在 GitHub 上，AutoGPT 的 star 量已經(jīng)破 10 萬。這是一種新型人機(jī)交互方式：你不用告訴 AI 先做什么，再做什么，而是給它制定一個(gè)目標(biāo)就好，哪怕像「創(chuàng)造世界上最好的冰淇淋」這樣簡單。類似的項(xiàng)目還有 BabyAGI 等等。這股自主智能體浪潮意味著什么？它們是怎么運(yùn)行的？它們在未來會(huì)是什么樣子？現(xiàn)階段如何嘗試這項(xiàng)新技術(shù)？在這篇文章中，Octane AI 首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人 Matt Schlicht 進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

人工智能可以用來完成非常具體的任務(wù)，比如推薦內(nèi)容、撰寫文案、回答問題，甚至生成與現(xiàn)實(shí)生活無異的照片。你告訴 AI 完成哪一項(xiàng)任務(wù)，它就完成哪一項(xiàng)， 十分簡單。

但是，如果你不想幫 AI 把所有這些任務(wù)都列出來該怎么辦？如果你更想要一個(gè)隊(duì)友而不僅僅是一個(gè)工具怎么辦？如果你想讓人工智能自主思考怎么辦？

【資料圖】

想象一下，你創(chuàng)造了一個(gè)人工智能工具，可以為其設(shè)定目標(biāo)，即使是像「創(chuàng)造世界上最好的冰淇淋」這樣模糊的目標(biāo)，它也會(huì)擬出一個(gè)待辦事項(xiàng)列表，執(zhí)行待辦事項(xiàng)，并根據(jù)進(jìn)展來添加新的待辦事項(xiàng)。隨后它會(huì)繼續(xù)重復(fù)這個(gè)過程，直至完成目標(biāo)。

這正是「自主智能體」所做的事情。在 AI 開發(fā)人員的圈子中，它們的成長趨勢是最快的，但迄今為止，大多數(shù)人并不了解它們。（在寫這篇文章的時(shí)候，尚無主流出版物寫過關(guān)于自主智能體的文章。而且自它面世以來，僅有很少數(shù)人報(bào)道過它，因此，如果你正在讀這篇文章...... 那么你就是最早了解到它的人之一了。）

何為自主智能體？為何它們背后隱藏著巨大的機(jī)會(huì)？它們是如何運(yùn)行的？它們在未來會(huì)是什么樣子的？我怎樣才能創(chuàng)造或使用它？

這正是我將為你解答的問題。

「[智能] 自主智能體通常是自動(dòng)化的自然終點(diǎn)。原則上，智能體可被用于自動(dòng)化任何其他過程。不難想象，一旦這些智能體變得高度精密、可靠，各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)的自動(dòng)化程度將呈指數(shù)級(jí)增長。」 —— 英偉達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)專家 Bojan Tunguz

何為自主智能體？

自主智能體是由 AI 賦能的程序。當(dāng)給定一個(gè)目標(biāo)時(shí)，它們能夠自行創(chuàng)建任務(wù)、完成任務(wù)、創(chuàng)建新的任務(wù)、重新確定任務(wù)列表的優(yōu)先級(jí)、完成新的首要任務(wù)，并不斷重復(fù)這個(gè)過程，直到完成目標(biāo)。

請?jiān)俣嘧x一遍上面的描述，它雖然簡單，但卻很瘋狂。

「從自主智能體的發(fā)展趨勢來看，每個(gè)人都有望成為一名經(jīng)理?！?——BabyAGI 創(chuàng)始人中島洋平（Yohei Nakajima）

自主智能體可以被設(shè)計(jì)用于做任何事情，從管理社交媒體賬戶、投資市場到制作最好的兒童讀物。

「這些是真的嗎？現(xiàn)在就能實(shí)現(xiàn)嗎」

是的，我知道這聽起來像科幻小說，但這些都是真實(shí)存在的。如果會(huì)編碼，你可以在幾分鐘內(nèi)設(shè)計(jì)出一個(gè)。而這僅僅只是開始。

「人們常常會(huì)浪費(fèi)過多的時(shí)間來做繁瑣乏味的手工工作，而當(dāng)計(jì)算機(jī)可以完成這些工作時(shí)，人們便可以被解放出來去實(shí)現(xiàn)更具創(chuàng)造性的追求，或者去做目前只有人類才能做的事情。自主智能體將使人們能夠在更短的時(shí)間內(nèi)完成更多的工作，并且，隨著時(shí)間的推移，人們盯著屏幕工作的時(shí)間也有望縮短！」 ——Redpoint 常務(wù)董事 Erica Brescia

實(shí)現(xiàn)自主智能體所需的編程技術(shù)和 AI 是非?，F(xiàn)實(shí)且極其新穎的。許多開源項(xiàng)目，諸如 AutoGPT、BabyAGI 和 Microsoft 的 Jarvis，在 AI 社區(qū)、Github 上都很流行。

在創(chuàng)建開源自主智能體代碼庫的前兩周里，有將近十萬名開發(fā)人員都在構(gòu)建自主智能體、優(yōu)化它們、并尋找它們的能力上限，而這些工作也只是在這些概念被發(fā)明的前幾周所做的。現(xiàn)今，使用該技術(shù)的開發(fā)人員數(shù)量正在以越來越快的速度飆升。

「AI智能體將無處不在。價(jià)值數(shù)十億美元的公司將從會(huì)一個(gè)部署 AI 智能體的小團(tuán)隊(duì)發(fā)展而來?！?——Ben"s Bites AI Newsletter 創(chuàng)始人 Ben Tossell

AI 智能體的成長規(guī)模已經(jīng)超過了長期流行的代碼庫，如 laravel、bitcoin、django 和 pytorch 等。

Auto-GPT Github 受歡迎程度呈指數(shù)增長，比歷史上任何代碼庫都快。

這不是科幻小說。許多人認(rèn)為這些自主智能體才是真正的通用人工智能的開端，又或被稱作「AGI」—— 這個(gè)術(shù)語用于描述已經(jīng)獲得知覺并變得「有生命」的人工智能。

「自主智能體最終可能會(huì)將事實(shí)性知識(shí)的所有應(yīng)用商品化。如果對(duì)事實(shí)性知識(shí)的獲取也變得普遍可用，那么創(chuàng)造力、情感和戰(zhàn)略眼光等人類品質(zhì)將變得更加珍貴、獨(dú)特。但是，知識(shí)也有可能變得越來越專有化，因?yàn)閭€(gè)人和公司試圖在事實(shí)知識(shí)的應(yīng)用商品化、人類集體知識(shí)開始停滯的世界中獲得經(jīng)濟(jì)利益優(yōu)勢?！?—— 前美國聯(lián)邦調(diào)查局新興技術(shù)代理主管、Bondoo AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Tony Hu

請看一下這個(gè)剛剛從 HyperWrite 發(fā)布的自主智能體，你可以看到它被安裝在了瀏覽器中，可幫助人們訂購比薩。

你只需說「點(diǎn)一份從 Dominos 配送到 One Vanderbilt 的無餡料大披薩」，然后它就可以自己訂了。

HyperWrite"s 的自主智能體控制瀏覽器來訂購披薩。

或者，看看斯坦福大學(xué)和谷歌合作完成的這個(gè)實(shí)驗(yàn)，他們創(chuàng)建了一個(gè)由 25 個(gè)自主智能體組成的虛擬城鎮(zhèn)，并告訴其中的一個(gè)來組織一場情人節(jié)派對(duì)。這個(gè)例子也許更令人印象深刻。

這些自主智能體模擬的人們過著它們的日子，互相交談，形成新的記憶，最終它們中的大多數(shù)都聽說了情人節(jié)派對(duì)，并且最終出席了。

圖源：《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》

所以自主智能體是真實(shí)的…… 這就引出一個(gè)疑問：只要告訴智能體目標(biāo)是什么，然后它就會(huì)永遠(yuǎn)自行管理自己嗎？

答案是肯定的。

你只需給它定一個(gè)目標(biāo)，剩下的會(huì)由自主智能體自己完成。它就像一個(gè)非常好的員工或隊(duì)友。不過，如果你愿意，也可以自行設(shè)計(jì)自主智能體，使其在某些關(guān)鍵決策時(shí)刻與你聯(lián)系，以便你可以即時(shí)協(xié)作指導(dǎo)它們工作。

「這是原始 AGI（primitive AGI）。值得注意的是，只需將一個(gè) LLM 包裝在一個(gè)循環(huán)中，就可以獲得一個(gè)自主智能體，它可以自己推理、計(jì)劃、思考、記憶和學(xué)習(xí)。如果包裝和 prompts 正確，LLM 可以被激發(fā)出無盡的潛能和靈活性。雖然整個(gè)概念誕生還不到一個(gè)月時(shí)間，但我已迫不及待地想看看由 LLM 構(gòu)建的復(fù)雜智能體將如何影響世界?！?——Runway 創(chuàng)始人兼 CEO 陳思琪

自主智能體除了能分析目標(biāo)并分配任務(wù)之外，它們還擁有一系列能力，例如：

瀏覽互聯(lián)網(wǎng)、會(huì)使用應(yīng)用程序；長期和短期記憶；控制你的電腦；運(yùn)用 GPT 等大語言模型 (LLM) 進(jìn)行分析、總結(jié)，提出意見并給出答案。

此外，這些自主智能體將具有各種形狀和大小。有些將在用戶不知道他們在做什么的情況下在幕后運(yùn)行，而有些則是可見的，如上例所示，用戶可以跟蹤人工智能的每一個(gè) “想法”。

「自主智能體將讓每個(gè)人都像國家元首一樣生活！你只管提出要求，自主智能體就會(huì)處理其余的事情。你無需在例行公事或平凡的事情上浪費(fèi)腦力?！?——《Blitzscaling 》作者之一 Chris Yeh

接下來我們用一個(gè)通俗易懂的示例來說明：假設(shè)有一個(gè)自主智能體可以幫助研究，我們想要關(guān)于某個(gè)主題的最新新聞總結(jié)，比如說關(guān)于 Twitter 的新聞：

我們告訴智能體「你的目標(biāo)是找出有關(guān) Twitter 的最新消息，然后向我發(fā)送摘要」；因此，智能體在看到目標(biāo)任務(wù)后，借助 OpenAI 的 GPT-4 等 AI，從而理解正在閱讀的內(nèi)容，并提出第一個(gè)任務(wù)，即「任務(wù)：在谷歌上搜索與 Twitter 相關(guān)的新聞」；然后智能體在谷歌上搜索 Twitter 新聞，找到熱門文章，并返回一個(gè)鏈接列表。第一個(gè)任務(wù)完成；繼而智能體回顧它的主要目標(biāo)（找到關(guān)于 Twitter 的最新消息，然后發(fā)送摘要）以及它剛剛完成的事情（得到一堆關(guān)于 Twitter 的新聞鏈接）并決定它的下一個(gè)任務(wù)需要是什么 ；之后，它提出了兩個(gè)新任務(wù)：1）寫新聞?wù)?) 閱讀通過谷歌找到的新聞鏈接的內(nèi)容；現(xiàn)在智能體在繼續(xù)工作之前停頓了一會(huì)兒，它需要確保這些任務(wù)的順序是正確的。確定應(yīng)該先寫摘要嗎？智能體否定了，它決定首要任務(wù)是優(yōu)先閱讀通過谷歌找到的新聞鏈接的內(nèi)容；智能體從文章中讀取內(nèi)容，然后再次返回待辦事項(xiàng)列表。它想添加一個(gè)新任務(wù)來總結(jié)內(nèi)容，但該任務(wù)已經(jīng)在待辦事項(xiàng)列表中，所以自主智能體并沒有添加；智能體檢查待辦事項(xiàng)列表，唯一剩下的一項(xiàng)就是總結(jié)它閱讀的內(nèi)容，所以它這樣做了。此時(shí)它就會(huì)按照用戶要求發(fā)送摘要。

下圖表展示了自主智能體是如何工作的：

圖源：Yojei Nkajima 的 BabyAGI

這一新范式剛剛開始，但它并不完美，還未風(fēng)靡全球，但這個(gè)概念非常強(qiáng)大，并且隨著不斷的發(fā)展和實(shí)驗(yàn)，它將很快融入到我們的日常生活。

「這將很快改變許多行業(yè)。通過使用自主智能體，人們同時(shí)可以更輕松地做很多事情。只要給它一個(gè)任務(wù)，它就會(huì)去完成。到目前為止，這是一個(gè)非常強(qiáng)大的概念…… 」——The AI Valley Newsletter 創(chuàng)始人 Barsee

在更高程度上理解了什么是自主智能體之后，接下來討論一下為什么自主智能體能夠帶來如此大的機(jī)會(huì)？

讓我們深入探討下吧。

「如果我們能夠更快地獲得我們需要的信息，這是否會(huì)讓我們騰出時(shí)間來專注于思考和做事？由于這個(gè) AI 智能體可以執(zhí)行更多任務(wù)，人們可以投入更少的時(shí)間在那些繁瑣的工作上，那么人們是否會(huì)出現(xiàn)更好、更有創(chuàng)意的想法？」 ——Octane AI 客戶管理總監(jiān) Marina Pérez

為何自主智能體能帶來如此大的機(jī)會(huì)

很明顯，很快你不僅可以選擇雇用人類作為員工，而且還可以以自主智能體的形式雇用 AI。

「過不了多長時(shí)間，我相信你會(huì)看到結(jié)合使用 AutoGPT 和 ChatGPT 等工具的 1 至 2 人的初創(chuàng)公司數(shù)量會(huì)大幅增加。它們將能夠取得你之前對(duì) 100 人規(guī)模的初創(chuàng)公司所期望的那種進(jìn)步。從長期來看，我相信大多數(shù)工作可以且將被 AutoGPT 取代?！?——Lore 創(chuàng)始人 Nathan Lands

而且它們不會(huì)像雇傭人類一樣昂貴，它們不會(huì)睡覺、不會(huì)辭職，而且會(huì)非常高效地工作。

「我在 2013 年創(chuàng)立 Product Hunt 時(shí)的部分觀點(diǎn)是相信構(gòu)建軟件產(chǎn)品的障礙將繼續(xù)降低，能夠使較小的團(tuán)隊(duì)（或單個(gè)人）比此前任何時(shí)候都更快地創(chuàng)立軟件。在人工智能和自主智能體的推動(dòng)下，這種事情沒有任何時(shí)候會(huì)比今天更為真實(shí)。這給一些人帶來了焦慮，也給其他人帶來了機(jī)會(huì)，他們利用這項(xiàng)技術(shù)以更少的人員和資金來擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)他們的想法。最終，消費(fèi)者將通過企業(yè)間不斷激烈的競爭和新解決方案的不斷提出而受益?！?——Weekend Fund 和 ProductHunt 創(chuàng)始人 Ryan Hoover

這些自主智能體將存在于每個(gè)行業(yè)并可運(yùn)用在每項(xiàng)可以想象的任務(wù)中。下圖展示的只是少數(shù)幾個(gè)例子：

該列表可以不斷加長。人可以做的事情，自主智能體將（最終，但很快，而且在某些情況下已經(jīng)）能夠做得更好。

「音樂行業(yè)在藝術(shù)家和成功之間強(qiáng)加了太多不必要的事務(wù)。這些事務(wù)花費(fèi)了藝術(shù)家近 35% 的凈收入。自主智能體將能夠制定和執(zhí)行營銷策略、與粉絲互動(dòng)、建立社區(qū)、預(yù)訂場地和談判合同等。為藝術(shù)家節(jié)省金錢和時(shí)間?！?——Venice Music 聯(lián)合創(chuàng)始人、Lady Gaga 前經(jīng)理人 Troy Carter

該如何抓住機(jī)會(huì)呢？有兩個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的機(jī)會(huì)。

自己創(chuàng)建自主智能體并讓它們可供其他人雇用；

聘請自主智能體，它們現(xiàn)在可以協(xié)助提高你的個(gè)人生活質(zhì)量或業(yè)務(wù)工作效率。

「自主智能體是下一波浪潮 —— 不僅在科技領(lǐng)域，而且在整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域。我預(yù)測在 10 年內(nèi)，將有多家價(jià)值數(shù)十億美元的公司完全由自主智能體經(jīng)營。這是不可避免的。 」——Octane AI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁 Ben Parr

想象這樣一個(gè)世界，其中一個(gè)人建立了一家公司，其團(tuán)隊(duì)中只有自主智能體。在你的一生中，你很可能會(huì)看到一個(gè)人的團(tuán)隊(duì)能夠做到這一點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)超過 10 億美元的市值，而這通常需要非常多的人一起工作才能完成。

「大規(guī)模個(gè)性化將成為一個(gè)非常有趣的用例。你將能夠獨(dú)立操控人類今天執(zhí)行的自動(dòng)駕駛多步驟流程，包括生成個(gè)性化圖像、視頻、網(wǎng)站、甚至電子郵件甚至大規(guī)模呼叫。其中一個(gè)能夠引起很大興趣的用例是銷售開拓。」 ——Meta 人工智能產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Omar Pera

現(xiàn)在，在早期階段，先行者們無論是制造自主智能體還是使用它們，都將在與尚未利用這些系統(tǒng)的競爭者中取得巨大優(yōu)勢。

「在不久的將來，我希望看到午餐會(huì)議、電話和采訪出現(xiàn)在我的日歷上，而無需我參與制定。我的智能體和他們的智能體都能做到這一點(diǎn)，處理好所有細(xì)節(jié)。我只需要出席即可?！?—— 紐約時(shí)報(bào)暢銷書 《WOOL》作者 Hugh Howey

通過閱讀這篇文章，你將早已領(lǐng)先于世界 99% 的人。讓我們深入探索一下更多關(guān)于這些自主智能體如何工作的細(xì)節(jié)吧。

「自主智能體有潛力增強(qiáng)較小的內(nèi)容創(chuàng)作者和社區(qū)成員的產(chǎn)出，尤其是那些具有創(chuàng)造性想象力的人。這將是許多 Web3 項(xiàng)目的福音。（“Web3.0” 是對(duì)現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)的底層協(xié)議 “萬維網(wǎng)” 的一個(gè)衍生。它意味著機(jī)器能讀懂任何信息，網(wǎng)站可以根據(jù)信息提供智能刪選和提供更好的信息（人工智能），互聯(lián)網(wǎng)無處不在（物聯(lián)網(wǎng)），更重要的是，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)的所有權(quán)將是去中心化的。） 」 ——Axie Infinity 聯(lián)合創(chuàng)始人 Jeffrey Zirlin

自主智能體是如何工作的

你已經(jīng)大致了解了自主智能體的工作原理，但我認(rèn)為給你提供一個(gè)整體框架版本并逐步分解幾個(gè)自主智能體示例會(huì)很有幫助。

「我現(xiàn)在將 AI 視為一個(gè)整體，我們正處在將其演變成人工智能助手的構(gòu)建階段，就像我們在電影中看到的那樣 —— 比如《鋼鐵俠》中的賈維斯或《星際穿越》中的 TARS。

現(xiàn)在是構(gòu)建框架的時(shí)候了。因?yàn)?AI 本身仍在改進(jìn)，給出的答案可能不是很完美，還可能有錯(cuò)誤。但回顧過去 6 個(gè)月人工智能的進(jìn)步有多大，我想我們幾乎無法想象未來 1-2 年的 AI 的進(jìn)展。所以這是關(guān)于盡早、快速地進(jìn)行試驗(yàn)，放眼未來未雨綢繆的舉措。」 —— 微軟消費(fèi)者洞察員 Jenny Reece

以下是一個(gè)自主智能體的通用框架：

初始化目標(biāo)：定義 AI 的目標(biāo)；任務(wù)創(chuàng)建：AI 檢查其記憶中最近完成的 X 個(gè)任務(wù)（如果有），然后使用它的目標(biāo)和最近完成的任務(wù)的環(huán)境來生成新任務(wù)列表；任務(wù)執(zhí)行：AI 自主執(zhí)行任務(wù)；內(nèi)存存儲(chǔ)：任務(wù)和執(zhí)行結(jié)果存儲(chǔ)在矢量數(shù)據(jù)庫中；反饋收集：AI 以外部數(shù)據(jù)或 AI 內(nèi)部對(duì)話的形式收集對(duì)已完成任務(wù)的反饋。此反饋結(jié)果將用于通知自適應(yīng)過程循環(huán)的下一次迭代；新任務(wù)生成：人工智能根據(jù)收集到的反饋和內(nèi)部對(duì)話生成新任務(wù)；任務(wù)優(yōu)先級(jí)：人工智能通過審查目標(biāo)并查看最后完成的任務(wù)來重新確定任務(wù)列表的優(yōu)先級(jí)；任務(wù)選擇：AI 從優(yōu)先列表中選擇最靠前的任務(wù)，然后按照步驟 3 中的描述繼續(xù)執(zhí)行它們；迭代：AI 在連續(xù)循環(huán)中重復(fù)步驟 4 到 8，使系統(tǒng)能夠根據(jù)新信息、反饋和不斷變化的需求進(jìn)行調(diào)整。

Octane AI 工程總監(jiān) Gabriel Menezes 表示：「自主智能體真的讓我著迷，因?yàn)樗鼈凅w現(xiàn)了終極生產(chǎn)力助推器的屬性。作為一個(gè)高度重視單調(diào)工作或重復(fù)性任務(wù)自動(dòng)化的人，我發(fā)現(xiàn)這些智能體有可能徹底改變我們的工作方式，使我們能夠?qū)⑽覀兊木衲芰哭D(zhuǎn)向更有意義的追求?！?/p>示例展示

示例 1：社交媒體管理器自主智能體

假設(shè)你不想聘請社交媒體經(jīng)理來管理你的社交媒體帳戶，而是希望自主智能體以極低的成本和全天候的智能為你做所有事情。

「這不僅僅是虛擬助手。這是一場加速所有在線工作、研究甚至娛樂的革命。以前需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)、數(shù)天、數(shù)月才能在網(wǎng)上完成的事情，現(xiàn)在可以在幾分鐘內(nèi)在后臺(tái)完成?！?—— 斯坦福大學(xué) CS 教員和谷歌前機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理 Sharon Zhou

下面是自主智能體框架可能的樣子：

初始化目標(biāo)：設(shè)置初始參數(shù)，例如目標(biāo)受眾、社交媒體平臺(tái)、內(nèi)容類別和發(fā)布頻率；數(shù)據(jù)收集：收集有關(guān)過去社交媒體帖子、用戶互動(dòng)和平臺(tái)特定趨勢的數(shù)據(jù)。這可能包括點(diǎn)贊、分享、評(píng)論和其他參與度指標(biāo)；內(nèi)容分析：分析收集到的數(shù)據(jù)，以確定與目標(biāo)受眾相關(guān)的模式、熱門話題、主題標(biāo)簽和影響者。此步驟可能涉及自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以理解內(nèi)容及其上下文；內(nèi)容創(chuàng)建：根據(jù)分析，生成內(nèi)容創(chuàng)意并創(chuàng)建適合平臺(tái)和受眾偏好的社交媒體帖子。這可能涉及使用 AI 生成文本、圖像或視頻，以及合并用戶生成的內(nèi)容或來自其他來源的精選內(nèi)容；日程規(guī)劃：根據(jù)平臺(tái)具體的趨勢、受眾活動(dòng)和所需頻率確定發(fā)布每條內(nèi)容的最佳時(shí)間。相應(yīng)地安排帖子；性能監(jiān)控：根據(jù)參與度指標(biāo)（例如點(diǎn)贊、分享、評(píng)論和點(diǎn)擊率）跟蹤每個(gè)帖子的表現(xiàn)。如果可能，收集用戶反饋以進(jìn)一步完善對(duì)受眾偏好的理解；迭代和改進(jìn)：分析性能數(shù)據(jù)和用戶反饋以確定需要改進(jìn)的地方。更新內(nèi)容策略、創(chuàng)建和計(jì)劃流程以納入這些見解。反復(fù)執(zhí)行步驟 2-7 以不斷完善社交媒體管理系統(tǒng)并隨著時(shí)間的推移提高其有效性。

「人們將擁有個(gè)人智能體從而與其他人以及企業(yè)擁有的智能體進(jìn)行通信。大多數(shù)計(jì)算設(shè)備將主要用作與智能體交談的通信設(shè)備?！?——Stability AI 高級(jí)軟件工程師 Conner Ruhl

通過將這種循環(huán)型系統(tǒng)納入社交媒體管理，你可以創(chuàng)建一個(gè)動(dòng)態(tài)的自適應(yīng)策略，隨著受眾的偏好和不斷變化的社交媒體環(huán)境而演進(jìn)。這將有助于提高社交媒體工作的參與度、影響力和整體有效性。

「另一個(gè)讓我興奮的自主智能體用例是它在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用。通過利用 AI 驅(qū)動(dòng)算法的能力，這些智能體可以分析我的個(gè)人喜好、最喜歡的流派，甚至是與我產(chǎn)生共鳴的特定音樂元素。然后它們可以生成原創(chuàng)的旋律、和聲和節(jié)奏，與我一起有效地共同創(chuàng)作音樂。這種創(chuàng)造性的合作有可能拓寬我的音樂視野，使我能夠探索以前可能沒有考慮過的新風(fēng)格和流派。此外，自主智能體可以對(duì)我的作品提供有價(jià)值的反饋并提供改進(jìn)建議，培養(yǎng)我成長為音樂家。人工智能與人類創(chuàng)造力在音樂創(chuàng)作過程中的融合可以帶來創(chuàng)新和獨(dú)特的結(jié)果，擴(kuò)大藝術(shù)表達(dá)的界限?！?——Octane AI 產(chǎn)品總監(jiān) Katya Sapozhnina

示例 2：能夠競選職位的自主智能體

如果你正在競選一個(gè)職位并且想利用 AI 助手來獲得幫助。

我希望智能體做的工作不必很難，但這些工作需要花費(fèi)一些時(shí)間和精力。例如預(yù)訂航班之類的事情，我很樂意外包給智能體?！?——Gumroad 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Sahil Lavingia

初始目標(biāo)：通過確保大多數(shù)選票贏得選舉；數(shù)據(jù)收集：收集有關(guān)選民、人口統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵問題、競選信息和其他相關(guān)信息的數(shù)據(jù)；背景分析：分析收集的數(shù)據(jù)以確定趨勢、機(jī)遇和挑戰(zhàn)。根據(jù)此分析將初始目標(biāo)細(xì)化為特定的子目標(biāo)，例如針對(duì)未定的選民、增加關(guān)鍵領(lǐng)域的選民投票率或改善針對(duì)特定問題的競選信息；任務(wù)生成：生成與細(xì)化子目標(biāo)相關(guān)的任務(wù)，例如規(guī)劃選民外展活動(dòng)、創(chuàng)建有針對(duì)性的廣告或制定政策建議；任務(wù)執(zhí)行：執(zhí)行最高優(yōu)先級(jí)的任務(wù)，根據(jù)需要分配資源和分配團(tuán)隊(duì)成員；績效監(jiān)測：通過跟蹤選民參與、公眾輿論和籌款指標(biāo)等關(guān)鍵績效指標(biāo)來評(píng)估已完成任務(wù)的有效性。評(píng)估單個(gè)任務(wù)的成功和整個(gè)活動(dòng)在實(shí)現(xiàn)子目標(biāo)和初始目標(biāo)方面的進(jìn)展；迭代和改進(jìn)：分析性能數(shù)據(jù)以確定需要改進(jìn)的地方，并結(jié)合這些洞察結(jié)果來更新活動(dòng)策略。重復(fù)步驟 2-8 以不斷完善競選管理系統(tǒng)，并隨著時(shí)間的推移不斷提高其有效性。

「我對(duì)遞歸自我克隆能力感到非常興奮。AI 智能體可以創(chuàng)建自己的副本，傳遞任務(wù)指令，并開始與自己的兄弟姐妹交談以完成工作。這是一種非常了不起但又奇異的涌現(xiàn)能力?！?——NVIDIA 人工智能科學(xué)家 Jim Fan

起初，有一個(gè)競選者可能會(huì)使用一個(gè)自主智能體，他會(huì)比其他人擁有巨大 D 優(yōu)勢，但是想象一下，一旦每個(gè)競選者都有一個(gè)…… 或多個(gè)智能體，那會(huì)是什么樣子。

「我不認(rèn)為每個(gè)人都會(huì)使用自主智能體。盡管它們無處不在，但隨著人工智能的發(fā)展，人類參與的工作將會(huì)復(fù)興。許多人會(huì)重新想到筆和紙，想要人類制造的藝術(shù)品…… 我們會(huì)看到許多產(chǎn)品和創(chuàng)作標(biāo)榜 “完全由人類自己制造”。它應(yīng)該很快成為一個(gè)非常受歡迎的標(biāo)簽。技術(shù)發(fā)展得越快，我就越享受長時(shí)間完全離線的時(shí)間，很快也會(huì)享受 “脫離 AI” 的時(shí)間?！?——PAWA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Loic Le Meur | Loic

示例 3：教授數(shù)學(xué)的自主智能體

這里還會(huì)有設(shè)計(jì)用于教授孩子們數(shù)學(xué)的自主智能體。

「這是一個(gè)具有很大探索空間的突破性范式。盡管早期實(shí)驗(yàn)限制了智能體搜索查詢，但我們將看到大范圍的研究和輔助項(xiàng)目為自主智能體配備新的工具。而每套工具都將顯著地?cái)U(kuò)展其潛在用例?！?——Pete Huang，The Neuron Daily AI 時(shí)事通訊創(chuàng)始人

初始目標(biāo)：確定孩子當(dāng)前的數(shù)學(xué)技能水平并設(shè)置個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑以幫助他們提高；數(shù)據(jù)收集：通過評(píng)估、互動(dòng)和反饋收集有關(guān)孩子的學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)表現(xiàn)的信息；上下文分析：分析收集到的數(shù)據(jù)，以確定孩子的優(yōu)勢、劣勢、學(xué)習(xí)偏好，以及影響孩子進(jìn)步的所有外部因素；任務(wù)生成：根據(jù)孩子的需求和學(xué)習(xí)路徑生成輔導(dǎo)任務(wù)，例如選擇合適的練習(xí)題，提供講解，或提供現(xiàn)實(shí)生活中的例子和應(yīng)用；任務(wù)優(yōu)先級(jí)：根據(jù)輔導(dǎo)任務(wù)對(duì)孩子學(xué)習(xí)和技能發(fā)展的潛在影響對(duì)輔導(dǎo)任務(wù)進(jìn)行排序，找到挑戰(zhàn)性與參與感之間的平衡；任務(wù)執(zhí)行：執(zhí)行最高優(yōu)先級(jí)的任務(wù)，根據(jù)需要調(diào)整輔導(dǎo)方法和內(nèi)容傳遞，以最大限度地提高孩子的學(xué)習(xí)掌握度和參與度；績效監(jiān)測：通過跟蹤關(guān)鍵績效指標(biāo) (KPI) 評(píng)估輔導(dǎo)的有效性，例如學(xué)習(xí)目標(biāo)的進(jìn)展情況、數(shù)學(xué)技能的提高以及孩子的參與度和滿意度；反饋循環(huán)：持續(xù)監(jiān)測孩子的表現(xiàn)，并根據(jù)新數(shù)據(jù)和見解更新上下文分析、任務(wù)生成和任務(wù)優(yōu)先級(jí)排序步驟。根據(jù)需要調(diào)整初始目標(biāo)和學(xué)習(xí)路徑，以更好地支持孩子的數(shù)學(xué)技能發(fā)展；迭代和改進(jìn)：分析孩子的表現(xiàn)并根據(jù)新數(shù)據(jù)和見解更新上下文分析、任務(wù)生成和任務(wù)優(yōu)先級(jí)排序步驟。根據(jù)需要調(diào)整初始目標(biāo)和學(xué)習(xí)路徑，以更好地支持孩子的數(shù)學(xué)技能發(fā)展。反復(fù)執(zhí)行步驟 2-9，以不斷完善教育管理系統(tǒng)并隨著時(shí)間的推移提高其有效性；

這種自主智能體循環(huán)類型系統(tǒng)概述了教學(xué)中數(shù)學(xué)導(dǎo)師自適應(yīng)幫助和指導(dǎo)孩子學(xué)習(xí)體驗(yàn)的過程，重點(diǎn)是根據(jù)孩子的需要和進(jìn)步不斷改善并提供個(gè)性化指導(dǎo)方案。

自主智能體的未來

現(xiàn)在人類正處于開發(fā)自主智能體的最初階段。我們四處探索、打破一些事物、進(jìn)行試驗(yàn)、創(chuàng)造或好或壞的事物。

「通過請求自主智能體的幫助，它們將會(huì)把你的想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。這些智能體可以充當(dāng)朋友、同事和合作者，為你提供充裕的休閑時(shí)間。我很想知道，你會(huì)選擇如何度過這種新尋得的自由時(shí)間？」 ——Glasp 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Kazuki Nakayashiki

現(xiàn)在，幾乎沒有任何商業(yè)化的自主智能體產(chǎn)品發(fā)布，這類產(chǎn)品仍處于開發(fā)階段。但很快，這種情況就會(huì)改變。自主智能體將開始出現(xiàn)在各個(gè)地方。

「與其專注于取代人們的工作，不如專注于增強(qiáng)它們的能力。使某物『智能』在過去意味著通過 API 來使其數(shù)據(jù)可用。而下一代的智能化將是詢問該產(chǎn)品如何更好地幫助你。例如，『智能』電子郵件地址可能能夠根據(jù)你的偏好以有趣的方式采取行動(dòng)。如果你是一個(gè)購物迷，也許它會(huì)監(jiān)控電子郵件，了解你感興趣的商品何時(shí)開始銷售、進(jìn)行價(jià)格比較，甚至代表你協(xié)商價(jià)格，私下了解你對(duì)商品的估價(jià)以及你樂意為其花費(fèi)的價(jià)錢?！? ——Factorial Capital 管理合伙人、HuggingFace 投資人 Matt

人們將通過各種自主智能體來增強(qiáng)他們的活動(dòng)、決策和行動(dòng)。如果在未來某個(gè)時(shí)候我們有神經(jīng)植入物，那么這一切都會(huì)自然地發(fā)生，就像今天在你自己的頭腦中思考一樣。

「每個(gè)人都可以免費(fèi)或花很少的錢接觸到虛擬研究員、助理、作家或工作人員。這種接觸是普惠化的?！?——Jeremiah Owyang，人工智能投資人

以下是我對(duì)自主智能體未來的預(yù)測：

2023 年出現(xiàn)用于游戲、個(gè)人使用、營銷和銷售的多個(gè)商業(yè)化自主智能體；2024 年出現(xiàn)各個(gè)類別的商業(yè)化自主智能體，但并未得到主流采用；2025 年在每個(gè)類別可以想象到的事情中普遍采用自主智能體；2026 年第一世界國家的大多數(shù)人每天都在大量自主智能體的協(xié)助下過著日常生活；在接下來的 2-5 年內(nèi)，大多數(shù)人將為自主智能體工作而非人類。

「我看到使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的 Holodeck（全息甲板），幾乎完全由 AI 驅(qū)動(dòng)，其中很多事情都在自動(dòng)和手動(dòng)提示下發(fā)生。是的，人們將為 AI 工作。每個(gè)人都會(huì)使用它們，但只有少數(shù)人知道它們是什么或如何制作它們。由于大型語言模型（LLM）和即將到來的自主智能體和系統(tǒng)不斷出現(xiàn)，世界即將發(fā)生深刻變化。

LLM 是人類發(fā)明的最普惠化的力量。為什么？LLM 現(xiàn)在可以在廉價(jià)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，而無需連接到中央服務(wù)器。那個(gè)小引擎基本上包含了所有人類知識(shí)。令人難以置信的是，你可以在未連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備上運(yùn)行它。自主智能體只是讓這個(gè)全息甲板近乎自動(dòng)運(yùn)行。從天氣到披薩外賣，一切基本都是自動(dòng)發(fā)生的，幾乎不需要人類輸入的干預(yù)?！?——Infinite Retina AI-First 首席戰(zhàn)略官 Robert Scoble

未來將是瘋狂的。那么如何構(gòu)建和使用自主智能體呢？

「在這個(gè)未來，每個(gè)人都可能會(huì)以某種身份使用自主智能體，無論是為了個(gè)人生產(chǎn)力、業(yè)務(wù)運(yùn)營還是創(chuàng)作活動(dòng)。在大多數(shù)情況下，人們將充當(dāng)這些 AI 智能體的『大師』，為它們設(shè)定目標(biāo)并推動(dòng)它們前進(jìn)。我們也將『為 AI 智能體工作』，就像我們必須在公司、流程和其他系統(tǒng)的約束下工作一樣。然而，我認(rèn)為 AI 智能體在許多情況下會(huì)比當(dāng)今社會(huì)上的公司和系統(tǒng)做得更好，并且會(huì)創(chuàng)造讓所有人受益的機(jī)會(huì)。」 ——Crowd Cow 聯(lián)合創(chuàng)始人 Joe Heitzeberg

如何構(gòu)建和使用自主智能體

你現(xiàn)在已準(zhǔn)備好一頭扎進(jìn)自主智能體的世界。我將為你列出開始構(gòu)建或使用自主智能體代理所需的資源。

「找到一個(gè)包含大量重復(fù)性任務(wù)的特定 B2B 用例。如銷售運(yùn)營、 廣告運(yùn)營、項(xiàng)目運(yùn)營、會(huì)計(jì)服務(wù)等?，F(xiàn)在可供選擇的任務(wù)很多?！?——Hustlefund 聯(lián)合創(chuàng)始人 Elizabeth Yin

「首先，盡可能縮小你的用例范圍。然后，設(shè)計(jì)一種包含人機(jī)回環(huán)（ human-in-the-loop）的產(chǎn)品，以及一種評(píng)估過程成功與否的方法，并逐步增加自動(dòng)化程度，最后再擴(kuò)展到相鄰的用例?！?——Codium AI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Itamar Friedman

構(gòu)建自主智能體

構(gòu)建自主智能體有幾個(gè)不同的選擇。

自己構(gòu)建：看看我之前提供的框架，然后從頭開始構(gòu)建一切的旅程吧！這并不像聽起來那么可怕。推薦使用的軟件解決方案有 OpenAI 的 GPT-4、Pinecone 矢量數(shù)據(jù)庫和 LangChain 的框架。Auto-GPT：這是一個(gè)流行的開源選項(xiàng)，由 Toran Richards 創(chuàng)建。它包括連接到互聯(lián)網(wǎng)、使用應(yīng)用程序、長期和短期記憶等選項(xiàng)。BabyAGI：另一個(gè)流行的開源選項(xiàng)，由 Yohei Nakajima 創(chuàng)建。雖然這個(gè)還沒有連接到互聯(lián)網(wǎng)，但它的代碼不到 200 行，非常簡練。Microsoft 的 Jarvis：與 Auto-GPT 和 BabyAGI 非常相似，但更強(qiáng)大，由 Microsoft 和 HuggingFace 提供。

「我認(rèn)為我們最初將擁有垂直領(lǐng)域的自主智能體。這些智能體針對(duì)一組特定數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，使它們能夠在該領(lǐng)域發(fā)揮作用。到目前為止，我們看到大量運(yùn)用大型語言模型（LLM）的（僅有的？）兩個(gè)領(lǐng)域是文案寫作和編程。進(jìn)一步推斷，我們認(rèn)為這兩個(gè)領(lǐng)域采用的 AI 將開始變得更加自主是有道理的。一種可能在不久的將來逐漸出現(xiàn)的方式是，人工智能將代替人們給出 prompt 來觸發(fā)文案寫作或代碼編寫，它們將每天自動(dòng)給你新的建議供你考慮，而不需要你先啟動(dòng)它們或給它們 prompt?！?——godmode.space 的創(chuàng)建者 Lonis Hamaili

使用自主智能體

準(zhǔn)備好擁有自己的智能體了嗎？這里有一些選項(xiàng)。

你可以通過選擇任一選項(xiàng)來創(chuàng)建如上所述的自己的智能體！

AgentGPT：從網(wǎng)站創(chuàng)建并運(yùn)行自主智能體 (AutoGPT)，無需登錄。HyperWrite Assistant：添加一個(gè) chrome 擴(kuò)展程序，讓你可以向?yàn)g覽器發(fā)出命令，然后瀏覽器執(zhí)行。

「各行各業(yè)的人們都可以從此前專為社會(huì)精英階層保留的專業(yè)知識(shí)和高效方法中受益。這種個(gè)人助理的普惠化可以帶來更高的生產(chǎn)力和更平衡的工作與生活體驗(yàn)，使人們能夠更專注于他們的興趣、創(chuàng)造力和個(gè)人成長，而他們的人工智能助手則負(fù)責(zé)處理他們?nèi)粘Ｉ钪懈鼏握{(diào)的部分?！?——HyperWrite 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Matt Shumer

無論你會(huì)不會(huì)編程，我都鼓勵(lì)你花幾個(gè)小時(shí)來嘗試這些東西。它并不像看起來那么復(fù)雜或困難，而且你越快動(dòng)手，你就會(huì)越快地了解自主智能體。

「作為一名投資者，使用自主智能體來完成分析師和助理的工作，或至少極大地助力他們的工作，這讓我非常興奮。它們可以在特定條件下通過編程尋找交易，針對(duì)特定因素進(jìn)行分析，然后幫我發(fā)送自定義電子郵件以開始對(duì)話。」 ——Boost VC 聯(lián)合創(chuàng)始人 Brayton Williams

自主智能體如今可被進(jìn)行開放式的詮釋和創(chuàng)新。99% 的用例尚未創(chuàng)建或嘗試，擁有無窮無盡的可能性，而機(jī)會(huì)就在你的手中。

「對(duì)于為實(shí)現(xiàn)更大的終極目標(biāo)而對(duì)較小的編程任務(wù)進(jìn)行編排和模塊化，我非常感興趣。我們知道大型語言模型擅長基于問題進(jìn)行編程，但我們還未看到證據(jù)表明它們可以將整個(gè)代碼庫從 Android 移植到 iOS，甚至可以從頭開始創(chuàng)建應(yīng)用程序。我認(rèn)為具有正確編排方案和內(nèi)存結(jié)構(gòu)的智能體或可實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?！?——Curai 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Neal Khosla

關(guān)鍵詞：