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cs24451

鐵蟲 (初入文壇)

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[求助] matlab使用自定義函數(shù)文件擬合出現(xiàn)錯誤已有1人參與

代碼如下，x,y是想要擬合的曲線對應(yīng)的x，y值；L1，L2是想要擬合的參數(shù)；
下面就是一系列的矩陣計算，通過x求得y
使用ft=fittype('c(x,，L1，L2)');
出現(xiàn)錯誤：
錯誤使用 fittype/testCustomModelEvaluation (line 12)
Expression c(x,L1,L2) is not a valid MATLAB expression, has non-scalar coefficients, or cannot be evaluated:
Error in fittype expression ==> c(x,L1,L2)
??? 索引超出矩陣維度。
出錯 fittype>iCreateFittype (line 371)
testCustomModelEvaluation( obj );
出錯 fittype (line 328)
obj = iCreateFittype( obj, varargin{:} );
原因:
錯誤使用 fittype/evaluate (line 102)
Error in fittype expression ==> c(x,L1,L2)
??? 索引超出矩陣維度。
怎么解決這個問題？還有其他擬合辦法嗎？求助好心的壇友~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

function [ y ] = c(x,L1，L2)
%UNTITLED2 此處顯示有關(guān)此函數(shù)的摘要
% 此處顯示詳細(xì)說明
m=20; % number of section
n1 = 2.8924; %AlAs
n2 = 3.3702; %GaAS
na=1;
ns=n2;
ra=(na-n2)/(na+n2);
r=(n2-n1)/(n2+n1);
ta=sqrt(1-ra^2);
t=sqrt(1-r^2);
y=zeros(1,2500);
ab1=0;
ab2=0;
for kl=1:2500

beta1 = 2*pi*n1/x(kl)-1i*ab1/2;
beta2 = 2*pi*n2/x(kl)-1i*ab2/2;

T11_a = exp(1i*beta2*L2)/ta;
T12_a = ra*exp(-1i*beta2*L2)/ta;
T21_a = ra*exp(1i*beta2*L2)/ta;
T22_a = exp(-1i*beta2*L2)/ta;
T=[T11_a,T12_a;T21_a,T22_a];

      for k=1:m-1
         T11_n2 = exp(1i*beta1*L1)/t;
         T12_n2 = r*exp(-1i*beta1*L1)/t;
         T21_n2 = r*exp(1i*beta1*L1)/t;
         T22_n2 = exp(-1i*beta1*L1)/t;
         T_n2=[T11_n2,T12_n2;T21_n2,T22_n2];
         T=T*T_n2;

         T11_n1 = exp(1i*beta2*L2)/t;
         T12_n1 = -r*exp(-1i*beta2*L2)/t;
         T21_n1 = -r*exp(1i*beta2*L2)/t;
         T22_n1 = exp(-1i*beta2*L2)/t;
         T_n1=[T11_n1,T12_n1;T21_n1,T22_n1];
         T=T*T_n1;

      end
      T11_n2 = exp(1i*beta1*L1)/t;
      T12_n2 = r*exp(-1i*beta1*L1)/t;
      T21_n2 = r*exp(1i*beta1*L1)/t;
      T22_n2 = exp(-1i*beta1*L1)/t;
      T_n2=[T11_n2,T12_n2;T21_n2,T22_n2];
      T=T*T_n2;

      T_12=[1/t,-r/t;-r/t,1/t]; % from n1 to n2, just cross the interface
      T = T*T_12;

      T11_c = exp(1i*beta2*2*L2);
      T12_c = 0;
      T21_c = 0;
      T22_c = exp(-1i*beta2*2*L2);
      T_c = [T11_c,T12_c;T21_c,T22_c]; % n2 cavity
      T = T*T_c;

      for k=(1:m)
         T11_n2 = exp(1i*beta1*L1)/t;
         T12_n2 = r*exp(-1i*beta1*L1)/t;
         T21_n2 = r*exp(1i*beta1*L1)/t;
         T22_n2 = exp(-1i*beta1*L1)/t;
         T_n2=[T11_n2,T12_n2;T21_n2,T22_n2];
         T=T*T_n2;
         T11_n1 = exp(1i*beta2*L2)/t;
         T12_n1 = -r*exp(-1i*beta2*L2)/t;
         T21_n1 = -r*exp(1i*beta2*L2)/t;
         T22_n1 = exp(-1i*beta2*L2)/t;
         T_n1=[T11_n1,T12_n1;T21_n1,T22_n1];
         T=T*T_n1;
      end


      T11_n2 = exp(1i*beta1*L1)/t;
      T12_n2 = r*exp(-1i*beta1*L1)/t;
      T21_n2 = r*exp(1i*beta1*L1)/t;
      T22_n2 = exp(-1i*beta1*L1)/t;
      T_n2=[T11_n2,T12_n2;T21_n2,T22_n2];
      T=T*T_n2;

      T_12=[1/t,-r/t;-r/t,1/t];
      T = T*T_12;

      T11_c = exp(1i*beta2*9*L2);
      T12_c = 0;
      T21_c = 0;
      T22_c = exp(-1i*beta2*9*L2);
      T_c = [T11_c,T12_c;T21_c,T22_c]; % n2 cavity
      T = T*T_c;

      T11_n2 = exp(1i*beta1*L1)/t;
      T12_n2 = r*exp(-1i*beta1*L1)/t;
      T21_n2 = r*exp(1i*beta1*L1)/t;
      T22_n2 = exp(-1i*beta1*L1)/t;
      T_n2=[T11_n2,T12_n2;T21_n2,T22_n2];
      T=T*T_n2;

      rs1=(n1-ns)/(ns+n1);
      ts1=sqrt(1-rs1^2);
      T11_s = 1/ts1;  % n1 to substrate
      T12_s = rs1/ts1;
      T21_s = rs1/ts1;
      T22_s = 1/ts1;
      T_s = [T11_s,T12_s;T21_s,T22_s];
      T=T*T_s;
      y(kl) = (abs(T(2,1)/T(1,1)))^2;
end

end

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1樓 2016-08-31 17:16:30

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【答案】應(yīng)助回帖

感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1

你先給出你的擬合數(shù)據(jù)，x，y，然后給出你估計的L1 L2的值
你的這個函數(shù)function [ y ] = c(x,L1，L2)，是表示用x，L1，L2就可以計算出y值對吧

贊一下

回復(fù)此樓

沒有極限，只有超越！

2樓2016-08-31 19:11:07

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cs24451

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2樓: Originally posted by 512095518 at 2016-08-31 19:11:07
你先給出你的擬合數(shù)據(jù)，x，y，然后給出你估計的L1 L2的值
你的這個函數(shù)function = c(x,L1，L2)，是表示用x，L1，L2就可以計算出y值對吧

是的，我已經(jīng)設(shè)置了x,y值，想通過我的函數(shù)c（x,L1,L2）來求得合適的L1與L2值

贊一下

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3樓2016-08-31 23:37:42

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【答案】應(yīng)助回帖

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3樓: Originally posted by cs24451 at 2016-08-31 23:37:42
是的，我已經(jīng)設(shè)置了x,y值，想通過我的函數(shù)c（x,L1,L2）來求得合適的L1與L2值...

我想幫你，就必須只要你的x，y數(shù)值，還有待定的L1 L2，然后我再嘗試看看怎么編寫代碼

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4樓2016-08-31 23:48:58

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4樓: Originally posted by 512095518 at 2016-08-31 23:48:58
我想幫你，就必須只要你的x，y數(shù)值，還有待定的L1 L2，然后我再嘗試看看怎么編寫代碼...

我把想x,y L1 L2的值都寫在excel里面了

多謝！！��！

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附件 1 : 參數(shù).xlsx

2016-09-01 00:44:54, 69.71 K

5樓2016-09-01 00:45:30

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引用回帖:

5樓: Originally posted by cs24451 at 2016-09-01 00:45:30
我把想x,y L1 L2的值都寫在excel里面了

多謝�。。�！...

L1 = -9.02438565124979e-09
L2 = -8.31832684073256e-09
你驗(yàn)證下對不對

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6樓2016-09-01 13:31:34

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6樓: Originally posted by 512095518 at 2016-09-01 13:31:34
L1 = -9.02438565124979e-09
L2 = -8.31832684073256e-09
你驗(yàn)證下對不對...

額樓主怎么實(shí)現(xiàn)的能說下么我這個L1 L2代表長度，希望在我給出的值附近浮動，不能為負(fù)。。。

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回復(fù)此樓

7樓2016-09-01 16:13:49

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7樓: Originally posted by cs24451 at 2016-09-01 16:13:49
額樓主怎么實(shí)現(xiàn)的能說下么我這個L1 L2代表長度，希望在我給出的值附近浮動，不能為負(fù)。。。...

正數(shù)也一樣，把負(fù)號去了就行，代碼如下，我是MATLAB R2016a

CODE:

function F = myfun(b)

data = load('a.txt');

x = data(:,1); yn = data(:,2);

m=20; % number of section

n1 = 2.8924;   %AlAs

n2 = 3.3702;   %GaAS

na=1;

ns=n2;

ra=(na-n2)/(na+n2);

r=(n2-n1)/(n2+n1);

ta=sqrt(1-ra^2);

t=sqrt(1-r^2);

y=zeros(1,2500);

ab1=0;

ab2=0;

for kl=1:2500

    beta1 = 2*pi*n1/x(kl)-1i*ab1/2;

    beta2 = 2*pi*n2/x(kl)-1i*ab2/2;

    T11_a = exp(1i*beta2*b(2))/ta;

    T12_a = ra*exp(-1i*beta2*b(2))/ta;

    T21_a = ra*exp(1i*beta2*b(2))/ta;

    T22_a = exp(-1i*beta2*b(2))/ta;

    T=[T11_a,T12_a;T21_a,T22_a];

        for k=1:m-1

            T11_n2 = exp(1i*beta1*b(1))/t;

            T12_n2 = r*exp(-1i*beta1*b(1))/t;

            T21_n2 = r*exp(1i*beta1*b(1))/t;

            T22_n2 = exp(-1i*beta1*b(1))/t; 

            T_n2=[T11_n2,T12_n2;T21_n2,T22_n2];

            T=T*T_n2;

            T11_n1 = exp(1i*beta2*b(2))/t;

            T12_n1 = -r*exp(-1i*beta2*b(2))/t;

            T21_n1 = -r*exp(1i*beta2*b(2))/t;

            T22_n1 = exp(-1i*beta2*b(2))/t;  

            T_n1=[T11_n1,T12_n1;T21_n1,T22_n1];

            T=T*T_n1;

        end

        T11_n2 = exp(1i*beta1*b(1))/t;

        T12_n2 = r*exp(-1i*beta1*b(1))/t;

        T21_n2 = r*exp(1i*beta1*b(1))/t;

        T22_n2 = exp(-1i*beta1*b(1))/t; 

        T_n2=[T11_n2,T12_n2;T21_n2,T22_n2];

        T=T*T_n2;

        T_12=[1/t,-r/t;-r/t,1/t]; % from n1 to n2, just cross the interface

        T = T*T_12;

        T11_c = exp(1i*beta2*2*b(2));

        T12_c = 0;

        T21_c = 0;

        T22_c = exp(-1i*beta2*2*b(2));

        T_c = [T11_c,T12_c;T21_c,T22_c]; % n2 cavity

        T = T*T_c;

        for k=(1:m)

            T11_n2 = exp(1i*beta1*b(1))/t;

            T12_n2 = r*exp(-1i*beta1*b(1))/t;

            T21_n2 = r*exp(1i*beta1*b(1))/t;

            T22_n2 = exp(-1i*beta1*b(1))/t; 

            T_n2=[T11_n2,T12_n2;T21_n2,T22_n2];

            T=T*T_n2;

            T11_n1 = exp(1i*beta2*b(2))/t;

            T12_n1 = -r*exp(-1i*beta2*b(2))/t;

            T21_n1 = -r*exp(1i*beta2*b(2))/t;

            T22_n1 = exp(-1i*beta2*b(2))/t;  

            T_n1=[T11_n1,T12_n1;T21_n1,T22_n1];

            T=T*T_n1;

        end   

        T11_n2 = exp(1i*beta1*b(1))/t;

        T12_n2 = r*exp(-1i*beta1*b(1))/t;

        T21_n2 = r*exp(1i*beta1*b(1))/t;

        T22_n2 = exp(-1i*beta1*b(1))/t; 

        T_n2=[T11_n2,T12_n2;T21_n2,T22_n2];

        T=T*T_n2;

        T_12=[1/t,-r/t;-r/t,1/t]; 

        T = T*T_12;

        T11_c = exp(1i*beta2*9*b(2));

        T12_c = 0;

        T21_c = 0;

        T22_c = exp(-1i*beta2*9*b(2));

        T_c = [T11_c,T12_c;T21_c,T22_c]; % n2 cavity

        T = T*T_c;

        T11_n2 = exp(1i*beta1*b(1))/t;

        T12_n2 = r*exp(-1i*beta1*b(1))/t;

        T21_n2 = r*exp(1i*beta1*b(1))/t;

        T22_n2 = exp(-1i*beta1*b(1))/t; 

        T_n2=[T11_n2,T12_n2;T21_n2,T22_n2];

        T=T*T_n2;

        rs1=(n1-ns)/(ns+n1);

        ts1=sqrt(1-rs1^2);

        T11_s = 1/ts1;  % n1 to substrate

        T12_s = rs1/ts1;

        T21_s = rs1/ts1;

        T22_s = 1/ts1;

        T_s = [T11_s,T12_s;T21_s,T22_s];

        T=T*T_s;

        y(kl) = (abs(T(2,1)/T(1,1)))^2;

end

F = y'-yn;

CODE:

b0 = [-0.5e-9,-0.5e-9];

options = optimoptions(@lsqnonlin,'TolFun',1e-20,'TolX',1e-20,...

    'Algorithm','levenberg-marquardt','Plotfcns',@optimplotfval,...

    'OptimalityTolerance',1e20,'MaxIterations',1500,...

    'Display', 'iter-detailed','MaxFunctionEvaluations',2000);

K2 = lsqnonlin(@myfun,b0,[],[],options);

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沒有極限，只有超越！

8樓2016-09-01 21:20:02

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cs24451

鐵蟲 (初入文壇)

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引用回帖:

8樓: Originally posted by 512095518 at 2016-09-01 21:20:02
正數(shù)也一樣，把負(fù)號去了就行，代碼如下，我是MATLAB R2016a
function F = myfun(b)
data = load('a.txt');
x = data(:,1); yn = data(:,2);
m=20; % number of section
n1 = 2.8924; %AlAs
n2 = 3.3702; ...

我?guī)肓艘幌?nbsp; 不太對啊這是我想要擬合的曲線

untitled.jpg

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9樓2016-09-02 01:04:37

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引用回帖:

這是我原有的L1 L2帶入之后的曲線

111.jpg

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10樓2016-09-02 01:08:01

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