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如題 作者: Lv H C, Tian D Y. 論文相關信息: Modeling of the phase equilibria of aqueous two-phase systems using three-dimensional neural network[J]. Korean Journal of Chemical Engineering, 2017, 34(1): 170-178. 金幣奉上，不成敬意！ |
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liouzhan654
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【答案】應助回帖
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感謝參與，應助指數(shù) +1
aygxy_lhc: 金幣+10, ★★★很有幫助, 謝謝了！ 2017-02-15 17:30:30
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aygxy_lhc: 金幣+10, ★★★很有幫助, 謝謝了！ 2017-02-15 17:30:30
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恭喜你，檢索情況如下： Modeling of the phase equilibria of aqueous two-phase systems using three-dimensional neural network 作者:Lv, Hui-Chao; Tian, Da Yong Korean Journal of Chemical Engineering 卷: 34 期: 1 頁: 170-178 DOI: 10.1007/s11814-016-0245-9 出版年: 2017 摘要 A three-dimensional neural network model has been designed for representing the phase equilibrium data related to aqueous two-phase systems. The polyvinyl pyrrolidone/phosphate/water system was selected as the model system to demonstrate the point of interest. The collected experimental data were categorized into two subsets, training and validation sets, not only to find the suitable network configuration but also to prevent the overfitting problem.Meanwhile, the weight comparison method was proposed to optimize the three-dimensional neural net. The results of accuracy comparison indicate that it outperforms the two-dimensional neural network on some details and can further enhance the calculation accuracy of the phase equilibrium data for these investigated aqueous two-phase systems.The development of the neural network in the three-dimensional space should be a research project of concern. 關鍵詞 作者關鍵詞: Three-dimensional Neural Network; Weight Comparison Method; Aqueous Two-Phase System; Phase Equilibria 出版商 The Korean Institute of Chemical Engineers 類別 / 分類 研究方向: Engineering (由 Thomson Reuters 提供) KCI-KJD 分類: Chemical Engineering 文獻信息 文獻類型: research-article 語種: English 入藏號: KJD:ART002179308 ISSN: 0256-1115 期刊信息 Impact Factor (影響因子): Journal Citation Reports® |
2樓2017-02-15 15:51:48
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liouzhan654
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