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Boundless_1新蟲 (初入文壇)
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[調(diào)劑信息]
調(diào)劑 國家蛋白質(zhì)科學中心 08開頭 數(shù)一英一 電子信息專碩
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| 學校: | - |
| 專業(yè): | 工學 |
| 年級: | 2023 |
| 招生人數(shù): | 1 |
| 招生狀態(tài): | 正在招生中 |
| 聯(lián)系方式: | ********* (為保護個人隱私,聯(lián)系方式僅限APP查看) |
補充內(nèi)容
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課題組簡介：課題組隸屬于國家蛋白質(zhì)科學中心、蛋白質(zhì)組學國家重點實驗室（可百度進一步了解）。主要研究方向為：基于組學大數(shù)據(jù)的藥物知識發(fā)現(xiàn)和藥物生物信息學。主要利用大數(shù)據(jù)、機器學習（包括深度學習）、知識圖譜、生物學網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)挖掘海量生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)中所蘊含的藥物知識，開發(fā)藥物研發(fā)（包括癌癥精準用藥、藥物重定向、聯(lián)合用藥、藥物篩選等）相關(guān)的資源/數(shù)據(jù)庫、算法、工具等，加速藥物（包括中藥）研發(fā)。 課題組近期興趣：癌癥精準治療的生物信息學研究（藥物抵抗機制探索、藥物響應(yīng)標志物發(fā)現(xiàn)、藥物聯(lián)用發(fā)現(xiàn)、電子處方）以及中藥網(wǎng)絡(luò)藥理學等 課題組在相關(guān)研究方向上有良好基礎(chǔ)，發(fā)表論文十余篇，論文最高影響因子19，平均影響影子>6，單篇最高引用>540次，獲得軟件著作權(quán)9項。開發(fā)的生信工具已經(jīng)向國內(nèi)外提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)近40萬次。課題組經(jīng)費充足。 要求： 1.一志愿為08開頭，數(shù)學一英語一，電子信息專碩 2.對課題組研究方向感興趣，藥物生物信息學方向 3.踏實肯干，主動思考，有責任心；具有較好的表達能力，做事邏輯性強 4.英語過四六級 5.有編程基礎(chǔ)或者頭腦靈活對編程有濃厚興趣和學習意愿 6.有相關(guān)科研經(jīng)驗者優(yōu)先 有興趣請聯(lián)系liuzy1984@163.com |
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