Symmetry是一本國(guó)際OA期刊，已被多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄。（https://www.mdpi.com/journal/symmetry）

本期特刊由電子科技大學(xué)鄧良劍教授、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)顧先明教授以及蔣太翔教授共建，特刊的具體信息如下：

近年來(lái)，偏微分方程，優(yōu)化建模和對(duì)稱性已成為熱門話題，可以有效地處理各種實(shí)際應(yīng)用，例如多維數(shù)據(jù)和低級(jí)視覺(jué)任務(wù)。 我們相信這種趨勢(shì)將在未來(lái)繼續(xù)下去； 因此，在本期特刊中，我們打算使用基于PDE，優(yōu)化建模和對(duì)稱性的有效方法，收集涉及多維數(shù)據(jù)和低級(jí)視覺(jué)任務(wù)領(lǐng)域的多篇論文。 通過(guò)本期特刊，我們希望促進(jìn)相應(yīng)模型和算法的開(kāi)發(fā)。 廣泛的主題包括（但不限于）：張量完成，數(shù)據(jù)融合，圖像恢復(fù)，壓縮感測(cè)，分?jǐn)?shù)演化方程，大規(guī)模矩陣/張量，預(yù)處理求解器等。 學(xué)術(shù)界分享其最新理論，算法和應(yīng)用程序的平臺(tái)。

關(guān)鍵詞：
分?jǐn)?shù)PDE和數(shù)值方法
線性系統(tǒng)/矩陣方程的快速求解器
并行方法
基于曲率的圖像處理
多維圖像恢復(fù)
低層視覺(jué)中的優(yōu)化建模和算法
視頻和醫(yī)學(xué)圖像
基于融合的分辨率增強(qiáng)

特刊投稿截止日期：2021年10月31日
特刊鏈接：https://www.mdpi.com/journal/sym ... _Level_Vision_Tasks

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