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zw073916木蟲 (著名寫手)
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[求助]
求助Matlab編程，萬分感謝 已有1人參與
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有2組數： x: 0 10 40 110 155 215 310 410 505 605 700 800 900 y: 0 0.00468 0.00704 0.00996 0.01132 0.01308 0.01568 0.01868 0.02148 0.02468 0.02828 0.03292 0.03888 用方程 y’=(p(1)*sinh((p(2)*130*(1-p(5)*(1-exp(-(p(4)*y/(p(5)*130))))))/(((1+p(6)*x)^(-1/3))*(1-p(3)*y)))) 進行擬合 求解參數P(1)-p(6)？ y'為y的導數，上面方程可以表示為y'=f(x,y)由于這是個隱函數，用origin擬合不了，據說可以用matlab用最小二乘法進行非線性擬合，可是我不會。哪位大牛能幫忙把程序寫一下？ |
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zw073916
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4樓2016-05-16 18:14:03
月只藍
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2樓2016-05-14 23:15:42
zw073916
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我按照你給我的代碼修改后，怎么計算不了 clear all;clc format long tspan=[20 50 120 165 225 320 420 515 615 710 810 910]-10; yexp=[0.00468 0.00704 0.00996 0.01132 0.01308 0.01568 0.01868 0.02148 0.02468 0.02828 0.03292 0.03888]'; k0=[1 1 1 1 1 1]; %%%請注意這里，初值的選取 y0=0; lb=-[1 1 1 1 1 1]*1e3; ub=[1e12 1e9 1e6 1000 10 1]; yy=[y0 yexp']; [k,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = ... lsqnonlin(@ObjFunc,k0,lb,ub,[],tspan,y0,yexp); fprintf('\n\n使用函數lsqnonlin()估計得到的參數值為:\n') fprintf('\t待擬合參數 k1 = %.6f\n',k(1)) fprintf('\t待擬合參數 k2 = %.6f\n',k(2)) fprintf('\t待擬合參數 k3 = %.6f\n',k(3)) fprintf('\t待擬合參數 k4 = %.6f\n',k(4)) fprintf('\t待擬合參數 k5 = %.6f\n',k(5)) fprintf('\t待擬合參數 k6 = %.6f\n',k(6)) fprintf(' \t殘差平方和= %.6f\n\n',resnorm) ts=0:1:max(tspan); [ts ys]=ode45(@KineticsEqs,ts,y0,[],k); [ttt XXsim] = ode45(@KineticsEqs,tspan,y0,[],k); y=XXsim(2:end); xexp=yexp; R2=1-sum((xexp-y).^2)./sum((xexp-mean(y)).^2); fprintf('\n\t決定系數R-Square = %.6f',R2); figure(1) plot(ts,ys,'b',tspan,yy,'or'),legend('計算值','實驗值','Location','best'); yr=y-yexp; figure(2) plot(tspan(2:end),yr,'r*',[-100 1000],[0 0]),axis([-100 1000 -50 50]); figure(3) plot(yexp,y,'ro',[0 0.05],[0 0.05],'b-'); %--------------------------------------------------------- function f = ObjFunc(k,tspan,y0,yexp) [t Xsim] = ode45(@KineticsEqs,tspan,y0,[],k) ; ysim = Xsim(2:end); size(ysim); size(yexp); f=ysim-yexp; %---------------------------------------------------------- function dydt = KineticsEqs(t,y,k) beta(1)=k(1); beta(2)=k(2); beta(3)=k(3); beta(4)=k(4); beta(5)=k(5); beta(6)=k(6); dydt = (beta(1)*sinh((beta(2)*130*(1-beta(5)*(1-exp(-(beta(4)*y/(beta(5)*130))))))/(((1+beta(6)*t)^(-1/3))*(1-beta(3)*y)))); |
3樓2016-05-16 18:12:58
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