本文建議結(jié)合左移和持續(xù)測(cè)試來(lái)釋放軟件開(kāi)發(fā)潛力并提高業(yè)務(wù)能力。

高速創(chuàng)新的能力一直是現(xiàn)代數(shù)字景觀的基石。領(lǐng)先的行業(yè)巨頭每天發(fā)布數(shù)百萬(wàn)行代碼并實(shí)施數(shù)百次更新，確保無(wú)可挑剔的軟件質(zhì)量。由于數(shù)量龐大，僅靠手動(dòng)測(cè)試很難獲得這樣的結(jié)果。

這就是企業(yè)認(rèn)為自動(dòng)化工作流程對(duì)項(xiàng)目成功至關(guān)重要的原因。在 QA 方面，測(cè)試自動(dòng)化是一種行之有效的方法，可以使公司更加敏捷、創(chuàng)新和更具競(jìng)爭(zhēng)力，并幫助他們更快、更頻繁地以更低的成本推出高質(zhì)量的數(shù)字產(chǎn)品和新功能.難怪其全球市場(chǎng)規(guī)模到本十年末將翻一番，達(dá)到570 億美元。

但是企業(yè)如何才能從測(cè)試自動(dòng)化方法中獲得最終價(jià)值呢？在這篇文章中，我建議結(jié)合左移 和持續(xù)測(cè)試 來(lái)釋放軟件開(kāi)發(fā)潛力并提高業(yè)務(wù)能力。

(資料圖片僅供參考)

連續(xù)左移測(cè)試自動(dòng)化概念探索

為了形成這種復(fù)合方法的概念，讓我們仔細(xì)看看它的核心元素及其相互作用：

持續(xù)測(cè)試

如果代碼更改后沒(méi)有持續(xù)的反饋，就不可能發(fā)布頂級(jí)軟件。當(dāng)僅依靠手動(dòng)測(cè)試并在開(kāi)發(fā)后的單獨(dú)階段驗(yàn)證軟件運(yùn)行時(shí)，由于人為錯(cuò)誤和測(cè)試覆蓋率不足，缺陷可能會(huì)進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境。此外，開(kāi)發(fā)人員將不得不等待更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)等待測(cè)試人員就添加的更改對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)產(chǎn)生的影響提供反饋。

為了優(yōu)先考慮質(zhì)量，公司應(yīng)該在整個(gè)開(kāi)發(fā)生命周期中測(cè)試 IT 產(chǎn)品，并同時(shí)引入測(cè)試自動(dòng)化。這就是持續(xù)測(cè)試的意義所在。其目標(biāo)是在不同的 SDLC 階段提供持續(xù)反饋，并評(píng)估系統(tǒng)在持續(xù)交付管道（如果有）中全天候自動(dòng)運(yùn)行。因此，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)及時(shí)修復(fù)來(lái)防止代價(jià)高昂的缺陷。

它按以下方式工作。QA 專(zhuān)家編寫(xiě)并運(yùn)行自動(dòng)化腳本。如果測(cè)試失敗，軟件工程師會(huì)立即獲知項(xiàng)目/解決方案/等中的錯(cuò)誤。并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，防止對(duì)其他代碼部分造成負(fù)面影響。如果測(cè)試成功，下一個(gè) SDLC 階段會(huì)自動(dòng)發(fā)生。

左移測(cè)試

如果談到像瀑布這樣的傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法，質(zhì)量保證只有在整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程結(jié)束時(shí)才開(kāi)始。由于已經(jīng)編寫(xiě)了整個(gè)代碼，因此解決缺陷變得更加昂貴和耗時(shí)，在最壞的情況下，開(kāi)發(fā)人員可能不得不重新設(shè)計(jì)整個(gè)軟件部分。這會(huì)導(dǎo)致額外費(fèi)用、項(xiàng)目延誤以及客戶和企業(yè)的不滿。

相反，左移 QA 方法將測(cè)試活動(dòng)移至開(kāi)發(fā)過(guò)程的早期。借助這種主動(dòng)技術(shù)，QA 工程師從測(cè)試需求開(kāi)始，發(fā)現(xiàn)任何可能在以后導(dǎo)致缺陷的差距、矛盾或歧義。

測(cè)試自動(dòng)化

隨著對(duì)更快上市時(shí)間的需求不斷增加，快速獲得質(zhì)量成為當(dāng)務(wù)之急。自動(dòng)化腳本有助于提高測(cè)試效率、準(zhǔn)確性和速度，因?yàn)樗鼈兩瞄L(zhǎng)不間斷地執(zhí)行成百上千次重復(fù)檢查。

無(wú)論是 Web、桌面還是移動(dòng)軟件產(chǎn)品，QA 工程師 都會(huì)選擇合適的工具和框架、設(shè)置環(huán)境、準(zhǔn)備測(cè)試數(shù)據(jù)以及開(kāi)發(fā)和運(yùn)行腳本，以提高任何測(cè)試活動(dòng)的能力——從回歸測(cè)試到安全測(cè)試。

那么為什么企業(yè)要結(jié)合這些方法并引入持續(xù)的左移自動(dòng)化呢？

它是關(guān)于盡早開(kāi)始軟件測(cè)試，盡可能頻繁地測(cè)試，并盡可能自動(dòng)化。通過(guò)這種方式，公司可以檢測(cè)到更多的軟件運(yùn)行缺陷，降低修復(fù)和相關(guān)成本，加快測(cè)試周期，并推出最終用戶喜愛(ài)的高質(zhì)量 IT 產(chǎn)品。

連續(xù)左移自動(dòng)化的 5 大優(yōu)勢(shì)

在理解了這種方法的本質(zhì)之后，讓我們關(guān)注它為增強(qiáng)業(yè)務(wù)能力和在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中脫穎而出所貢獻(xiàn)的價(jià)值。

1. 更快識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)

由于 QA 和軟件工程師與早期測(cè)試活動(dòng)的密切合作，公司可以顯著降低風(fēng)險(xiǎn)概率。這使得能夠在 SDLC 開(kāi)始時(shí)及時(shí)檢測(cè)缺陷?？焖傩迯?fù)的結(jié)果是，一旦發(fā)現(xiàn)潛在的危險(xiǎn)問(wèn)題，項(xiàng)目開(kāi)發(fā)就不會(huì)變得更加復(fù)雜，從而防止與成本增加或錯(cuò)過(guò)最后期限相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

2. 用完美的 IT 產(chǎn)品滿足用戶

自動(dòng)化和持續(xù)快速的反饋循環(huán)意味著 QA 工程師可以在任何規(guī)模的應(yīng)用程序中最大限度地提高測(cè)試覆蓋率。同時(shí)，開(kāi)發(fā)人員可以快速深入了解需要改進(jìn)的代碼部分。此外，每次集成時(shí)都會(huì)對(duì)代碼進(jìn)行測(cè)試，而不是在開(kāi)發(fā)結(jié)束時(shí)在單獨(dú)的步驟中只測(cè)試一次。這有助于減少生產(chǎn)問(wèn)題的數(shù)量，推出更穩(wěn)定和安全的 IT 產(chǎn)品，并提高最終用戶的滿意度。

3. 加快上市時(shí)間

僅測(cè)試自動(dòng)化就可以更快地執(zhí)行重復(fù)的、耗時(shí)的檢查。當(dāng)連續(xù)左移聯(lián)合的一部分時(shí)，它會(huì)創(chuàng)造奇跡。快速測(cè)試新功能，一發(fā)現(xiàn)問(wèn)題就修復(fù)，通過(guò)快速反饋縮短調(diào)試時(shí)間，腳本可重用，測(cè)試可以并行執(zhí)行。這些條件加速了軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程并確保有效利用可用資源。

4.降低成本

軟件模塊彼此緊密相連，其中一個(gè)出現(xiàn)問(wèn)題可能會(huì)對(duì)其他部分產(chǎn)生意想不到的負(fù)面影響，從而導(dǎo)致不受歡迎的停機(jī)。此外，發(fā)布后軟件錯(cuò)誤的成本可能非常高?？纯窗桑篜onemon Institute 和 IBM 的最新報(bào)告表明，去年，僅數(shù)據(jù)泄露一項(xiàng)就使美國(guó)的組織平均每家損失435 萬(wàn)美元！當(dāng)涉及到醫(yī)院的 IT 產(chǎn)品時(shí)，一個(gè)錯(cuò)誤的代價(jià)甚至可能是一個(gè)人的生命。

在最早的開(kāi)發(fā)階段發(fā)現(xiàn)問(wèn)題可能會(huì)確保解決這些問(wèn)題所需的資源更少。

5. 提升 DevOps 能力

為了跟上日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)并實(shí)現(xiàn)快速和持續(xù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程，公司優(yōu)先考慮DevOps、DevSecOps、AIOps 等。持續(xù)的左移自動(dòng)化有助于加速基于 DevOps 的管道，通過(guò)從早期SDLC階段的持續(xù)測(cè)試和從而降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

總結(jié)

在當(dāng)今的數(shù)字世界中，對(duì)速度的需求成為在市場(chǎng)上取得成功的關(guān)鍵因素。測(cè)試自動(dòng)化是提高能力的有力方法。結(jié)合連續(xù)和左移方法，由于進(jìn)行了大量重大改進(jìn)，它成為實(shí)現(xiàn)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)的一流推動(dòng)者。具體來(lái)說(shuō)，這些包括降低風(fēng)險(xiǎn)、提高軟件質(zhì)量、加快速度、降低費(fèi)用以及加強(qiáng) DevOps 驅(qū)動(dòng)的流程。

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