國內(nèi)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘方向比較好的院系和老師推薦
本人小碩一枚,快畢業(yè)了,想在機器學(xué)習(xí)或者數(shù)據(jù)挖掘,智能計算方向深造,懇請有經(jīng)驗的師兄師姐推薦咋們國內(nèi)在這個方向比較好的院系和老師
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本人小碩一枚,快畢業(yè)了,想在機器學(xué)習(xí)或者數(shù)據(jù)挖掘,智能計算方向深造,懇請有經(jīng)驗的師兄師姐推薦咋們國內(nèi)在這個方向比較好的院系和老師
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京公網(wǎng)安備 11010802022153號
南大周志華、人大孟小峰、南航陳松燦、清華唐杰等比較牛!就看你要選擇什么學(xué)校了。
南航吧,申請考核不用考試
能具體介紹一下南航那邊做這個方向的老師嘛?
南航做這個方向的主要是陳松燦比較牛。將來要搞學(xué)術(shù)可以選陳老師,人很有學(xué)術(shù)氣,沒有架子,很隨和。學(xué)術(shù)上比較牛,對學(xué)生的要求也比較高。跟他讀博的學(xué)生也比較多,他的博士生發(fā)展的也比較好,跟南大的大牛周志華關(guān)系很好。
張磊:https://research.microsoft.com/en-us/um/people/leizhang/
李航:https://research.microsoft.com/en- us/people/hangli/,是MSRA Web Search and Mining Group高級研究員和主管,主要研究領(lǐng)域是信息檢索,自然語言處理和統(tǒng)計學(xué)習(xí)。近年來,主要與人合作使用機器學(xué)習(xí)方法對信息檢索中排序,相關(guān)性等問題的研究曾在人大聽過一場他的講座,對實際應(yīng)用的問題抽象,轉(zhuǎn)化和解決能力值得學(xué)習(xí)。
周志華:https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/,是南京大學(xué)的杰青,機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方面國內(nèi)的領(lǐng)軍人物,其好幾個研究生都進入了美國一流高校如uiuc,cmu等學(xué)習(xí)和深造。周教授在半監(jiān)督學(xué)習(xí),multi-label學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)方面在國際上有一定的影響力。
楊強:https://www.cse.ust.hk/~qyang/,香港科技大學(xué)教授,也是KDD 2012的會議主席,可見功力非同一般。楊教授是遷移學(xué)習(xí)的國際領(lǐng)軍人物,曾經(jīng)的中國第一位acm全球冠軍上交的戴文淵碩士期間就是跟他合作發(fā)表了一系列高水平的文章。還有,楊教授曾有一個關(guān)
于機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘有意思的比喻:比如你訓(xùn)練一只狗,若干年后,如果它忽然有一天能
幫你擦鞋洗衣服,那么這就是數(shù)據(jù)挖掘;要是忽然有一天,你發(fā)現(xiàn)狗發(fā)裝成一個老太婆消失了,那么這就是機器學(xué)習(xí)。
李建中:https://db.hit.edu.cn/jianzhongli/,哈工大和黑大共有教授,是分布式數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)軍人物。近年來,其團隊在不確定性數(shù)據(jù),sensor network方面也發(fā)表了一系列有名文章。李教授為人師表,教書育人都做得了最好,在圈內(nèi)是讓人稱道的好老師和好學(xué)者。
唐杰:https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/,清華大學(xué)副教授,是圖挖掘方面的專家。他主持設(shè)計和實現(xiàn)的Arnetminer是國內(nèi)領(lǐng)先的圖挖掘系統(tǒng),該系統(tǒng)也是多個會議的支持商。
張鈸:https://www.csai.tsinghua.edu.cn ... zhang_bo/index.html清華大學(xué)教授,中科院院士,。現(xiàn)任清華大學(xué)信息技術(shù)研究院指導(dǎo)委員會主任,微軟亞洲研究院技術(shù)顧問等。主要從事人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、智能機器人、模式識別以及智能控制等領(lǐng)域的研究工作。在過去二十多年中,張鈸教授系統(tǒng)地提出了問題求解的商空間理論。近年來,他建立了神經(jīng)與認(rèn)知計算研究中心以及多媒體信息處理研究組。該研究組已在圖像和視頻的分析與檢索方面取得一些重要研究成果。
劉鐵巖:https://research.microsoft.com/en-us/people/tyliu/ MSRA研究主管,是Learning to rank的國際知名學(xué)者。近年逐步轉(zhuǎn)向管理,研究興趣則開始關(guān)注計算廣告學(xué)方面。
王海峰:https://ir.hit.edu.cn/~wanghaifeng/ 信息檢索,自然語言處理,機器翻譯方面的專家,ACL的副主席,百度高級科學(xué)家。近年,在百度主持研發(fā)了百度翻譯產(chǎn)品。
何曉飛:https://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/ 浙江大學(xué)教授,多媒體處理,圖像檢索以及流型學(xué)習(xí)的國際領(lǐng)先學(xué)者。
朱軍:https://www.ml-thu.net/~jun/ 清華大學(xué)副教授,機器學(xué)習(xí)絕對重量級新星。主要研究
領(lǐng)域是latent variable models, large-margin learning, Bayesian nonparametrics, and sparse Learning in high dimensions.他也是今年龍星計劃的機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的主講人之一
吳軍:https://www.cs.jhu.edu/~junwu/騰訊副總裁,前google研究員著名《數(shù)學(xué)之美》和《浪潮之巔》系列的作者。
張棟:https://weibo.com/machinelearning前百度科學(xué)家和google研究員,機器學(xué)習(xí)工業(yè)界
的代表人物之一。
戴文淵:https://apex.sjtu.edu.cn/apex_wiki/Wenyuan_Dai現(xiàn)百度鳳巢ctr預(yù)估組leader前ACM大賽冠軍,碩士期間一系列transfer learning方面的高水平論文讓人瞠目結(jié)舌,
你看看吧,我只知道南航不用考試
狗的比如感覺很好玩啊,學(xué)習(xí)之后意想不到的事情就發(fā)生了