英文文獻(xiàn)中所述的這種統(tǒng)計(jì)分析方法是什么意思
在statistical analyses部分：
“numbers were transformed using the formula log (y + 1) to normalize the data.”
翻譯我知道，我想知道的是這種標(biāo)準(zhǔn)化的方法具體是怎么樣的？
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把縱坐標(biāo)加1再取對數(shù)，不知道理解的準(zhǔn)確不？
你這個是數(shù)據(jù)歸一化的方法吧，由于采集的各數(shù)據(jù)單位不一致，因而須對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，歸一化方法主要有如下幾種：
1、線性函數(shù)轉(zhuǎn)換，表達(dá)式如下：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
說明：x、y分別為轉(zhuǎn)換前、后的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值。你的情況屬于著一種！��！
2、對數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換，表達(dá)式如下： y=log10(x)
說明：以10為底的對數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換。
3、反余切函數(shù)轉(zhuǎn)換，表達(dá)式如下：y=atan(x)*2/PI
歸一化是為了加快訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的收斂性，可以不進(jìn)行歸一化處理
不過又產(chǎn)生了一個疑惑，八天前注冊的，怎么升級這么快
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