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申請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)信息 已有1人參與
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提起“數(shù)據(jù)科學(xué)”（data science），相信大家都不陌生，雖然是新興的專業(yè)，但無論在業(yè)界還是學(xué)界都炙手可熱。不過如果要具體說下data science是什么，學(xué)了能做什么，可能好多人又說不上來了，本文將從DS專業(yè)是什么、學(xué)什么、需要什么背景、選擇什么學(xué)校以及如何提升背景五個(gè)方面為大家解答疑惑~ 一 Data Science是什么？ 從廣義上來說，數(shù)據(jù)科學(xué)顧名思義：和數(shù)據(jù)相關(guān)的科學(xué)研究都是數(shù)據(jù)科學(xué)。具體點(diǎn)說的話，數(shù)據(jù)科學(xué)是指通過挖掘數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)從而得到有用信息的技術(shù)和研究。 二 Data Science 學(xué)什么？ 說了這么多，可能有的小伙伴還是不清楚data science是要學(xué)什么？其實(shí)data science的的學(xué)習(xí)主要分為下面三個(gè)模塊： 數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)可視化 很容易看出來，這些相關(guān)的知識(shí)和CS，統(tǒng)計(jì)，數(shù)學(xué)都是有密切聯(lián)系了。 三 申請(qǐng)Data Science需要什么樣背景？ 不論是國內(nèi)還是美國本土，本科就開設(shè)Data Science這個(gè)專業(yè)的學(xué)校并不多，所以大家不要一看自己專業(yè)名字和數(shù)據(jù)科學(xué)不搭邊就覺得是轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)。 首先，學(xué)CS的同學(xué)顯然是可以申請(qǐng)的，因?yàn)榇蠖鄶?shù)數(shù)據(jù)工作都是通過編程和數(shù)據(jù)庫的相關(guān)手段進(jìn)行的；學(xué)統(tǒng)計(jì)或者應(yīng)數(shù)，且有一定編程基礎(chǔ)的同學(xué)也可以申請(qǐng)；商科出身，尤其是量化背景較強(qiáng)的商科專業(yè)，比如金工，但又希望能選擇一個(gè)STEM專業(yè)的小伙伴，那DS顯然也是個(gè)非常好的選擇。 所以說，如果你有比較強(qiáng)的編程背景，又有比較好的數(shù)理基礎(chǔ)那你就很有競(jìng)爭(zhēng)力；而純商科背景的小伙伴則可以選擇Data Science（DS）和 Business Analytics（BA）混申吧，后者更偏商科更加Match一些。 四 Data Science該選擇哪個(gè)學(xué)校？ 這里小編給大家整理了一些熱門學(xué)校的DS Program信息，雖然開設(shè)data science的學(xué)校不多，但是名校多呀，這應(yīng)該也是DS申請(qǐng)熱度高的原因之一了。話不多說，上各學(xué)校學(xué)位項(xiàng)目list： （這里只介紹了最基本的信息，更多申請(qǐng)信息可以加入我們的專業(yè)群哈） 1. 斯坦福大學(xué)（Stanford University）： 統(tǒng)計(jì)碩士(Master of Science in Statistics) 專業(yè)分支：數(shù)據(jù)科學(xué) (Data Science) 所屬學(xué)院：人文與科學(xué)學(xué)院，統(tǒng)計(jì)系 地點(diǎn)：斯坦福，加州 學(xué)制：1-2年 斯坦福的大名就不贅述了，其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目是統(tǒng)計(jì)系和計(jì)算與數(shù)學(xué)工程學(xué)院聯(lián)合創(chuàng)辦的，主要訓(xùn)練學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)中的計(jì)算能力。 2. 哈佛大學(xué)（Harvard University）： 計(jì)算科學(xué)與工程碩士（MS in Computational Science and Engineering） 所屬學(xué)院：工程和應(yīng)用科學(xué)學(xué)院 地點(diǎn)：劍橋，麻省 學(xué)制：1年 該項(xiàng)目嚴(yán)格訓(xùn)練一個(gè)人在CSE中的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)能力，獲得高效智能解決問題并確定選擇等8項(xiàng)技能。核心課程包括高級(jí)科學(xué)計(jì)算：計(jì)算方法、計(jì)算科學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算科學(xué)系統(tǒng)發(fā)展等 3. 加州大學(xué)伯克利分校（University of California, Berkeley）兩個(gè)相關(guān)的學(xué)位項(xiàng)目： 數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士Master of Engineering (concentration in Data Science); 信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Information and Data Science (MIDS) 所屬學(xué)院：工程學(xué)院和信息學(xué)院 地點(diǎn)：伯克利，加州 學(xué)制：12-20個(gè)月 伯克利的兩個(gè)碩士項(xiàng)目綜合教授技術(shù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)的技能，立足現(xiàn)有最前沿的技術(shù)，扎實(shí)務(wù)實(shí)地培養(yǎng)學(xué)生成為領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者。 4. 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）： 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Computational Data Science); 管理信息系統(tǒng)碩士(Master of Information Systems Management) 專業(yè)分支：商務(wù)智能和數(shù)據(jù)分析(Business Intelligence and Data Analytics) 所屬學(xué)院：Heinz學(xué)院 地點(diǎn)：匹茲堡，賓夕法尼亞州 學(xué)制：16個(gè)月 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)排名在全美數(shù)一數(shù)二，與斯坦福、麻省理工起名，其數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)也名列前茅。本校的碩士項(xiàng)目有三個(gè)核心方向可供學(xué)生選擇：商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析信息技術(shù)項(xiàng)目培養(yǎng)的目標(biāo)是要培養(yǎng)學(xué)生跨領(lǐng)域具備商業(yè)處理分析與預(yù)期建模、GIS地理信息定位與分析、分析報(bào)告、市場(chǎng)細(xì)分分析、數(shù)據(jù)可視化。卡梅全球頂尖的實(shí)驗(yàn)室也為學(xué)生提供了絕好的學(xué)習(xí)與實(shí)踐機(jī)會(huì)(Heinz College‘s iLab )，并且有固定的企業(yè)實(shí)習(xí)項(xiàng)目，為就業(yè)做了充足的準(zhǔn)備。 5. 哥倫比亞大學(xué)（Columbia University）： 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Science in Data Science) 所屬學(xué)院：Data Science Institute 地點(diǎn)：紐約 學(xué)制：2年 哥倫比亞大學(xué)有一個(gè)世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，學(xué)生在此參與實(shí)驗(yàn)與科研項(xiàng)目。 6. 康奈爾大學(xué)（Cornell University）： 運(yùn)籌與信息工程碩士M.Eng. in Operations Research and Information Engineering； 專業(yè)分支：數(shù)據(jù)分析 Data Analytics 學(xué)院：運(yùn)籌學(xué)與信息工程學(xué)院 地點(diǎn)：伊頓/紐約；紐約州 學(xué)制：1-1.5年 7. 紐約大學(xué)（New York University）： 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Science in Data Science 學(xué)院：數(shù)據(jù)科學(xué)中心Center for Data Science 地點(diǎn)：紐約市 學(xué)制：2年 8. 南加州大學(xué)（University of South California）： 計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士Master of Science in Computer Science 專業(yè)分支：數(shù)據(jù)科學(xué)Data Science 學(xué)院：工程學(xué)院 地點(diǎn)：洛杉磯，加州 該項(xiàng)目是南加大計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士的分支，主要目標(biāo)是幫助學(xué)生建立計(jì)算機(jī)、分析等多樣化背景，以使學(xué)生更好的解決現(xiàn)實(shí)世界中關(guān)于能源、環(huán)境、健康、傳媒、醫(yī)學(xué)、交通等問題。 9. 西北大學(xué)（Northwestern University）： 分析科學(xué)碩士(Master of Science in Analytics) 地點(diǎn)：伊凡斯頓(Evanston),伊利諾伊州 學(xué)院：McCormick工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院 學(xué)制：15個(gè)月 本項(xiàng)目成立于2012年，融合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、高端IT和數(shù)據(jù)分析的教學(xué)和研究?jī)?nèi)容，除了正常的授課外，學(xué)生還需要完成兩個(gè)行業(yè)實(shí)習(xí)和一個(gè)課程設(shè)計(jì)。 10. 弗吉尼亞大學(xué)（University of Virginia）： 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Science in Data Science 學(xué)院：數(shù)據(jù)科學(xué)研究所(Data Science Institute) 地點(diǎn)：Charlottesville,弗吉尼亞州 學(xué)制：11個(gè)月 弗吉尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目致力于為政府和企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)處理的人才，每年7月份開課，次年5月份結(jié)課。課程由計(jì)算機(jī)系、統(tǒng)計(jì)系、系統(tǒng)與信息工程系聯(lián)合授課攻讀本項(xiàng)目需要一些先修課程：?jiǎn)巫兞糠e分Single variable calculus線性代數(shù)Linear algebra or matrix algebra統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論An introductory statistics course計(jì)算機(jī)編程導(dǎo)論An introductory programming course [ Last edited by 648582818 on 2018-8-5 at 12:58 ] |
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鐵桿木蟲 (正式寫手)
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2樓2017-12-14 21:46:42
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