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木木tiffany金蟲 (小有名氣)
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[求助]
如何用matlab進行多元非線性逐步回歸擬合？急急急�。�！ 已有3人參與
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如何用matlab進行多元非線性逐步回歸擬合，并輸出擬合公式，以及每個x對y的影響大小，最好給出代碼和解釋！謝謝！ 數(shù)據(jù)如下： x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 y 82.16 4.23 15.08 1.248 48.2 88.22 5.135 20.13 -35.2 62.13 49.594 82.16 4.23 10.77 1.261 37.3 94.44 6.532 16.61 -27 88.78 44.953 82.16 4.23 8.57 1.339 15.9 97.1 8.902 16.01 -49.8 61.67 27.740 82.16 4.23 6.13 1.344 0.797 97.41 8.619 17.97 -49.5 78.15 9.688 82.16 4.23 7.8 1.232 5 97.42 5.707 19.99 -22.5 94.59 17.485 82.16 4.23 6.2 1.347 2.7 97.93 5.747 17.45 -20 90.99 12.576 82.16 4.23 5.56 1.315 1.13 98.87 5.857 18.38 -20 89.67 28.724 |
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主成分分析后有新的成分了，每個成分由原來的十個變量線性表示的，你看這些系數(shù)，絕對值大就說明這個變量對這個成分的解釋好，也就顯著。 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
12樓2016-03-10 10:27:03
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【答案】應(yīng)助回帖
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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
木木tiffany: 金幣+10, ★★★很有幫助 2016-04-01 09:59:58
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
木木tiffany: 金幣+10, ★★★很有幫助 2016-04-01 09:59:58
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不知道你這個到底要干啥。不過，多元線性回歸的方法是很多的，你要根據(jù)自己問題的背景選擇適合自己的。逐步線性回歸實際是數(shù)據(jù)有多重共線性時候采用的，但是，它已經(jīng)相當落后和笨拙了。 比如，消除多重共線性之后，帶有常數(shù)項的一種回歸擬合系數(shù)是 常數(shù)項： -524.836 x1 ： 0 x2 ： 0 x3 ： -10.3404 x4 ： -0.1561 x5 ： 3.0723 x6 ： 5.4412 x7 ： 0.8467 x8 ： 8.5222 x9 ： 0.4617 x10 ： -0.9205 |
8樓2016-03-09 13:06:57
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10樓2016-03-10 09:08:00
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