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爾云科技
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生存率分析 已有1人參與
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基因與疾病的生存率分析是常見的疾病預(yù)后分析之一，生存率分析需要大量的臨床樣本和臨床數(shù)據(jù)，某些科研工作者可能束手無策！然而在TCGA、GEO、EBI等公共數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)有大量的樣本信息沒有得到充分的利用。爾云團(tuán)隊(duì)整合這些數(shù)據(jù)庫(kù)所有臨床樣本數(shù)據(jù)，您只需要提供疾病名稱以及感興趣的基因（或者miRNA，lncRNA）名稱，我們會(huì)在最快的時(shí)間給出疾病基因的生成曲線以及分析報(bào)告，全面揭示基因與疾病生存率關(guān)系。 一、生存率分析的意義 1.驗(yàn)證基因（或miRNA、lncRNA）的表達(dá)高低與疾病生存時(shí)間的關(guān)系，確定該基因（或miRNA、lncRNA）在疾病的預(yù)后中是否起到關(guān)鍵作用。 2.可用于基因表達(dá)驗(yàn)證、基因敲出實(shí)驗(yàn)、藥物處理研究等各種臨床分析 3.可以直接作為文章的結(jié)論以及增加文章的影響因子。 二、樣本數(shù)據(jù)來源： 所有樣本數(shù)據(jù)都來源于世界權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)，例如TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)的34種常見癌癥以及超過10000個(gè)人類臨床樣本數(shù)據(jù)；例如NCBI GEO數(shù)據(jù)庫(kù)的2000個(gè)實(shí)驗(yàn)組以及總數(shù)超過30000個(gè)人類臨床樣本數(shù)據(jù)。其他還有ICGC、EBI等數(shù)據(jù)庫(kù)。 三、分析圖片可直接用于SCI寫作： 爾云團(tuán)隊(duì)擁有數(shù)十位生信分析工程師，5年的分析經(jīng)驗(yàn)讓他們出具的圖表，不僅具有實(shí)用性，更兼具美觀性，可直接展示于SCI文章中。 四、分析報(bào)告樣例展示 腎上腺皮質(zhì)癌預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)microRNA篩選及功能分析 具體分析流程： 獲得TCGA的腎上腺皮質(zhì)癌microRNA表達(dá)譜數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)化 獲得TCGA的腎上腺皮質(zhì)癌的臨床數(shù)據(jù)并進(jìn)行整理 基于microRNA的表達(dá)值對(duì)病例分組后，利用KM曲線獲得對(duì)生存預(yù)后有顯著影響的microRNA 構(gòu)建COX比例回歸模型評(píng)估，不同microRNA表達(dá)值及臨床因素篩選對(duì)預(yù)后的顯著影響因素 對(duì)關(guān)鍵microRNA預(yù)測(cè)調(diào)控的靶基因及功能分析 構(gòu)建microRNA共調(diào)控靶基因網(wǎng)絡(luò)并對(duì)共調(diào)控靶基因進(jìn)行功能分析 |
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冉冉升起93
新蟲 (初入文壇)
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2樓2017-02-16 20:01:19
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