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zyl910616銀蟲 (初入文壇)
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[求助]
Logistic分析時(shí)兩分類數(shù)據(jù)時(shí)的一些問題 已有2人參與
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| 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸建模時(shí)，發(fā)生次數(shù)明顯少于未發(fā)生次數(shù)，用全部數(shù)據(jù)擬合時(shí)擬合的方程結(jié)果很不理想。有的文獻(xiàn)是從未發(fā)生數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取一部分與發(fā)生數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，但是我發(fā)現(xiàn)抽取數(shù)據(jù)不同時(shí)，擬合結(jié)果差距很大，這么分析的話結(jié)果可靠么。 |
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2樓2017-08-17 22:37:41
b12345abba
金蟲 (小有名氣)
- 應(yīng)助: 13 (小學(xué)生)
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- 專業(yè): 森林經(jīng)理學(xué)
【答案】應(yīng)助回帖
★ ★
zyl910616(晉鵬代發(fā)): 金幣+2, 鼓勵(lì)回帖交流~歡迎常來農(nóng)林版交流經(jīng)驗(yàn)~ 2017-10-07 20:45:25
zyl910616(晉鵬代發(fā)): 金幣+2, 鼓勵(lì)回帖交流~歡迎常來農(nóng)林版交流經(jīng)驗(yàn)~ 2017-10-07 20:45:25
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兩種思路，一種是采用零膨脹的二分類回歸做，我理解到的零膨脹就是實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)某類事件大量的沒有發(fā)生（最常見的是零膨脹的possion回歸，R軟件里的pscl包可以處理這種模型）； 另一種就是如你所說的做抽樣，但不是只抽一次、二次，可以采用bootstrap做，分別選擇不同的抽樣次數(shù)，比如500、600、700、800、900、1000，這樣還可以分析，模型參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)定性隨抽樣次數(shù)的增加的變化情況。這個(gè)自己寫個(gè)循環(huán)就行了。 |
3樓2017-08-19 23:08:58
4樓2017-10-07 10:23:38
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