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| 【懸賞金幣】回答本帖問題，作者ZZZZZoe將贈送您 15 個金幣 | ||
[求助]
審稿意見回復(fù)求助
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5月投了一個IEEE的trans，上月返回大修審稿意見。一共四位審稿人，其中三位的審稿意見都非常細(xì)節(jié)，很好答復(fù)。但這一位審稿人的審稿意見我回復(fù)起來十分困難，想請大家?guī)兔⒅\下： Comments to the Author 1. This paper proposed a deep-learning-based method for ----. 2. Scientific contribution of the paper should be showed with results and explained with details. 3. Comparative results are not enough. New results should be provided for comparison or comparative results should be given with explanations. 這篇文章主要內(nèi)容是使用深度學(xué)習(xí)故障實現(xiàn)分類和預(yù)測。在結(jié)果部分，我列出了分類的confusion matrix和預(yù)測結(jié)果與實際結(jié)果的對比，實在不清楚如何再進一步修改了，麻煩大家?guī)兔纯矗? |
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2樓2021-07-21 08:44:30
平湖春色
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3樓2021-07-21 09:06:27
4樓2021-07-22 08:57:12
5樓2021-07-22 08:58:42
肥耳朵1895
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看審稿人的意思是覺得結(jié)果方面缺乏原理方面的解釋�？梢詤⒖枷峦愓撐淖詈骳ase study是如何討論的。據(jù)我所知深度學(xué)習(xí)的算例貌似也沒啥理論依據(jù)，參數(shù)都是實驗得來的。純外行見解�？傮w來講問題不大。 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
6樓2021-08-07 10:11:47
7樓2021-08-10 16:48:16
匿名
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8樓2021-12-26 11:42:09
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