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[求助]
Matlab中LMI解答矩陣出現(xiàn)的級(jí)數(shù)特別大是怎么回事 已有1人參與
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程序如下： A=diag([0.2,0.2]); [m,n]=size(A); setlmis([]); P1=lmivar(1,[n,1]); lmiterm([1,1,1,P1],-1,A,'s'); lmisys=getlmis; [tmin,xfeas]=feasp(lmisys); P1=dec2mat(lmisys,xfeas,P1); 運(yùn)行結(jié)果如下： Solver for LMI feasibility problems L(x) < R(x) This solver minimizes t subject to L(x) < R(x) + t*I The best value of t should be negative for feasibility Iteration : Best value of t so far * switching to QR 1 -2.694573e+08 Result: best value of t: -2.694573e+08 f-radius saturation: 99.005% of R = 1.00e+09 P1 = 1.0e+08 * 6.7364 0 0 6.7364 我將A改成單位陣，解答出來(lái)的結(jié)果還是級(jí)數(shù)很高，各位能幫忙解答一下是什么原因嗎？謝謝  |
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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你所要求的不等式是：-P1*A-（P1*A）^T<0.對(duì)嗎？ 這里的P1是正定對(duì)稱矩陣嗎？ 要是正定對(duì)稱的話，那你用LMIs工具箱去求解這個(gè)不等式的時(shí)候，應(yīng)該對(duì)P1>0也同時(shí)就行描述，即 lmiterm([2 1 1 P1],1,-1) 添加進(jìn)去，結(jié)果就好了。你試一下。我把整個(gè)程序貼下面： clc; A=diag([0.2,0.2]); [m,n]=size(A); setlmis([]); P1=lmivar(1,[n,1]); lmiterm([1 1 1 P1],-1,A,'s'); lmiterm([2 1 1 P1],1,-1) ；%你所需要添加的項(xiàng)。 LMIs=getlmis; options=[1e-5,0,0,0,0]; [tmin,xfeas]=feasp(LMIs, options); if tmin>0 stop else P1=dec2mat(LMIs,xfeas,P1) end 我建議你可以把A取成非對(duì)稱的，你取得對(duì)角矩陣做仿真的話，太特殊了。 |
2樓2018-05-15 14:55:16
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