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cxsy新蟲 (小有名氣)
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[調(diào)劑信息]
華僑大學計算機學院計算機視覺與模式識別實驗室鐘必能課題組研究生招生
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| 學校: | 華僑大學 |
| 專業(yè): | 工學->軟件工程->計算機視覺與應(yīng)用 工學->計算機科學與技術(shù)->計算機應(yīng)用技術(shù) |
| 年級: | 2020 |
| 招生人數(shù): | 3 |
| 招生狀態(tài): | 正在招生中 |
| 聯(lián)系方式: | ********* (為保護個人隱私,聯(lián)系方式僅限APP查看) |
補充內(nèi)容
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課題組主頁：https://cst.hqu.edu.cn/info/1109/2001.htm Linkedin: https://www.linkedin.com/in/bineng-zhong-71a36674/ Github：https://github.com/hqucv 課題組招生專業(yè)（研究生考試時計算機各專業(yè)不限）： 1、軟件工程（學碩） 2、計算機技術(shù)（專碩） 3、非全日制研究生 對碩士研究生基本要求： 1. 上進心強，勤奮努力 2. 考研總分在300分以上 3. 善于思考，樂于鉆研，不畏困難，具有較好的編程能力，較高的寫作水平，較扎實的數(shù)學功底，較強的英語基礎(chǔ) 歡迎有意向的同學發(fā)送簡歷到電子郵箱：hqcvpr@163.com 郵件名稱的格式如下：姓名+考研總分+目前就讀學校+專業(yè) 簡介: 鐘必能，博士，教授，碩士研究生導師，現(xiàn)工作于華僑大學計算機科學與技術(shù)學院, 任計算機科學與技術(shù)系系主任、學院學術(shù)委員會委員、研究生培養(yǎng)指導委員會委員、本科教學指導委員會委員。主講計算機學院本科生和研究生數(shù)字圖像處理與計算機視覺課程。分別于2004年、2006年、2010年獲哈爾濱工業(yè)大學軟件工程學士學位、計算機應(yīng)用碩士學位和博士學位。2007年和2008年分別在中科院自動化所模式識別國家重點實驗室和中科院計算所數(shù)字媒體中心做訪問研究。2017年入選國家公派訪問學者全額資助項目，赴美國東北大學(Northeastern University)訪學一年。主要研究方向為人工智能、統(tǒng)計機器學習、計算機視覺、模式識別、大數(shù)據(jù)分析；特別關(guān)注基于深度學習、強化學習、元學習、多模態(tài)深度學習、對抗學習、概率圖模型、人工智能的可解釋性、以及基于語言、視覺和語音等多模態(tài)信息聯(lián)合理解的理論、算法與技術(shù)的圖像和視頻理解（包括圖像分類、單物體、多物體和密集物體的檢測、識別與跟蹤、像素語義分割、行人再識別、超分辨、圖像情感分析等），及其在智能視頻監(jiān)控、無人飛機、自動駕駛、機器人導航、無人艦船、人機交互、公共交通、軍事目標定位等方面的應(yīng)用。長期從事上述領(lǐng)域和方向的教學、科研和產(chǎn)業(yè)化工作。已在計算機視覺和模式識別的國內(nèi)外著名期刊及國際重要學術(shù)會議上發(fā)表論文100多篇，SCI收錄51篇，EI收錄36篇，被引用4034多次，H指數(shù)為18，I10指數(shù)31，其中CCFA類會議12篇（CVPR 7篇，ECCV 2篇，AAAI 1篇，IJCAI 1篇，LCLR 1篇）、IEEE Transactions期刊((包含TPAMI,TIP,TMM,TCSVT))、以及SCI一區(qū)、二區(qū)期刊30多篇。申請發(fā)明專利近20項（均已進入公布和實審階段）、出版專著1部、發(fā)表2篇教改論文、擁有智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)軟件著作權(quán)近20項�，F(xiàn)為IEEE會員、中國計算機學會會員、中國計算機學會計算機視覺專業(yè)委員會委員、中國自動化學會模式識別與機器智能專業(yè)委員會委員、CCF YOCSEF廈門分論壇副主席（2017.5-2018.5）。作為負責人和技術(shù)骨干參加或主持了國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（973）項目、國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃（863）項目、國家自然科學基金項目、福建省自然科學基金項目、中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費等50多項研究工作。2015年入選“福建省高校新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”、2013年入選“福建省高校杰出青年科研人才培育計劃”、2015年入選“泉州市高級人才”、2014年入選華僑大學中青年教師科技創(chuàng)新資助計劃(培育型科技創(chuàng)新人才)、2014年入選華僑大學科技創(chuàng)新團隊和領(lǐng)軍人才支持計劃（發(fā)展型）核心成員、2019年入選“廈門市重點人才”。連續(xù)獲得2012-2014年度、2014-2016年度華僑大學優(yōu)秀教師和科研優(yōu)秀個人。2016年度分別獲得第十二屆福建省自然科學優(yōu)秀學術(shù)論文一等獎（排名第一）、第九屆泉州市自然科學優(yōu)秀學術(shù)論文一等獎（排名第一）、廈門市科學技術(shù)進步三等獎（排名第六）。2014年1月在Neurocomputing上所發(fā)表的文章《Robust Tracking via Patch-based Appearance Model and Local Background Estimation》從2014年4月開始被評為下載量最多的文章（下載量近1萬次）。擔任多個國際頂級會議（CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NIPS）和頂級期刊（IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、IEEE TIP、PR、Neurocomputing）的審稿人。 近幾年主要學術(shù)論文： 1. Zedu Chen (研究生一作), Bineng Zhong *(導師通訊), Guorong Li, Shengping Zhang, Rongrong Ji. Siamese Box Adaptive Network for Visual Tracking. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2020 (EI, 計算機視覺和模式識別國際頂級會議, 中國計算機學會推薦A類會議). 2. Jie Li, Rongrong Ji, Hong Liu, Jianzhuang Liu, Bineng Zhong, Cheng Deng, Qi Tian. Projection & Probability-Driven Black-Box Attack. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2020 (EI, 計算機視覺和模式識別國際頂級會議, 中國計算機學會推薦A類會議). 3. Jiahua Dong, Yang Cong, Gan Sun, Bineng Zhong, Xiaowei Xu. What can be Transferred: Unsupervised Endoscopic Lesions Segmentation. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2020 (EI, 計算機視覺和模式識別國際頂級會議, 中國計算機學會推薦A類會議). 4. Yulun Zhang, Yapeng Tian, Yu Kong, Bineng Zhong, and Yun Fu. Residual Dense Network for Image Restoration. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020 (SCI一區(qū)，影響因子: 17.730, 人工智能領(lǐng)域國際頂級期刊，中國計算機協(xié)會推薦A類期刊). 5. Qinqin Zhou(研究生一作), Bineng Zhong*（導師通訊）, Xiangyuan Lan, Gan Sun, Yulun Zhang, Mengran Gou. LRDNN: Local-refining based Deep Neural Network for Person Re-Identification with Attribute Discerning. The 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2019 (國際人工智能頂級會議，中國計算機協(xié)會推薦A類會議). 6. Bineng Zhong, Bing Bai, Jun Li, Yulun Zhang, Yun Fu. Hierarchical Tracking by Reinforcement Learning based Searching and Coarse-to-fine Verifying. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(5): 2331-2341 (SCI二區(qū)，影響因子: 5.071, 圖像處理領(lǐng)域國際頂級期刊，中國計算機協(xié)會推薦A類期刊). 7. Qinqin Zhou(研究生一作), Bineng Zhong*（導師通訊）, Yulun Zhang, Jun Li, Yun Fu. Deep Alignment Network Based Multi-person Tracking with Occlusion and Motion Reasoning. IEEE Transactions on Multimedia, 2019 (SCI二區(qū)，影響因子: 3.977, 多媒體領(lǐng)域國際頂級期刊，中國計算機協(xié)會推薦B類期刊). 8. 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Yewang Chen, Lida Zhou, Nizar Bouguila, Bineng Zhong, Fei Wu, Zhen Lei, Jixiang Du, Hailin Li. Semi-Convex Hull Tree: Fast Nearest Neighbor Queries for Large Scale Data on GPUs. IEEE International Conference on Data Mining, 2018 (EI, 數(shù)據(jù)挖掘國際頂級會議, 中國計算機學會推薦B類會議). 13. Yulun Zhang, Kunpeng Li, Kai Li, Lichen Wang, Bineng Zhong, Yun Fu. . Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks. European Conference on Computer Vision, ECCV 2018 (EI, 計算機視覺和模式識別國際頂級會議, 中國計算機學會推薦B類會議). 14. Yulun Zhang, Yapeng Tian, Yu Kong, Bineng Zhong, and Yun Fu. Residual Dense Network for Image Super-Resolution. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018 (EI, 計算機視覺和模式識別國際頂級會議, 中國計算機學會推薦A類會議). 15. Bineng Zhong, Hongxun Yao, Sheng Chen, Rongrong Ji, Tat-Jun Chin, Hanzi Wang. Visual Tracking via Weakly Supervised Learning from Multiple Imperfect Oracles. Pattern Recognition, 2014, 47(3):1395-1410 (SCI 二區(qū)，影響因子3.962, 中國計算機協(xié)會推薦B類期刊). 16. Xianming Liu, Rongrong Ji, Changhu Wang, Bineng Zhong, Wei Liu, and Thomas Huang. Understanding Image Structure via Hierarchical Shape Parsing. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2015 (EI, 計算機視覺和模式識別國際頂級會議, 中國計算機學會推薦A類會議). 17. Zhen Cui, Hong Chang, Shiguang Shan, Bineng Zhong, Xilin Chen. Deep Network Cascade for Image Super-resolution. European Conference on Computer Vision, ECCV 2014 (EI, 計算機視覺和模式識別國際頂級會議, 中國計算機學會推薦B類會議). 18. Fanglin Wang, Yi Zhen, Bineng Zhong, Rongrong Ji. Robust Infrared Target Tracking Based on Particle Filter with Embedded Saliency Detection. Information Sciences, 2015, 301:215-226 (SCI二區(qū)，影響因子: 4.305, 中國計算機協(xié)會推薦B類期刊). 19. Bineng Zhong, Hongxun Yao, Sheng Chen, Rongrong Ji, Xiaotong Yuan, Shaohui Liu, Wen Gao. Visual Tracking via Weakly Supervised Learning from Multiple Imperfect Oracles. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010 (EI，中國計算機學會推薦A類會議). 20. 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