使用ANN進行預(yù)測或用其它算法優(yōu)化ANN進行預(yù)測,每次運行后得到結(jié)果都不相同,那到底選擇哪個結(jié)果作為模型的最終預(yù)測結(jié)果? 返回小木蟲查看更多
這要看那個預(yù)測的擬合精度高,也就是R2是否接近于1。由于該預(yù)測方法隨機性比較大,需要多次運行,其結(jié)果愈接近1,該預(yù)測就ok.
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這要看那個預(yù)測的擬合精度高,也就是R2是否接近于1。由于該預(yù)測方法隨機性比較大,需要多次運行,其結(jié)果愈接近1,該預(yù)測就ok.
就是反復(fù)的運行程序,選一個最好的結(jié)果么?那這種發(fā)論文是不是別人就不能夠重復(fù)了
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這個本身試驗性很強的預(yù)測,所以別人的結(jié)果并不等于為最優(yōu)。