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xdzhangchao金蟲 (小有名氣)
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[求助]
遺傳算法隨著迭代次數(shù)的增加 目標(biāo)函數(shù)值有上升 已有1人參與
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如題，利用matlab中的ga函數(shù)優(yōu)化時(shí)，最優(yōu)函數(shù)值隨著迭代次數(shù)應(yīng)該是波動型下降還是單調(diào)性下降呢？ 在利用matlab調(diào)用ansys進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，發(fā)現(xiàn)前面幾代的最優(yōu)函數(shù)值隨著迭代次數(shù)的增加，反而“上升”了，這是怎么回事呢？ 懂了，但是圖中最后一代的最優(yōu)值又出現(xiàn)了下降的趨勢？求教！謝謝 捕獲.PNG |
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xdzhangchao: 金幣+10, ★★★★★最佳答案, 非常感謝！完美的解決了我的疑惑�。� 2016-08-24 11:00:56
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A COMPARATIVE STUDY FOR THE OPTIMUM DESIGN OF STRUCTURES USING GENETIC ALGORITHM https://static.aminer.org/pdf/PD ... _genetic_search.pdf Figure 4. Histories for the genetic process Figure 6. Histories of genetic search for both optimizations |
2樓2016-08-23 13:15:48
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3樓2016-08-24 12:46:04
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您好！最近研究了那篇文章，發(fā)現(xiàn)這樣幾個(gè)疑問，特向您請教： 1. 為什么他的兩個(gè)算例中，用matlab自帶遺傳算法工具箱（ga函數(shù)）進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，均是幾代之后便迭代停止了？比自編的程序優(yōu)化迭代次數(shù)少了好多。 2. Fig 6（a）中還出現(xiàn)了優(yōu)化之后Fitness value停在了6.131，它的初始種群算出的Fitness value 最小值不是在3.1附近嗎？按道理優(yōu)化之后的最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值不是應(yīng)該小于3.1嗎？ |
4樓2016-08-28 11:09:10
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您好！最近研究了那篇文章，發(fā)現(xiàn)這樣幾個(gè)疑問，特向您請教： 1. 為什么他的兩個(gè)算例中，用matlab自帶遺傳算法工具箱（ga函數(shù)）進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，均是幾代之后便迭代停止了？比自編的程序優(yōu)化迭代次數(shù)少了好多。 2. Fig 6（a）中還出現(xiàn)了優(yōu)化之后Fitness value停在了6.131，它的初始種群算出的Fitness value 最小值不是在3.1附近嗎？按道理優(yōu)化之后的最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值不是應(yīng)該小于3.1嗎？ |
5樓2016-08-31 09:21:34
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6樓2016-08-31 09:30:11
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7樓2016-08-31 16:32:39
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8樓2016-08-31 17:58:08
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