在matlab里,用雅可比法和Gauss-Siedel法分別解線性方程組時,雅可比法的算法次數大致是GS法的兩倍,求助大致證明,不知道為什么哈。。。 [ 來自科研家族 海外留學 ] 返回小木蟲查看更多
兩倍不是固定的吧 迭代格式x(m)=B*x(m-1)+f 則迭代速度R(B)=-ln(p(B)) 其中,p(B)=譜半徑,也就是B的最大特征值
數值分析基礎,同濟大學出版社,第二章2.2節(jié)有線性方程組的基本迭代方法。 https://dl.dbank.com/c0i2vbmh8u
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數值分析是什么,沒學過。
只是好奇,所以用高中生能懂的通俗語言描述一下吧。
兩倍不是固定的吧
迭代格式x(m)=B*x(m-1)+f
則迭代速度R(B)=-ln(p(B))
其中,p(B)=譜半徑,也就是B的最大特征值
數值分析基礎,同濟大學出版社,第二章2.2節(jié)有線性方程組的基本迭代方法。
https://dl.dbank.com/c0i2vbmh8u
不固定是兩倍,要看精度要求,詳細參考《數值與計算方法》
,
精度要求已知的情況下,迭代次數就只跟迭代速度有關系了