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paning

銅蟲 (正式寫手)


[交流] 學(xué)術(shù)論文高產(chǎn)者涉嫌造假風(fēng)險(xiǎn)高:史上最大科學(xué)造假者被發(fā)現(xiàn)!

以數(shù)量考核和獎(jiǎng)勵(lì)SCI就是鼓勵(lì)造假!可悲!

在被統(tǒng)計(jì)學(xué)家「抓住」前,日本東邦大學(xué)副教授、麻醉醫(yī)生藤井善隆發(fā)表于國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)雜志上的兩百余篇論文中,183 篇涉及偽造數(shù)據(jù)。而藤井善隆的論文合著者中,有人根本沒有從事過相關(guān)研究,有人甚至根本不知道有論文的存在。
2000 年,《麻醉與鎮(zhèn)痛學(xué)報(bào)》(Anesthesia & Analgesia)上發(fā)表了彼得·克蘭克的一篇致《學(xué)報(bào)》編輯信,認(rèn)為藤井善隆的數(shù)據(jù)太過完美!秾W(xué)報(bào)》把這封信同藤井的解釋一同發(fā)表。此后,藤井又在《學(xué)報(bào)》上發(fā)表了 11 篇論文。但藤井似乎也知道見好就收,他在 2005 年之后就不多在麻醉學(xué)界發(fā)表論文了,轉(zhuǎn)而投身眼科學(xué)和耳鼻喉學(xué)。以 2011 年 12 月他發(fā)表在《麻醉學(xué)報(bào)》上的最后一篇文章為截點(diǎn),他已發(fā)表了超過 200 篇研究。
但在接下來的兩年中,他的學(xué)術(shù)造假行為逐漸被公之于眾。最終調(diào)查表明,藤井善隆在其二十年的學(xué)術(shù)生涯中發(fā)表的文章有 183 篇涉及偽造數(shù)據(jù)。這使他成為目前單個(gè)作者撤回論文數(shù)量最高紀(jì)錄的保持者。目前,藤井因?yàn)閷W(xué)術(shù)造假,已經(jīng)被他所供職大學(xué)解聘。
促成這一切的關(guān)鍵之一是史蒂夫·葉提斯(Steve Yentis)。葉提斯在他于 2009 年成為《麻醉學(xué)報(bào)》的主編之前已經(jīng)在研究倫理學(xué)方面打下了深厚的基礎(chǔ)。當(dāng)時(shí)的麻醉學(xué)界還處在兩次影響重大的學(xué)術(shù)不端的余震之中。其一牽涉到馬塞諸塞州疼痛專家斯科特·魯本(Scott Reuben),此人偽造了臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù),結(jié)果因此進(jìn)了聯(lián)邦監(jiān)獄。
僅僅一年后,又一樁學(xué)術(shù)不端發(fā)生在德國(guó)高產(chǎn)研究者約阿希姆·博爾特(Joachim Boldt)身上。他涉嫌偽造研究,違反倫理的做法造成將近 90 篇論文被撤回。
當(dāng)時(shí)的《麻醉學(xué)報(bào)》發(fā)表了一篇由不相信藤井的發(fā)現(xiàn)的專家的評(píng)論,呼吁業(yè)界對(duì)這些文章展開檢查。正如葉提斯在后來的一篇題為「謊言,可惡的謊言,以及統(tǒng)計(jì)學(xué)」的文章中說的,那篇文章引發(fā)了大量的讀者來信。其中一篇來自「抱怨實(shí)證醫(yī)學(xué)研究被研究者的工作扭曲」的讀者,要求《麻醉學(xué)報(bào)》的編輯采取行動(dòng)。那封來信的作者是英國(guó)麻醉學(xué)家約翰·卡爾斯利(John Carlisle)。
當(dāng)時(shí)的《麻醉學(xué)報(bào)》已經(jīng)發(fā)表了博爾特的六篇文章,葉提斯得到了一些經(jīng)驗(yàn)。因此當(dāng)他讀到卡爾斯利的來信的時(shí)候他看到了一個(gè)機(jī)會(huì)。他告訴卡爾斯利應(yīng)該堅(jiān)持自己的想法:「我反過來向這個(gè)讀者叫板,讓他去對(duì)藤井的文章做一個(gè)分析!谷~提斯說。卡爾斯利承認(rèn)他當(dāng)時(shí)在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面沒有專門的訓(xùn)練,他也不是一個(gè)聲名卓著、言論舉足輕重的麻醉學(xué)家。但他的結(jié)論是簡(jiǎn)單扼要,不同忽視的——藤井的數(shù)據(jù)從真實(shí)的一系列實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生是極不可能的。
臨床醫(yī)學(xué)中的頂尖證據(jù)來自隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn),這些實(shí)驗(yàn)基本上就是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)的「雞蛋分級(jí)器」,它能將偶然得到的結(jié)果與由藥品或者其他治療造成的真實(shí)效果區(qū)分開來!敢话銇碚f,被分析的數(shù)據(jù)要經(jīng)過一組得到治療,一組得到安慰劑之后才能得到!箍査估f,「我做的兩件不同尋常的事情是,首先分析在這些組在接受治療或者安慰劑之前的變量組的不同(比如重量),進(jìn)而計(jì)算這些不同可能比觀察到的更少而不是更多的可能性!
卡爾斯利將藤井 1991 至 2011 年間「黃金標(biāo)準(zhǔn)」般的臨床試驗(yàn)和其他研究者已經(jīng)發(fā)表的內(nèi)容,與隨機(jī)發(fā)生的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。他觀察諸如研究開端時(shí)患者的身高,血壓以及與藤井所測(cè)試的藥物相關(guān)的副作用。
使用這種方法,卡爾斯利在一篇 2012 年發(fā)表在麻醉學(xué)報(bào)中的論文中得出結(jié)論,藤井的某些發(fā)現(xiàn)的幾率由實(shí)驗(yàn)得出的概率處于 10-33 的級(jí)別,其可能性可以說是微乎其微。正如卡爾斯利的結(jié)論所說的,其中存在支持結(jié)論的不自然的模式,「其中的數(shù)據(jù)不同于能從隨即抽樣中得來數(shù)據(jù),其差異之大以至于對(duì)實(shí)證醫(yī)學(xué)研究無所貢獻(xiàn)」。換句話說,如果看起來好到難以置信,那么數(shù)學(xué)會(huì)告訴你,它可能真的就不可信。
卡爾斯利的結(jié)論和那些在 2000 年藤井的麻醉學(xué)家是類似的,只是這一次,人們開始對(duì)之加以關(guān)注?査估陌l(fā)現(xiàn)發(fā)表后不久,一個(gè)日本調(diào)查得出結(jié)論說,藤井的 212 篇文章中只有 3 篇帶有顯然可靠的數(shù)據(jù)。其中的 38 篇,作偽證據(jù)還不確定。最終,171 篇論文被認(rèn)定是完全偽造的。正如日本報(bào)道的結(jié)論說的,這就像是有人坐在桌子邊上,寫了一本關(guān)于研究想法的小說。
卡爾斯利的數(shù)據(jù)分析并不限于麻醉,甚至也不限于關(guān)于人的科學(xué)。這種方法能運(yùn)用在方方面面,包括植物動(dòng)物和礦物,只要其對(duì)象被隨機(jī)地分為不同的組。其他學(xué)者使用他的方法是很方便的。
斯坦福麻醉學(xué)家,《麻醉與鎮(zhèn)痛學(xué)報(bào)》目前的主編史蒂文·沙弗爾(Steven Shafer)說:「它仍舊在進(jìn)化之中,但約翰·卡爾斯利的基本方法能被推廣成為一種發(fā)現(xiàn)研究造假的工具!股掣,葉提斯和其他研究者正在朝向那個(gè)方向努力,卡爾斯利也計(jì)劃在近期發(fā)表一個(gè)新的方法。他們的一個(gè)目標(biāo)是將這個(gè)過程自動(dòng)化。沙弗爾說,他自己就用這個(gè)方法辨認(rèn)出了一個(gè)學(xué)術(shù)造假者。
這個(gè)技術(shù)的用處不限于抓住造假者?驴颂m(Cochrane Collaboration),一個(gè)對(duì)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)展開檢查和元分析的英國(guó)機(jī)構(gòu),可能使用它來檢查任何采樣調(diào)查的可靠性。這些元分析將對(duì)具體干預(yù)(如藥物或者手術(shù))中的發(fā)現(xiàn)做采樣調(diào)查,從而對(duì)治療提供有力的指導(dǎo)。
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arui8290

銅蟲 (正式寫手)



小木蟲: 金幣+0.5, 給個(gè)紅包,謝謝回帖
引用回帖:
74樓: Originally posted by laili at 2017-03-12 16:16:27
浪費(fèi)審稿人和編輯時(shí)間。...

還浪費(fèi)讀者時(shí)間,一次審稿我感覺一個(gè)圖有問題,像改的,讓他說明,他修改稿給刪了,俺直接就給拒了,沒客氣
77樓2017-03-12 23:13:20
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myrice112

銅蟲 (著名寫手)



paning(金幣+1): 謝謝參與
不知道每年發(fā)表的那么多論文,有多少篇是可以重復(fù)的。

發(fā)自小木蟲Android客戶端
4樓2017-03-09 19:56:51
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yuekong5樓
2017-03-09 19:57   回復(fù)  
paning(金幣+1): 謝謝參與
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latecomer7樓
2017-03-09 19:58   回復(fù)  
paning(金幣+1): 謝謝參與
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2017-03-09 20:04   回復(fù)  
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祝福 發(fā)自小木蟲IOS客戶端
2017-03-09 20:14   回復(fù)  
paning(金幣+1): 謝謝參與
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142103609614樓
2017-03-09 20:16   回復(fù)  
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