求教Matlab遺傳算法對變量的細分程度
各位大神，假設遺傳算法中的種群數量為20個，有倆個變量x1和x2。根據我自己的理解，遺傳算法首先需要在變量的取值范圍內對變量進行編碼，例如1<x1<4，1<x2<5，那么編碼時細分程度是如何控制的？
例如對于x1，是編碼成以1為間隔：1，2，3，4？還是以0.1為間隔：1，1.1，1.2，1.3，1.4，... 3.6，3.7，3.8，3.9，4.0？
是通過種群數量來定的嗎？例如：種群數量為20，就是把x1分成4份，x2分成5份嗎？
有這個問題主要是因為當我把種群數量設置為500時，計算非常慢。還是以種群數量為500舉例，如果有兩個變量下x1和x2，把x1分成25份，x2分成10份，其實變量也很稀疏，感覺和最優(yōu)值可能有一定的距離。但是如果增大種群數量，計算過程慢得難以想象。
雖然看了幫助文件，還是沒有得到解答。謝謝大家！
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求大神賜教！
編碼確定的，比如你x1用2位編碼，那間隔為1，你用4位，間隔就可以細分到0.2
非常感謝您的回答。如果一個變量就簡單分成4份，那么間隔會非常大，優(yōu)化結果誤差就會很大。我就是想問一下matlab到底細分到什么程度呢？如果可以改變細分程度通過哪個參數來設置呢
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細分程度需要你自己根據問題決定。參數就是編碼數量。想連續(xù)搜索的話，可以用其他優(yōu)化方法
不熟悉Matlab的ga，單算法應該是不分語言的，方法上面說過了