重慶醫(yī)科大學(xué)馬世勇課題組招收生物信息學(xué)碩士生與博士生
馬世勇,男,重慶醫(yī)科大學(xué)生命科學(xué)研究院,新靶標(biāo)與化學(xué)干預(yù)研究中心,特聘副教授,碩士研究生導(dǎo)師。
本科畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院,研究生畢業(yè)于西電通院ISN國家重點實驗室,研究領(lǐng)域為圖像處理和模式識別。
2016年底,獲得澳大利亞新南威爾士大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物信息學(xué)博士學(xué)位。
2017年初至2020年底,在美國約翰斯霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院擔(dān)任博士后研究員,受資助于美國最大的蛋白質(zhì)組學(xué)研究組織NCI-CPTAC,從事基于高通量方法的腫瘤標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)的方法學(xué)研究。
主要研究興趣:
1:使用并設(shè)計基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的計算方法,對大量腫瘤樣本的蛋白質(zhì)組與基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,旨在發(fā)現(xiàn)不同疾病通路的蛋白質(zhì)和基因表達(dá)模式。推演新的數(shù)學(xué)和計算方法來識別復(fù)雜的高維度的組學(xué)數(shù)據(jù)模式,從而整合成新的生物標(biāo)識以及發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點等分子目標(biāo),進(jìn)而構(gòu)建對于疾病個體化診斷和管理的預(yù)測性模型。
2:深度學(xué)習(xí)在計算生物學(xué)與生物信息學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。
3:蛋白質(zhì)組學(xué)質(zhì)譜數(shù)據(jù)(Mass spectrum data)分析方法與計算方法研究。
2021年招收生物信息學(xué)碩士生1名, 聯(lián)系郵箱: shiyongma@cqmu.edu.cn
個人主頁:https://sky.cqmu.edu.cn/info/1063/1875.htm
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京公網(wǎng)安備 11010802022153號
總分:311
專業(yè): 理學(xué)->生物學(xué)->動物學(xué)
英語: 41
政治:71
科目一:108
科目二:91
總分:336
專業(yè): 理學(xué)->生物學(xué)->生物化學(xué)與分子生物學(xué)
英語: 47
政治:66
科目一:120
科目二:103,
總分:308
專業(yè): 理學(xué)->生物學(xué)->生物化學(xué)與分子生物學(xué)
英語: 53
政治:71
科目一:92
科目二:92
總分:279
專業(yè): 工學(xué)->軟件工程->軟件開發(fā)環(huán)境與技術(shù)
英語: 51
政治:59
科目一:80
科目二:90
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總分:307
專業(yè): 理學(xué)->統(tǒng)計學(xué)
英語: 49
政治:68
科目一:62
科目二:128
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