各位戰(zhàn)友好：最近一篇醫(yī)學(xué)文章大修中，文章中對(duì)兩種醫(yī)學(xué)篩查方法進(jìn)行了比較，應(yīng)用ROC分析，列出了AUC，約登指數(shù)，靈敏度和特異性指標(biāo)。

一個(gè)reviewers意見(jiàn)如下，“I don't think ROC curves are enough to show specificity and sensitivity results in statistic analysis.”

我猜測(cè)可能是“單純應(yīng)用ROC曲線分析方法研究特異性和靈敏度是不夠的，需要添加其他統(tǒng)計(jì)方法”，還是“單純用特異性和靈敏度來(lái)表達(dá)ROC的結(jié)果是不夠的，還需要添加ROC曲線的其他統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如陰性預(yù)測(cè)值，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值等”

不知如何理解較好：請(qǐng)各位戰(zhàn)友指點(diǎn)！ 返回小木蟲(chóng)查看更多