兩個百分比數(shù)據(jù)怎么看是否具有統(tǒng)計學(xué)差異？
主要做的是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的。我在文中對比了不同模型在同一數(shù)據(jù)集上的成功率，這每個模型都只有一個百分比數(shù)據(jù)。然后審稿人提意見說做統(tǒng)計學(xué)檢驗，看看是否有統(tǒng)計學(xué)差異。我之前只簡單接觸過t檢驗，但是這個每一個模型只有一個數(shù)值，我應(yīng)該做什么檢驗��？
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但是我的成功率數(shù)值算的相當(dāng)于頻數(shù)占比？所以其實相當(dāng)于非數(shù)值型？
### 統(tǒng)計學(xué)檢驗 ###
# TP1：模型一的真正例數(shù)量
# TN1：模型一的真反例數(shù)量
# FP1：模型一的假正例數(shù)量
# FN1：模型一的假反例數(shù)量
# TP2：模型二的真正例數(shù)量
# TN2：模型二的真反例數(shù)量
# FP2：模型二的假正例數(shù)量
# FN2：模型二的假反例數(shù)量
x <- c(TN1,TN2); n <- c(TN1+FP1, TN2+FP2) # 特異度
prop.test(x,n, correct = T)$p.value
x <- c(TP1,TP2); n <- c(TP1+FN1, TP2+FN2) # 敏感度
prop.test(x,n, correct = T)$p.value
x <- c(TP1+TN1,TP2+TN2); n <- c(TP1+TN1+FP1+FN1, TP2+TN2+FP2+FN2) # 準(zhǔn)確率
prop.test(x,n, correct = T)$p.value
### 置信區(qū)間求解 ###
dat <- as.table(matrix(c(TN1, FN1, FP1, TN1), nrow = 2, byrow = TRUE))
epi.tests(dat)，