課題組簡(jiǎn)介
復(fù)旦大學(xué)工研院生醫(yī)所智能醫(yī)學(xué)影像實(shí)驗(yàn)室由復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院與復(fù)旦大學(xué)工研院醫(yī)工所共同組建，實(shí)驗(yàn)室致力于開發(fā)有效的智能影像診斷和分析系統(tǒng)，推進(jìn)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化，最終應(yīng)用于臨床，提高影像診斷的整體效率和水平。團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有教授、研究員（主任醫(yī)師）4人，兼職教授1人，助理研究員2人，一人入選上海市領(lǐng)軍人才，一人入選青年長(zhǎng)江學(xué)者。團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有博士研究生12人，含3名工程博士，碩士研究生11人，復(fù)旦大學(xué)附屬醫(yī)院合作醫(yī)生20余人。實(shí)驗(yàn)室實(shí)行導(dǎo)師指導(dǎo)小組制，保證課題來源是臨床的實(shí)際需求，對(duì)研究課題醫(yī)工交叉，產(chǎn)學(xué)研融合訓(xùn)練，團(tuán)隊(duì)有各個(gè)方向領(lǐng)域的合作導(dǎo)師，可以對(duì)博士后、博士、碩士研究生進(jìn)行全面的細(xì)致指導(dǎo)。目前團(tuán)隊(duì)已在智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、功能與分子醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，在研國(guó)家、上海市、復(fù)旦大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院領(lǐng)航項(xiàng)目等重點(diǎn)重大項(xiàng)目7項(xiàng)，近3年累計(jì)研究經(jīng)費(fèi)超過2000萬元，發(fā)表高水平論文100余篇，申請(qǐng)及授權(quán)發(fā)明專利30余項(xiàng)，授權(quán)軟件著作權(quán)11項(xiàng)，獲得國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，上海市科技進(jìn)步獎(jiǎng)1項(xiàng)。

招聘崗位
圖像算法、機(jī)器學(xué)習(xí)方向科研助理及工程師崗位（科研助理面向本科以上計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生）
招聘人數(shù)：3-4人
崗位職責(zé): 在PI的指導(dǎo)下，多模態(tài)MRI圖像相關(guān)算法的研究、實(shí)現(xiàn)、測(cè)試和改進(jìn)，保證所負(fù)責(zé)的算法模塊能夠滿足設(shè)計(jì)要求；負(fù)責(zé)維護(hù)算法管理平臺(tái)；能夠獨(dú)立完成一些數(shù)據(jù)提取、分析和統(tǒng)計(jì)工作。
應(yīng)聘條件：
1）計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、電子、自動(dòng)化、生醫(yī)方向碩士及以上學(xué)歷 （211、985院校優(yōu)先）；
2）有良好的英文表達(dá)和寫作能力，能夠輕松查閱英文文獻(xiàn)和技術(shù)文檔；
3）有機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)和數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)的基礎(chǔ)；
4）掌握C/C++/Python/matlab等一門或多門語言，熟悉pytorch或tensorflow等主流深度學(xué)習(xí)框架， 對(duì)目前主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有深入理解和使用經(jīng)驗(yàn)；
5）有頂會(huì)論文發(fā)表、有醫(yī)療影像分析經(jīng)驗(yàn)、有實(shí)時(shí)影像分析經(jīng)驗(yàn)、對(duì)算法加速有一定經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

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