接收1名具有生物信息學(xué)基礎(chǔ)（或掌握python， perl, r等語言）的碩士研究生。
前半年上課在安徽合肥

調(diào)劑要求：
      1 生物化學(xué)與分子生物學(xué)專業(yè) (相關(guān)專業(yè)也可以） 代碼： 07******
      2 具有生信或編程基礎(chǔ)      
      3 考研總分 > 330 （生物）  

      (希望從事生物信息研究的醫(yī)學(xué)類考生也可發(fā)郵件給我，分數(shù)>300 (醫(yī)學(xué)， 代碼： 10**）)

主要研究方向：
       腫瘤與藥物相關(guān)組學(xué)數(shù)據(jù)分析與知識挖掘
       生物大數(shù)據(jù)知識挖掘（腫瘤精準診斷與藥物治療，藥物靶標發(fā)現(xiàn)與評價）
       人工智能與基于基因組/蛋白質(zhì)組的精準醫(yī)學(xué)研究
       單細胞數(shù)據(jù)解讀與分析
       蛋白質(zhì)組信息學(xué)




主要從事蛋白質(zhì)組生物信息學(xué)研究，致力于從組學(xué)數(shù)據(jù)中進行知識的發(fā)現(xiàn)。
承擔(dān)國家精準醫(yī)學(xué)、國家國際科技合作專項和國家自然科學(xué)基金等各類項目9項，首次整合多生物學(xué)證據(jù)進行高通量蛋白質(zhì)相互作用數(shù)據(jù)的可靠性分析；建立國際上首個基于蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測信號通路的生物信息算法系統(tǒng)；首次揭示蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)拓撲上的“保守直徑”現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)“蛋白質(zhì)成簇添加”的模體證據(jù)； 建立大規(guī)模組學(xué)數(shù)據(jù)可視化和分析軟件平臺，為國內(nèi)外提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)25000多次；對最大規(guī)模組織層次蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)——肝臟蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)進行研究。在nature communications, molecular&cellular proteomics, molecular systems biology和j proteome res等期刊發(fā)表第一/通訊作者（含并列）署名sci論文21篇，累計影響因子123，獲國家科技進步創(chuàng)新團隊獎等國家和省部級獎勵5次，獲軟件著作權(quán)28項。

[ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-21 at 21:25 ]

[ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-21 at 21:30 ]

[ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-21 at 21:45 ]

[ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-21 at 22:41 ]

[ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-21 at 22:41 ]

[ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-21 at 22:41 ]

[ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-22 at 12:37 ]

[ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-23 at 08:44 ]

[ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-23 at 08:55 ]

[ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-25 at 13:00 ]

[ Last edited by 麗紅2010 on 2021-3-25 at 13:01 ] 返回小木蟲查看更多