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chaixinx

禁蟲 (初入文壇)


[資源] 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中常見錯(cuò)誤分析(收集不易,歡迎支持,分享~~~~)

醫(yī)學(xué)研究成果需要數(shù)據(jù)的支撐,在數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計(jì)時(shí)需要注意的地方有很多,那么常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤有哪些?

1. 統(tǒng)計(jì)結(jié)論的描述不確切
數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)是概率論,對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的資料下結(jié)論的依據(jù)是小概率事件在一次試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的。一般統(tǒng)計(jì)上習(xí)慣把概率P≤0.05或P≤0.01認(rèn)為是小概率事件。

一般統(tǒng)計(jì)上說的“差異顯著”(P≤0.05),“差異非常顯著”(P≤0.01)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的術(shù)語,它不同于一般意義上的“顯著”概念。

為了不至于混淆這兩者的概念,現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上主張用差異無顯著意義或無統(tǒng)計(jì)意義、差異有顯著意義或有統(tǒng)計(jì)意義、差異有非常顯著意義或高度統(tǒng)計(jì)意義來代替以前常用的“差異不顯著”、“差異顯著”和“差異非常顯著”。

下結(jié)論時(shí),不僅根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)論,還要根據(jù)專業(yè)知識(shí)來判斷。有的人只憑少量的統(tǒng)計(jì)資料就作出“有差異”、“無差異”的判斷,并對(duì)所調(diào)查的數(shù)據(jù)下結(jié)論,是不科學(xué)的。而“有差異”、“無差異”這樣的說法也是不對(duì)的。

例如調(diào)查吸煙者與不吸煙者的慢性氣管炎的患病情況(P<0.01),只能說明吸煙者與不吸煙者患慢性氣管炎差異有非常顯著性意義,即吸煙者更容易患慢性氣管炎,至于兩者患病率相差是否顯著,要結(jié)合專業(yè)知識(shí)來判斷,而不能說非常顯著。

2. 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的誤用
在稿件中經(jīng)常遇到統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的誤用,常出現(xiàn)率與構(gòu)成比,發(fā)病率與患病率,死亡率與病死率等的混淆。

2.1 把構(gòu)成比當(dāng)率 構(gòu)成比是說明事物或現(xiàn)象內(nèi)部各構(gòu)成部分的比重,率為表示某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。它們都是相對(duì)數(shù)指標(biāo),用百分?jǐn)?shù)表示。有一篇題為“某年某地5類傳染病疫情分析”,該文作者認(rèn)為,5類傳染病的發(fā)病率依次為痢疾48.62%(3685/7579)、肝炎27.85%(2111/7579)、乙腦11.22%(850/7579)、流腦6.89%(522/7579)、麻疹5.42%(411/7579)。該資料是構(gòu)成比,不是發(fā)病率,故犯了“以比代率”的錯(cuò)誤。

2.2 發(fā)病率與患病率 發(fā)病率是指觀察期內(nèi)(年、季、月等)新發(fā)生某病的例數(shù)與同期平均人口數(shù)之比,強(qiáng)調(diào)在觀察期內(nèi)的新發(fā)病例數(shù)。而患病率則指觀察時(shí)點(diǎn)的某病的現(xiàn)患病例數(shù)與該時(shí)點(diǎn)人口數(shù)之比,強(qiáng)調(diào)的是該觀察時(shí)點(diǎn)上某病的現(xiàn)患(新、舊病例)情況。有人調(diào)查男性7674人,沙眼患者6235人,發(fā)病率為81.25%;女性調(diào)查2896人,沙眼患者2225人,發(fā)病率為76.83%。這顯然是錯(cuò)誤的,應(yīng)該是患病率。發(fā)病率是指平均每1000人口中新發(fā)生的病例數(shù)。其計(jì)算公式為:某病發(fā)病率等于某年(期)內(nèi)所發(fā)生的新病例數(shù)除以同年(期)平均人口數(shù)乘1000‰。例如某地某年年平均人口數(shù)為2500人,白喉發(fā)病28人,該地白喉年發(fā)病率為11.20‰。

3. 對(duì)照設(shè)計(jì)不合理
“有比較才能有鑒別”,設(shè)立對(duì)照組是為了科學(xué)地鑒別。醫(yī)學(xué)科學(xué)研究設(shè)立對(duì)照尤為重要。一些科研論文科學(xué)性不強(qiáng)的主要原因是對(duì)照不合理,甚至有的根本不設(shè)對(duì)照組。臨床上不少疾病,都有一定的自愈率,病情自行緩解的現(xiàn)象更為普遍,影響疾病過程的因素就更為復(fù)雜,除治療因素外,精神、環(huán)境、休息、營養(yǎng)、氣候等都對(duì)疾病發(fā)生影響。如果不通過嚴(yán)格對(duì)照試驗(yàn),很難作出正確判斷。

4. 樣本選擇不當(dāng)
樣本的選擇要符合隨機(jī)化的原則,這樣才能使樣本客觀地反映總體。在稿件中可以發(fā)現(xiàn)不少作者對(duì)隨機(jī)化分組的意義和方法不夠了解,有的交待了隨機(jī)抽樣,而沒有交待抽樣和分配的具體方法;有的雖知道隨機(jī)化分組的原則,但因怕麻煩,而沒有認(rèn)真執(zhí)行;有的甚至為了提高論文的刊用率,而冠以隨機(jī)化的字眼。為解決上述問題,編輯部在審稿時(shí)要求作者補(bǔ)充研究對(duì)象隨機(jī)化抽樣和分配的具體方法。前者如單純隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣等;后者如完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)、配伍設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、序貫設(shè)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)等。

5. 隨機(jī)分組不均衡
對(duì)照組與試驗(yàn)組必須遵循均衡化的原則,也就是說對(duì)照組除了缺少實(shí)驗(yàn)處理因素外,其它條件應(yīng)與實(shí)驗(yàn)組基本一致,從而排除非處理因素對(duì)結(jié)果的影響。如果分組時(shí)未注意到對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組的均衡關(guān)系,那么對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組就會(huì)出現(xiàn)差異,使實(shí)驗(yàn)的可比性減少,統(tǒng)計(jì)學(xué)意義下降。

6. 非參數(shù)不能用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法
對(duì)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)常用t檢驗(yàn)或F檢驗(yàn),但也經(jīng)常出現(xiàn)把非參數(shù)計(jì)量資料的數(shù)據(jù)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行處理。如微量元素(血鉛、血鋅、尿汞)等數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)偏態(tài)分布。當(dāng)數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布時(shí)小樣本(n<50)不能用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法(t檢驗(yàn)或F檢驗(yàn)),而應(yīng)該用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法(參比差值法或秩和檢驗(yàn))或進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(倒數(shù)或?qū)?shù))后用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。

7. 統(tǒng)計(jì)表圖不規(guī)范
在疾病防治中,我們使用大量的統(tǒng)計(jì)表圖,以闡說疾病發(fā)生發(fā)展的客觀規(guī)律,評(píng)價(jià)防治措施的效果。正確的統(tǒng)計(jì)表應(yīng)該是簡單、明了,能夠說明各統(tǒng)計(jì)量之間關(guān)系和差異的三線式統(tǒng)計(jì)表。不宜過繁、過多,不能把幾種不同性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)量羅列到同一表格內(nèi)。

8.統(tǒng)計(jì)方法的選擇與使用不正確
選用統(tǒng)計(jì)方法之前應(yīng)首先確定是計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料。

計(jì)數(shù)資料是先將觀察單位按性質(zhì)或類別進(jìn)行分組,然后清點(diǎn)各觀察單位的個(gè)數(shù)所得的資料,如根據(jù)治療結(jié)果計(jì)算出的治愈率、有效率、病死率、陽性率等。

計(jì)量資料是對(duì)每個(gè)觀察單位用定量方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值大小所得的資料,如身高、體重、脈搏、血壓、濃度、白細(xì)胞總數(shù)等。計(jì)數(shù)資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為χ2檢驗(yàn)或U檢驗(yàn),計(jì)量資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為t檢驗(yàn)(或F檢驗(yàn)),但在來稿中時(shí)有發(fā)生相互混淆。

另外,應(yīng)用t檢驗(yàn)的條件是:①當(dāng)樣本含量較小時(shí),要求樣本符合或近似正態(tài)分布;②當(dāng)兩樣本均數(shù)比較時(shí),兩樣本方差相等;醫(yī)學(xué) 全在.線提供③當(dāng)樣本不符合正態(tài)分布時(shí),應(yīng)采用t’檢驗(yàn)代替t檢驗(yàn);④當(dāng)兩樣本方差不等時(shí),應(yīng)采用秩和檢驗(yàn)或t’檢驗(yàn)。有的作者在使用t檢驗(yàn)時(shí)未考慮到上述因素而盲目使用。對(duì)于等級(jí)資料(如治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效)要比較療效只能用非參數(shù)檢驗(yàn)。
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3樓2019-05-10 08:40:58
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chaixinx

禁蟲 (初入文壇)

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4樓2019-05-10 14:33:57
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2019-05-07 11:22   回復(fù)  
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