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sas spss R語言中進(jìn)行方差分析 構(gòu)建擬合曲線模型 已有2人參與
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2樓2016-03-07 22:29:43
yijiaobani
銅蟲 (小有名氣)
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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可以用GenStat擬合曲線，不知道你說的是哪種類型的曲線，看一下這個(gè)目錄，有你需要的沒有？ 5 回歸分析 1 5.1 線性回歸 1 5.1.1 一元線性回歸 1 5.1.2 多變量線性回歸 8 5.1.3 逐步回歸（所有子集回歸） 13 5.2 非線性回歸 16 5.2.1多項(xiàng)式回歸 16 5.2.2 平滑樣條模型（Smoothing splines） 18 5.2.3 標(biāo)準(zhǔn)曲線 20 5.2.4 自定義函數(shù)擬合模型 23 5.3 廣義線性回歸 25 5.3.1 對數(shù)線性模型 25 5.3.2 生長曲線Logistic方程的擬合 30 5.3.3 邏輯回歸（預(yù)測二元變量發(fā)生的概率） 34 5.3.4 Logistic回歸和probit分析 35 5.3.5 廣義線性混合模型 35 |
3樓2016-03-08 09:03:54
4樓2016-03-08 10:21:16
5樓2016-03-08 10:24:25
Mr__Right
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6樓2016-03-09 13:27:18
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9樓2016-03-11 12:16:39
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郵件在垃圾箱找到了。不好意思。 我看了數(shù)據(jù)覺得，你問題在于，不是先有方法方案再設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，而是做完了數(shù)據(jù)再找看什么方法能做。 這很被動(dòng)。選擇bootstrap方法的考慮是什么？做實(shí)驗(yàn)得到數(shù)據(jù)主要是為了什么？回歸擬合什么？ 很多背景信息都不知道，無法回答你的問題。  如果可能，請把實(shí)驗(yàn)的背景和實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)的用途都在郵件中詳細(xì)說明，如果需要補(bǔ)充數(shù)據(jù)或?qū)嶒?yàn)我會(huì)答復(fù)。這兩天有些忙，如果答復(fù)遲，也在一兩天之內(nèi)。 |
10樓2016-03-11 16:01:39
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