做正態(tài)，logistic擬合模型
x為SMAV，y為FR，還要求出決定系數(shù)r方，均方根RMSE，殘差平方和SSE，及KS檢驗(yàn)結(jié)果
返回小木蟲查看更多
今日熱帖
板塊導(dǎo)航
- 網(wǎng)絡(luò)生活
- 資源共享
- 化學(xué)化工
- 專業(yè)學(xué)科
- 科研生活
- 生物醫(yī)藥
- 材料
- 計(jì)算模擬
- 學(xué)術(shù)交流
- 出國(guó)留學(xué)
- 注冊(cè)執(zhí)考
24小時(shí)熱帖
換一批
- 下載小木蟲APP
- 與700萬(wàn)科研達(dá)人隨時(shí)交流
-
二維碼
-
IOS
-
安卓
京公網(wǎng)安備 11010802022153號(hào)
glm
你會(huì)了嗎
> dt = data.frame(SMAV=c(50,114,360,4250,11800,49290,93600,209800),
+ Fr=c(0.0243,0.121,0.268,0.365,0.463,0.756,0.902,0.975))
> rsquare
[1] 0.7354697
> rmse
[1] 0.8560715
> sse
[1] 2.037556
> ks
One-sample Kolmogorov-Smirnov test
data: resid(z, type = "resp"
D = 0.44454, p-value = 0.05855
alternative hypothesis: two-sided，