如你的實驗結果是 state-of-the-art，你就要搞到 superior result；要不你的創(chuàng)新性開天辟地，但是效果不足，那你就要說明這個 idea 在未來的工作中有很強的潛力；要不你的理論性很強，那么你就要說明，很多應用類的工作都需要你這個理論的支持，用以奠定基礎。 基本上，如果你在創(chuàng)新性，理論證明度和實驗效果中，能有兩點很強，你都可以博一把 IEEE TRANS 這個級別的。如果你只有一點站得住腳，那么我覺得你還是應該理智地放棄，target 一個低級別的刊物比較好，因為面對無盡的 review，一方面會占用你大量時間，一方面你的工作遲遲不能發(fā)表也會打擊你的士氣。 如果你的 target 是一些比較難中的 IEEE TRANS，比如 TPAMI，IJCV 這一類；或者你是打算投 CVPR，NIPS，ICML，KDD 這一類很難中的會，那么我認為一個合格應該需要占據我提到的全部三點。或者就算其中某一點可能比較弱，那么其他兩點就需要很強，再外加一點運氣。 第三個術，是關于實驗部分： 我所在的領域，是很重視實驗的可重復性。所以一般我審稿都會更 trust 那些在論文中，承諾會把代碼公開的工作。 如果你的工作，對應的是一個在領域內的標準應用，比如圖像分類，圖像超分辨，等等，你一定要確保 你的對比算法 cover 了這個領域內最新，最流行，和效果最好的那幾個。 你所用的數據庫和實驗設定，一定要是領域內大家所認定標準的。 你衡量結果的 metric 一定要是這個領域廣泛接受的。 你的算法一定要在 fair 的情況下和其他算法對比。 因為這四點任何一個沒做對，都會有機會被 reviewer 質疑，然后要求修改實驗。我認為修改實驗可能是文章修改里面最痛苦的一部分。。。所以千萬要一開始就防患于未然。 個人認為這些都是很適用的技巧，希望對你有幫助。 先寫這些，如果大家感興趣，我再來補充。 GL 勇士們！ 鏈接：https://www.zhihu.com/question/22790506/answer/316005175 來源：知乎 附錄 3 ：ACM SIGKDD 簡介 ACM SIGKDD（國際數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會，Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,，簡稱 KDD）是世界數據挖掘領域的最高級別的國際會議，由 ACM（Association of Computing Machinery，計算機學會）的數據挖掘及知識發(fā)現(xiàn)專委會（SIGKDD）負責協(xié)調籌辦，被中國計算機協(xié)會薦為 A 類會議。自 1995 年以來，KDD 已經以大會的形式連續(xù)舉辦了二十余屆全球峰會，作為數據挖掘領域最頂級的學術會議，KDD 大會以論文接收嚴格聞名，每年的接收率不超過 20%，因此頗受行業(yè)關注。 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
4樓2019-10-25 12:38:59
文刀三石
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5樓2019-10-25 12:51:40
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