新加坡管理大學(xué)機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘PhD全獎
新加坡管理大學(xué)(SMU)招收2022年入學(xué)機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘方向博士研究生和博士后
龐觀松將于2022年1月作為計算機科學(xué)的助理教授加入新加坡管理大學(xué)(Singapore Management University,SMU)。SMU是新加坡政府于2000年設(shè)立的第三所研究密集型公立大學(xué),是亞洲乃至世界頂級的財經(jīng)類院校和計算機信息技術(shù)強校,在計算機領(lǐng)域?qū)I(yè)排名CSRankings中,位于全球85位,其中人工智能領(lǐng)域全球47名(人工智能小類全球15名)。
他于2019年悉尼科技大學(xué)(University of Technology Sydney,UTS)博士畢業(yè),師從Longbing Cao,Ling Chen和 Huan Liu (ASU)教授,博士論文入選校長獎?wù)铝斜恚║TS Chancellor's Award List,每學(xué)院每年最多一個名額),現(xiàn)是依托于阿德萊德大學(xué)的澳大利亞機器學(xué)習(xí)研究院博士后研究員,合作導(dǎo)師為Chunhua Shen 和Anton van den Hengel教授。主要從事研究數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法及其在信息安全、金融科技、醫(yī)療健康、生物信息學(xué)、生物識別等領(lǐng)域的應(yīng)用。已在KDD, CVPR, IJCAI, AAAI, ICDM, ACM Multimedia, CIKM, MICCAI, CSUR, TKDE, DMKDJ, TKDD, TMI, TMM, JAIR, Bioinformatics等數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)國際頂級會議和期刊發(fā)表論文25余篇。是KDD和IJCAI異常以及未知類別檢測、解釋研討會(ANDEA,AI4AN)的第一組織者,WSDM深度異常檢測、KDD深度異常檢測、非獨立同分布、行為分析等教學(xué)講座的主要演講者。是人工智能頂刊TNNLS和IEEE Intelligent Systems的?紫妥庉嫛J荎DD, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, IJCAI, AAAI, ICDM等國際會議(高級)程序委員會委員,CSUR, TPAMI, TKDE, TIP, TMM, RP, ML等期刊審稿人。
招生簡介:招收多名2022年春季開始的博士研究生生、研究助理、博士后。研究方向可以是異常檢測,open-world learning,表征學(xué)習(xí),深度增強學(xué)習(xí),以及其它相關(guān)機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方向。為博士生提供含學(xué)費和生活補助的全額獎學(xué)金,要求本科或碩士為理工科專業(yè),有較強的數(shù)學(xué)和編程能力,在頂會頂刊上發(fā)表過論文的同學(xué)優(yōu)先考慮。博士后要求博士畢業(yè)或者即將畢業(yè),并有很好的研究基礎(chǔ)和經(jīng)驗。有意向的同學(xué)請發(fā)送郵件至pangguansong@gmail.com,并附上成績單、簡歷以及簡短的共同研究興趣簡介。
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本科計算機,碩士生物信息學(xué)可以申請嗎
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