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wyliu_as

鐵桿木蟲 (著名寫手)

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8樓: Originally posted by maguohua at 2013-12-15 10:07:34
那請(qǐng)仁兄幫我把二組數(shù)據(jù)都擬合一下，并給出方程，有金幣奉上...

稍等，我正在下載origin，我家里電腦沒(méi)有該軟件，搞定后馬上給你

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11樓2013-12-15 10:25:50

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maguohua

新蟲 (小有名氣)

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11樓: Originally posted by wyliu_as at 2013-12-15 10:25:50
稍等，我正在下載origin，我家里電腦沒(méi)有該軟件，搞定后馬上給你...

OK 等你的好消息

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12樓2013-12-15 13:30:30

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銀蟲 (小有名氣)

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3樓: Originally posted by 月只藍(lán) at 2013-12-14 17:16:50
問(wèn)題一

function threeD_
clear all;clc
data=;
x=data(:,1);y=data(:,2);z=data(:,3);
=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x),50)',linspace(min(y),max(y),50),'v4');%插值
figure,surf(X,Y,Z);shad ...

超級(jí)菜鳥(niǎo)求助，能不能幫我把這道題轉(zhuǎn)化為lsqcurvefit來(lái)解？急！
function KineticsEst1_Diff
clear all
clc

% 動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)
t = [0  20  40  60  120  180  300];
CAm = [10  8  6  5  3  2  1];

% 用最小二乘樣條擬合法計(jì)算微分dCA/dt--使用不經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)點(diǎn)的B樣條插值函數(shù)
knots = 3;
K = 3;                % 三次B樣條
sp = spap2(knots,K,t,CAm);
pp = fnder(sp);       % 計(jì)算B樣條函數(shù)的導(dǎo)函數(shù)
dCAdt = fnval(pp,t) % 計(jì)算t處的導(dǎo)函數(shù)值
rAm = dCAdt;

% 繪制濃度擬合曲線
ti = linspace(t(1),t(end),200);
CAi = fnval(sp,ti);
plot(t,CAm,'ro',ti,CAi,'b-')
xlabel('t')
ylabel('C_A')
legend('實(shí)驗(yàn)值','B樣條擬合')

% 非線性擬合
beta0 = [0.0053 1.39];
[beta,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = ...
   lsqnonlin(@OptObjFunc,beta0,[],[],[],rAm,CAm);
ci = nlparci(beta,residual,jacobian);

% 參數(shù)辨識(shí)結(jié)果
fprintf('Estimated Parameters:\n')
fprintf('\tk = %.4f ± %.4f\n',beta(1),ci(1,2)-beta(1))
fprintf('\tn = %.2f ± %.2f\n',beta(2),ci(2,2)-beta(2))
fprintf('  The sum of the squares is: %.1e\n\n',sum(residual.^2))

% 繪制反應(yīng)速率擬合曲線
figure
plot(t,rAm,'ro',t,Rate(CAm,beta),'b*')
xlabel('t')
ylabel('dC_Adt')
legend('Experiment','Kinetic Model')

% ------------------------------------------------------------------
function f = OptObjFunc(beta,rAm,CAm)
rAc = Rate(CAm,beta);
f = rAc - rAm;

% ------------------------------------------------------------------
function rA = Rate(CA,beta)
rA = -beta(1)*CA.^beta(2); % -rA = -dCA/dt = k*CA^n, 其中k=beta(1), n=beta(2)

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大菜鳥(niǎo)

13樓2013-12-15 16:42:58

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chenxiang29

銀蟲 (正式寫手)

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6樓: Originally posted by wyliu_as at 2013-12-15 09:03:04
我不會(huì)用mat,不過(guò)origin有很強(qiáng)大的擬合功能，可以最多做9個(gè)自變量的擬合，可以給出擬合方程，還可以自己制定方程進(jìn)行擬合。不知道樓主會(huì)不會(huì)用origin，很簡(jiǎn)單的，希望有用。
三元的可以畫出你所需的三維立體圖像， ...

這么厲害啊，我現(xiàn)在有x1,x2,x3三個(gè)自變量，一個(gè)因變量Y,有15組數(shù)據(jù)，但一直不會(huì)擬合方程以及分析，請(qǐng)問(wèn)您是怎么用origin搞出來(lái)的呀？？？

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smile to the world

14樓2013-12-16 22:13:10

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maguohua

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14樓: Originally posted by chenxiang29 at 2013-12-16 22:13:10
這么厲害啊，我現(xiàn)在有x1,x2,x3三個(gè)自變量，一個(gè)因變量Y,有15組數(shù)據(jù)，但一直不會(huì)擬合方程以及分析，請(qǐng)問(wèn)您是怎么用origin搞出來(lái)的呀？？？

...

好像3個(gè)變量的 origin 就不行了

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15樓2013-12-19 16:19:44

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maguohua

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7樓: Originally posted by 月只藍(lán) at 2013-12-15 09:11:29
f(a,b,c)=p1+p2*ln(a/3+b/3+c/3)+p3/(a/3+b/3+c/3));
式中，
p1=       -532.920658380386
p2=       2376.8235508824
p3=       665.287941422274
擬合結(jié)果評(píng)價(jià)系數(shù)：
Correlation Coef. (R): 1
R-Square: ...

還得請(qǐng)教您
f(a,b,c)=p1+p2*ln(a/3+b/3+c/3)+p3/(a/3+b/3+c/3));
式中，
p1=             -532.920658380386
p2=             2376.8235508824
p3=             665.287941422274

我擁有了a,b,c的值，用這個(gè)方程進(jìn)行計(jì)算
用matlab 可以直接算嗎？
還是要用excel  算�。�
用matlab 算是不是還要編程？？

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16樓2013-12-19 16:28:04

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月只藍(lán)

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引用回帖:

16樓: Originally posted by maguohua at 2013-12-19 16:28:04
還得請(qǐng)教您
f(a,b,c)=p1+p2*ln(a/3+b/3+c/3)+p3/(a/3+b/3+c/3));
式中，
p1=             -532.920658380386
p2=             2376.8235508824
p3=             665.287941422274

我擁有了a,b,c的值， ...

方程和參數(shù)都有用MATLAB和excel都能算。

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17樓2013-12-19 16:52:21

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戴鋼盔的豬頭

木蟲 (知名作家)

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【答案】應(yīng)助回帖

扯吧，就這么幾個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，還不控制變量，居然想得到擬合方程？

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18樓2013-12-19 20:28:47

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11樓: Originally posted by wyliu_as at 2013-12-15 10:25:50
稍等，我正在下載origin，我家里電腦沒(méi)有該軟件，搞定后馬上給你...

我經(jīng)過(guò)嘗試，發(fā)現(xiàn)用于擬合的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)必須是自變量的2倍及其以上，才能擬合出來(lái)，否則不行。
擬合的原理是用最小二乘法解多元方程。

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19樓2013-12-20 08:14:09

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【答案】應(yīng)助回帖

引用回帖:

...

選用regression功能，將因變量放在第一列，自變量放在后面，全選中自變量，點(diǎn)多重回歸，就運(yùn)算出來(lái)出來(lái)了

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20樓2013-12-20 20:49:20

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