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由 Georg-Nemetschek-Institut資助的項目“人工智能自動創(chuàng)建建筑世界多尺度數(shù)字孿生”提供攻讀博士學位的機會。
研究助理 - 跨學科研究項目“AI4TWINNING”

06.07.2021
慕尼黑工業(yè)大學建筑信息系招收研究助理一名（薪酬 TVL E13，全職，4年，2021年9月1日入職）。建筑信息系的跨學科團隊從事于建筑領(lǐng)域數(shù)字化主題的教學和研究，主要包括建筑信息建模、城市規(guī)劃中的決策支持方法和基于知識的設(shè)計方法。在由 Georg-Nemetschek-Institut 資助的“AI4TWINNING - 人工智能自動創(chuàng)建建筑世界多尺度數(shù)字孿生”這一跨學科研究項目的框架下，建筑信息系將與多個教授團隊共同致力于開發(fā)用于建筑環(huán)境的人工智能方法。其他團隊由如下教授領(lǐng)導：Prof. Dr.-Ing. Zhu（地球觀測數(shù)據(jù)科學，航空航天與大地測量學），Prof. Dr.-Ing. Borrmann（土木、地質(zhì)和環(huán)境工程系計算建模與仿真），Prof. Dr. rer. nat. Cremers（信息學和數(shù)學系計算機視覺和人工智能），Prof. Dr. rer.nat. Kolbe（航空航天和大地測量系地理信息學）以及Prof. Dr.-Ing. Stilla（航空航天和大地測量系攝影測量和遙感）。

工作范圍:
1. 參與研究“AI4TWINNING”的子項目：“AI-based / knowledge-driven reconstruction of semantic building data using multiple image data sources
2.英語撰寫科學出版物和演示文稿
以上定義了工作的基本內(nèi)容，申請人也可在此范疇內(nèi)提出自己的研究重點并被納入研究項目中。

要求:
計算機科學、建筑、土木工程和大地測量學領(lǐng)域的碩士學位，專攻人工智能或類似、主題合適的方向
熟練、自信地使用英語書面及口語
發(fā)表科學文獻的經(jīng)驗
對建筑環(huán)境數(shù)字化和人工智能的挑戰(zhàn)充滿熱情
對人工智能和編程領(lǐng)域有深入的了解
熟悉基于人工智能的圖像分析技術(shù)和工具將是一個優(yōu)勢，但不是必要條件。
有理性分析、創(chuàng)造性和跨學科的思維
對工作充滿責任心，具有獨立性和主動性
系統(tǒng)性的工作方式和高度的可靠性
團隊合作和溝通技巧

我們提供：
我們在現(xiàn)代化的知名大學為您提供多元化和充實的工作、愉快的工作氛圍以及有趣的研究項目。您將在充滿活力、以團隊為導向的跨學科環(huán)境中獨立工作并面臨不斷變化的挑戰(zhàn)。您可以期待在慕尼黑市中心交通便利的位置擁有一個現(xiàn)代化、設(shè)備齊全的工作場所，靈活的工作時間以及公共交通的打折工作票。薪資符合 TV-L E13 標準。重度殘疾人在同等條件下優(yōu)先考慮。慕尼黑工業(yè)大學旨在提高女性的比例，因此特別歡迎女性提出申請。更多信息：
https://ai.ar.tum.de
https://www.mdsi.tum.de/gni/startseite/
如果您感興趣，請在 2021 年 8 月 16 日之前將完整并有說服力的申請文件以 pdf 格式郵件發(fā)送以下地址：
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Frank Petzold
Lehrstuhl für Architekturinformatik
Arcisstrasse 21, 80333 München
info@ai.ar.tum.de

關(guān)于數(shù)據(jù)保護的說明:
作為您申請慕尼黑工業(yè)大學 (TUM) 職位的一部分，您正在傳輸個人數(shù)據(jù)。請注意我們根據(jù)第 13 條通用數(shù)據(jù)保護條例 (GDPR) 的數(shù)據(jù)保護信息，以便在您的應用程序中收集和處理個人數(shù)據(jù)。通過提交您的申請，您確認已注意到 TUM 的數(shù)據(jù)保護信息。聯(lián)系方式：info@ai.ar.tum.de 更多信息 https://ai.ar.tum.de https://www.mdsi.tum.de/gni/startseite/
Contact: info@ai.ar.tum.de 返回小木蟲查看更多