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yijiaobani銅蟲 (小有名氣)
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文獻(xiàn)： 遺傳參數(shù)評估的計算方法 已有1人參與
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PS，小木蟲什么時間支持markdown啊，或者正常編輯器也行啊，我可以用markdown轉(zhuǎn)化。 現(xiàn)在，看圖模式：  正文為markdown格式： > 王慶志, 李琪, 劉世凱,等. 長牡蠣成體生長性狀的遺傳參數(shù)估計[J]. 中國水產(chǎn)科學(xué), 2012, 19(4):700-706. # 摘要 > * 測量性狀： 在長牡蠣( Crassostrea gigas)的選擇育種工作中,于2009年和2010年分別獲得24個和32個全同胞家系.根據(jù)長牡蠣360日齡的殼高、殼長、殼寬、總重、殼重、肉重 和出肉率參數(shù),利用**ASREML軟件**的REML方法計算表型變量的方差組分,估算r長牡蠣成體階段生長性狀的**遺傳參數(shù)**. * 結(jié)果 不同年份長牡蠣家系的生長存在顯著差異,2009年家系的殼高、肉重和出肉率顯著低于2010年家系(p＜0.05)，2009年家系的總重則顯著高于2010家系 (P＜0.05)。除出肉率外,2009年和2010年家系的殼高與其他生長性狀均存在顯著的正相關(guān)性（P＜0.05）。 殼高和總重具有較高的遺傳力, 分別為0.35±0.15和0.27±0.13. 長牡蠣成體階段各生長性狀間的**遺傳相關(guān)和表型相關(guān)**均為正相關(guān),但相關(guān)性的大小不同. 本研究估測的長牡蠣成體 階段生長性狀的遺傳參數(shù),可以為合理制定長牡蠣的育種方案和選擇反應(yīng)預(yù)測提供參考依據(jù). # 試驗設(shè)計 > 實驗所用的長牡蠣親本為未經(jīng)選育的威海本地養(yǎng)殖群體。分別于2008 年6 月和2009 年6 月選取性腺發(fā)育成熟、性狀優(yōu)良的個體為親本, 采用解剖法辨別雌雄后采集精卵, 將適量精卵混合進(jìn)行授精。采用Comstock 等設(shè)計的巢式交配設(shè)計,每個雄性牡蠣分別與1~3 個雌性牡蠣交配。2008年共構(gòu)建全同胞家系36 個, 2009 年生長至成貝時獲得全同胞家系24 個。2009 年共構(gòu)建全同胞家系54 個, 2010 生長至成貝時獲得全同胞家系32 個。 # 數(shù)據(jù)分析模型 **回歸分析** > 以殼高為自變量, 其他性狀為應(yīng)變量, 分別作最小二乘法的簡單線性回歸。 這個是簡單的線性回歸，對應(yīng)的程序： ``` model <- lm(y ~ x, data=dat);summary(model) ``` **方差分析** > 用單因素方差分析(ANOVA)比較性狀在不同年份的差異、殼高與其他生長性狀間相關(guān)性在不同年份的差異。 ``` model <- aov(y ~ year, data = dat); summary(model) ``` **動物模型** > 根據(jù)所獲得的數(shù)據(jù), 建立單性狀無重復(fù)觀測值的動物模型, 構(gòu)建模型如下: Yijk = μ + Aijk+ Eij + eijk 其中, Yijk 為性狀觀測值, μ 表示總體均值, Aijk 為隨機遺傳效應(yīng); Eij 為隨機共同環(huán)境效應(yīng); eijk 為隨機殘差。采用ASREML 軟件中的約束極大似然法進(jìn)行遺傳參數(shù)的估計。 采用**asreml軟件**進(jìn)行動物模型的分析 # 結(jié)果 **匯總統(tǒng)計**  **回歸分析**  **遺傳相關(guān)和表型相關(guān)**  遺傳參數(shù)是制定育種方案的參考依據(jù), 當(dāng)某一性狀的遺傳力較高時可以采用群體選育方法進(jìn)行選育, 而當(dāng)遺傳力較低時則可以通過家系選育等方法進(jìn)行間接地選育。 |
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2樓2017-03-30 15:49:21
yijiaobani
銅蟲 (小有名氣)
- 應(yīng)助: 18 (小學(xué)生)
- 金幣: 208.2
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- 專業(yè): 植物遺傳學(xué)
3樓2017-04-01 09:27:21
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