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ly205205銅蟲 (初入文壇)
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[求助]
機器學習方面的論文，投稿人質(zhì)疑樣本數(shù)量不夠，容易過擬合 已有1人參與
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大修，審稿人的意見之一： Huge potential problems with overfitting. The dataset is an unbalanced set of records of 303 patients, of whom 216 have CAD, with more than 50 attributes. To train a classifier with 50 attributes without overfitting would require a far larger database, with thousands of patients. It cannot be done with a dataset of 303 patient records. 因為用的是別人的數(shù)據(jù)集，所以無法對數(shù)據(jù)集的樣本數(shù)量做變動，但是審稿人提出了意見，我應(yīng)該如何應(yīng)對比較好。 |
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