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HiChen.

新蟲 (初入文壇)

應助: 0 (幼兒園)
金幣: 70
帖子: 33
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蟲號: 28420110
注冊: 2022-02-21
專業(yè): 力學

[交流] 西交利物浦大學機器視覺及人工智能研究方向項目招聘

動態(tài)交通感知的神經(jīng)符號技術研究
Neuron-Symbolic Technology of Dynamic Transportation Perception
培養(yǎng)方式：西交利物浦大學 + 集萃深度感知所聯(lián)合培養(yǎng)
培養(yǎng)地點：無錫
博士導師：Prof. Steven Guan (西交利物浦大學); Dr. Yutao Yue (集萃深度感知所); Prof. Eng Gee Lim (西交利物浦大學); Prof. Prudence Wong (英國利物浦大學)。采用產(chǎn)教研深度融合的聯(lián)合導師機制。
博士學位授予單位：英國利物浦大學
培養(yǎng)資助：免學費獎學金（抵扣學費折合80000元/年）；博士生在集萃深度感知所聯(lián)合培養(yǎng)期間，聯(lián)合培養(yǎng)單位提供3000-6000元/月生活補助。

Project Description
Cameras can perceive the appearance, color and shape information of objects in the environment, and are widely used in target classification, target detection, target segmentation, target tracking and other fields. With the development of deep learning, although significant progress has been made in general target detection, the detection of vehicles and pedestrians in autonomous driving is different from general target detection, so there are still many challenges in the detection of vehicles and pedestrians in the driving environment. Based on the video or image captured by road conditions, the scale distribution range of vehicles and pedestrians is very wide, and small and medium-sized targets account for a large proportion. The existing target detection algorithms have low accuracy in detecting small and medium-sized vehicles and pedestrian targets. It is necessary to study the multi-scale vehicle and pedestrian detection under real road conditions, and study the detection algorithm that is suitable for multi-scale targets and can significantly improve the detection effect of small and medium-scale targets.
攝像頭可以感知所處環(huán)境中物體的外貌、顏色和形狀信息，被廣泛應用在目標分類、目標檢測、目標分割、目標跟蹤等領域。隨著深度學習的發(fā)展，通用目標檢測雖然取得了顯著的進展，但是由于自動駕駛中車輛和行人的檢測與通用目標檢測不同，所以在駕駛環(huán)境下的車輛和行人檢測仍舊存在很多挑戰(zhàn).�；诼窙r拍攝的視頻或者圖像，車輛和行人的尺度分布范圍很廣，中小尺度目標占比很大，現(xiàn)有的目標檢測算法對中小尺度的車輛和行人目標檢測精度很低。需要針對真實路況下多尺度的車輛與行人檢測進行了研究，研究適用多尺度目標，對中小尺度目標檢測效果有顯著提升的檢測算法。

投遞簡歷或項目課題相關問題請聯(lián)系導師：
Prof. Steven Guan（西交利物浦大學，Principal Supervisor）
Email: steven.guan@xjtlu.edu.cn
Dr. Yutao Yue（集萃深度感知所，JITRI Supervisor）
Email: yueyutao@idpt.org

博士申請相關問題請咨詢研究生院：
郵箱：DoctoralStudies@xjtlu.edu.cn
電話：0512-81889001轉3

入學要求：
學術要求：
申請者需為數(shù)學、物理、計算機、自動化等相關專業(yè)背景，有較強的機器學習領域知識背景。
英語語言成績要求：
雅思6.5分（單項不低于5.5分）或同等水平托福、PTE成績。

申請材料：
博士研究課題申請書
中、英文完整成績單
中、英文學位證明
學信網(wǎng)學歷認證/境外學歷認證
英語語言成績證明
英文個人陳述
兩封推薦信

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1樓 2022-05-11 10:50:12

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chinahoop

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2樓2022-05-11 14:27:09

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