數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為一種頂級商業(yè)趨勢，這有著充分的理由，利用數(shù)字技術(shù)(從云計(jì)算到人工智能)獲得優(yōu)勢的企業(yè)可以在持續(xù)的顛覆浪潮中乘風(fēng)破浪，甚至利用這些具有顛覆性的技術(shù)獲得更大的優(yōu)勢。

什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

數(shù)字化轉(zhuǎn)型指的是通過數(shù)字技術(shù)為企業(yè)帶來根本性的商業(yè)變革。企業(yè)利用基于計(jì)算機(jī)的技術(shù)，創(chuàng)造新的產(chǎn)品、服務(wù)、流程或操作。他們甚至可能創(chuàng)造新的核心任務(wù)和戰(zhàn)略來執(zhí)行。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是利用信息技術(shù)來支持關(guān)鍵功能、產(chǎn)品和服務(wù)的交付，而且是利用技術(shù)以新的方式工作和執(zhí)行，增強(qiáng)現(xiàn)有的交付成果。

【資料圖】

自從20世紀(jì)末以來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念一直在發(fā)展，要求企業(yè)跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐，并在使用技術(shù)方面不斷創(chuàng)新。

換句話說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是最終狀態(tài)，不是企業(yè)要達(dá)到的目的地，也不是一個要完成的項(xiàng)目，而是一種不斷使用技術(shù)來改變流程、改善客戶體驗(yàn)并提供更多價(jià)值的狀態(tài)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對數(shù)字化顛覆的一個方式，數(shù)字化顛覆對跟不上技術(shù)潮流的傳統(tǒng)企業(yè)在生存方面構(gòu)成了威脅。

拼車業(yè)務(wù)的興起是這種顛覆被廣泛使用的一個例子，拼車始于2009年成立的優(yōu)步(Uber)公司，隨后是2012年的Lyft公司。數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始得更早，例如，Netflix公司在2007年推出的流媒體電影和其他視頻也說明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的顛覆性。1998年推出的PayPal和2009年推出的Venmo等數(shù)字轉(zhuǎn)賬服務(wù)也是如此。

這些數(shù)字化顛覆者的共同點(diǎn)是，他們利用信息技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)，從出租車服務(wù)到娛樂再到銀行業(yè)。

大多數(shù)企業(yè)的高管都感受到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力，否則就會面臨被淘汰的命運(yùn)。非營利組織和政府機(jī)構(gòu)也感受到了這種壓力，他們意識到自己也必須跟上時代的步伐，以滿足民眾對數(shù)字服務(wù)和數(shù)字參與的需求。

根據(jù)管理咨詢機(jī)構(gòu)貝恩公司在2022年9月發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，70%的商業(yè)領(lǐng)袖面臨重大的數(shù)字化顛覆，85%的人認(rèn)為這種顛覆將保持或加速。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)努力，與其相反，其全部重點(diǎn)應(yīng)該放在使用技術(shù)來支持企業(yè)目標(biāo)，并實(shí)現(xiàn)更好的績效。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來了許多潛在的好處。其中包括:

改進(jìn)的客戶體驗(yàn)。數(shù)字工具使客戶能夠更容易地與企業(yè)進(jìn)行信息、服務(wù)和購買的交互。這些相同的工具還使企業(yè)能夠在現(xiàn)實(shí)生活和在線中提供個性化服務(wù)。獲得數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解。隨著企業(yè)對其技術(shù)堆棧進(jìn)行現(xiàn)代化改造，他們能夠更好地收集和分析數(shù)據(jù)，以提供接近實(shí)時的見解，從而實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的決策和個性化的客戶體驗(yàn)?，F(xiàn)代員工體驗(yàn)。創(chuàng)造更好的客戶體驗(yàn)的工具也可以改善工作流程。自動化程度的提高、智能系統(tǒng)和其他數(shù)字技術(shù)的使用可能有助于提供員工在個人生活中所期望的體驗(yàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型也可能有助于提高員工的生產(chǎn)率。例如，自動化重復(fù)任務(wù)可以增加員工專注于更復(fù)雜的高價(jià)值任務(wù)的時間。自動化和其他轉(zhuǎn)型也可以減少錯誤和提高精度。數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)可以幫助員工更有效地完成工作，從而提高生產(chǎn)率。內(nèi)置的網(wǎng)絡(luò)安全。云計(jì)算軟件供應(yīng)商在安全性和漏洞更新方面投入了大量精力，盡管黑客可能更專注于利用云計(jì)算軟件?？赡芴岣邚椥?。隨著企業(yè)采用云計(jì)算來取代舊技術(shù)(例如內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心)，他們從供應(yīng)商那里獲得冗余性，有助于防止停機(jī)。更好的適應(yīng)性。人們對數(shù)字化先進(jìn)企業(yè)提供的快速、簡單和個性化體驗(yàn)的需求正呈指數(shù)級增長。能夠滿足這些期望并能靈活應(yīng)對期望變化的企業(yè)比那些不滿足這些期望的企業(yè)更有可能生存下來。數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具

雖然流程改進(jìn)和文化變革是成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素，但信息技術(shù)顯然是成功的最關(guān)鍵的組成部分，這反映在企業(yè)的支出計(jì)劃上。

根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets公司發(fā)布的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場》報(bào)告，2022年全球數(shù)字轉(zhuǎn)型的市場價(jià)值為5945億美元。該報(bào)告預(yù)測，到2027年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)市場將以21.1%的年復(fù)合增長率增長，達(dá)到1.5萬億美元以上。

以下是可以支持和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的10種關(guān)鍵的工具。

(1)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)字領(lǐng)域每天都會產(chǎn)生數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)，因此想要利用這些數(shù)據(jù)獲得洞察力并成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司的企業(yè)必須使用分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為他們可以使用的信息。

(2)自動化

致力于轉(zhuǎn)型的企業(yè)必須是敏捷的，這在一定程度上意味著通過機(jī)器人流程自動化等自動化技術(shù)消除盡可能多的任務(wù)。

(3)云CRM

企業(yè)必須始終如一地提供一流的客戶體驗(yàn)，以在這個數(shù)字時代保持競爭力，這使得云計(jì)算客戶關(guān)系管理成為現(xiàn)代技術(shù)堆棧中的重要工具。像所有基于云計(jì)算的技術(shù)一樣，云CRM將系統(tǒng)的日常管理從企業(yè)中剝離出來，并將其交給云計(jì)算提供商。這通常意味著更高的效率和潛在更低的成本，其云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施意味著無處不在的系統(tǒng)可用性。

(4)云ERP

ERP系統(tǒng)本身通過將來自各個職能部門的信息整合到一個系統(tǒng)中，有助于簡化操作，提高效率和促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的活動。云ERP提供了隨時隨地的可訪問性。這種可訪問性為基于云的系統(tǒng)提供了一些優(yōu)于內(nèi)部部署ERP的優(yōu)勢，盡管云ERP也有其缺點(diǎn)。

(5)數(shù)字會計(jì)軟件

數(shù)字會計(jì)系統(tǒng)通常具有自動化和智能化的特點(diǎn)，可以減少人工工作，提高準(zhǔn)確性，提高會計(jì)功能的效率。

(6)員工自助服務(wù)平臺

顧名思義，員工自助服務(wù)技術(shù)使員工能夠通過基于web的門戶訪問與工作相關(guān)，特別是與人力資源相關(guān)的信息和服務(wù)。這些平臺創(chuàng)造了數(shù)字化的工作場所體驗(yàn)，有助于減少尋求此類信息和服務(wù)的員工的摩擦，加快信息和服務(wù)的交付速度，并降低所有這些工作的成本。

(7)低代碼/無代碼平臺

這些平臺是軟件開發(fā)工具，在創(chuàng)建新功能時基本上不需要編寫代碼。他們通過提供可視化的軟件開發(fā)環(huán)境，通過拖放組件，允許業(yè)務(wù)用戶(有時被稱為“公民開發(fā)人員”)快速構(gòu)建輕量級應(yīng)用程序以及應(yīng)用程序特性和功能來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。這些平臺還解放了開發(fā)人員，讓他們把時間花在更具變革性的應(yīng)用程序創(chuàng)建上，為數(shù)字企業(yè)帶來了進(jìn)一步的敏捷性和效率。

(8)預(yù)測性和規(guī)定性分析

預(yù)測分析工具使用算法來分析數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建高度準(zhǔn)確的預(yù)測。規(guī)定性分析工具更進(jìn)一步，首先使用算法進(jìn)行預(yù)測，然后在采取規(guī)定的行動時預(yù)測結(jié)果。這兩類技術(shù)都能幫助企業(yè)更有效地進(jìn)行計(jì)劃。

(9)安全工具

由于企業(yè)的各個方面都與技術(shù)交織在一起，保護(hù)技術(shù)堆棧和系統(tǒng)所持有的所有數(shù)據(jù)的能力對于滿足監(jiān)管要求以及消費(fèi)者和員工的期望變得至關(guān)重要。

(10)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通工具

在21世紀(jì)初，分布式團(tuán)隊(duì)的數(shù)量一直在攀升，并且在新冠疫情期間呈指數(shù)級增長。與此同時，從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)需要持續(xù)的、跨職能的構(gòu)思和創(chuàng)新。為了支持混合和遠(yuǎn)程工作的成功，溝通和協(xié)作工具已經(jīng)變得至關(guān)重要。

關(guān)鍵詞：