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Felixshiyong新蟲 (初入文壇)
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[調(diào)劑信息]
重慶醫(yī)科大學馬世勇課題組招收生物信息學碩士生與博士生
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| 學校: | 重慶醫(yī)大 |
| 專業(yè): | 理學->生物學 |
| 年級: | 2022 |
| 招生人數(shù): | 1 |
| 招生狀態(tài): | 正在招生中 |
| 聯(lián)系方式: | ********* (為保護個人隱私,聯(lián)系方式僅限APP查看) |
補充內(nèi)容
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馬世勇，男，重慶醫(yī)科大學生命科學研究院，新靶標與化學干預研究中心，特聘副教授，碩士研究生導師。 本科畢業(yè)于西安電子科技大學通信工程學院，研究生畢業(yè)于西電通院ISN國家重點實驗室，研究領(lǐng)域為圖像處理和模式識別。 2016年底，獲得澳大利亞新南威爾士大學醫(yī)學院生物信息學博士學位。 2017年初至2020年底，在美國約翰斯霍普金斯大學醫(yī)學院擔任博士后研究員，受資助于美國最大的蛋白質(zhì)組學研究組織NCI-CPTAC，從事基于高通量方法的腫瘤標志物發(fā)現(xiàn)的方法學研究。 主要研究興趣： 1：使用并設(shè)計基于統(tǒng)計學習和機器學習的計算方法，對大量腫瘤樣本的蛋白質(zhì)組與基因組數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，旨在發(fā)現(xiàn)不同疾病通路的蛋白質(zhì)和基因表達模式。推演新的數(shù)學和計算方法來識別復雜的高維度的組學數(shù)據(jù)模式，從而整合成新的生物標識以及發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點等分子目標，進而構(gòu)建對于疾病個體化診斷和管理的預測性模型。 2：深度學習在計算生物學與生物信息學領(lǐng)域的應(yīng)用。 3：蛋白質(zhì)組學質(zhì)譜數(shù)據(jù)（Mass spectrum data）分析方法與計算方法研究。 2021年招收生物信息學碩士生1名, 聯(lián)系郵箱： shiyongma@cqmu.edu.cn 個人主頁：https://sky.cqmu.edu.cn/info/1063/1875.htm 歡迎廣大青年學子報考調(diào)劑。 |
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