各位大神，小弟在使用Matlab自帶的遺傳算法ga函數(shù)時，加入非線性約束之后計算速度急劇下降，迭代一次需要2個小時，而未加入非線性約束時迭代一次只需要2分鐘。想請教各位大神問題出在什么地方？

以下是非線性約束函數(shù)的代碼：
function [c,ceq]=mycon(x)
c=0.5097-(1-x(1))*x(2)-x(1)*(x(3)-x(5));
ceq=[];


以下是執(zhí)行ga命令的代碼：
LB=[0 0.22 0 0.1 0 0.1 0];
UB=[0.4 0.8 1 0.8 1 0.8 2];
options=gaoptimset('PopulationSize',30,'Generations',500,'PlotFcn',{@gaplotbestf,@gaplotbestindiv},'Display','iter');
[x,fval,exitflag,output,population,scores]=ga(@myfun,7,[],[],[],[],LB,UB,@mycon,options);


由于myfun函數(shù)較為復雜，故沒有在此附上。在未加入非線性約束時，優(yōu)化結果經過驗證是正確的。 返回小木蟲查看更多