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【全獎招生】英國利物浦大學與西交利物浦大學聯(lián)培博士招生(獲利物浦大學博士學位)
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項目題目:城市非適宜溫度健康風險評估及適應性規(guī)劃策略探究 就讀時間:3年(最快2022年12月入學),期間可前往英國利物浦進行為期6個月訪學 博士導師團隊: primary supervisor in xjtlu: 宋瓃璐 (jinglu song),西交利物浦大學城市規(guī)劃與設計系助理教授,西浦城市與環(huán)境校級研究中心研究員。博士畢業(yè)于香港中文大學,美國普林斯頓大學訪問學者,香港大學/香港浸會大學助理研究員。個人主頁:https://www.xjtlu.edu.cn/en/departments/academic-departments/urban-planning-and-design/staff/jinglu-song supervisor in liverpool university: thomas fisher, professor in department of geography and planning, liverpool university. 個人主頁: https://www.liverpool.ac.uk/envi ... aff/thomas-fischer/ co-supervisor in xjtlu: 李柏良,西交利物浦大學健康與環(huán)境系副教授。個人主頁:https://www.xjtlu.edu.cn/zh/depa ... s/staff/bailiang-li co-supervisor in xjtlu: hyung-chul cheung,西交利物浦大學城市規(guī)劃與設計系副教授。個人主頁:https://www.xjtlu.edu.cn/zh/depa ... aff/hyungchul-chung 入讀要求: 本科成績應達到一等或二等以上榮譽學位或同等級績點成績,或者已獲得碩士學位。 本科或者碩士專業(yè)為公共衛(wèi)生、地球信息科學(gis)、遙感(rs)、統(tǒng)計學、城市規(guī)劃、環(huán)境科學或相關學科。 具有定量分析、編程(r或python)、地理信息系統(tǒng)或遙感應用經驗者優(yōu)先。 具備良好的英語口語和書寫能力。如果第一語言不是英語,應聘者的雅思成績應達到6.5分或以上。 獎學金包含: 為期三年的學費(目前相當于每年8萬元人民幣) 每月5000元人民幣的津貼作為生活費 最高人民幣16,500元國際會議參會費用 博士獎學金獲得者每年從事300-500小時的全英文教學輔助工作 申請過程: 該獎學金基于已獲批的導師項目,申請人可直接聯(lián)系主要導師宋瓃璐博士,郵箱: jinglu.song@xjtlu.edu.cn 申請人需提供以下材料作為后續(xù)導師初步審查和評估的參考: * 個人簡歷 * 個人研究興趣陳述 * 個人代表作:比如已發(fā)表的論文(如有),簡短的文獻綜述,研究計劃,課程作業(yè)等。 * 語言成績(雅思6.5以上,畢業(yè)于英語教學碩士項目兩年內可豁免) * 本科及研究生官方成績單 * 本科及研究生學位及畢業(yè)證掃描件 * 兩位推薦人姓名,工作單位及聯(lián)系方式 博士項目內容簡介: 由于氣候變化,目前極端溫度發(fā)生得更加頻繁,并極有可能加劇全球的健康負擔。因此,更好地了解非最佳溫度相關的健康風險是制定衛(wèi)生干預措施和氣候行動計劃的基礎。然而,現有的針對其空間格局、相關風險因素和潛在調節(jié)要素的研究還有待推進。我國幅員遼闊,人口眾多,不同的城市因為地域,氣候,人文歷史,經濟發(fā)展等差異,其非最佳溫度誘發(fā)的死亡風險時空差異和風險調節(jié)要素也不盡相同。此前,全球或國家,地區(qū)級別的大尺度研究結論很難迎合因地制宜、精準防控的戰(zhàn)略要求。為了填補這一研究空缺,該項目旨在著眼蘇州,同當地政府部門一起,開展一系列地方化案例研究。本研究擬采用多源數據和技術方法(比如地理信息系統(tǒng)、遙感、機器學習等)、基于先進的統(tǒng)計模型(比如時空模型、流行病學模型等),為衛(wèi)生干預和氣候適應策略提供科學依據。 due to climate change, extreme temperatures occur much more frequently at present and tend to aggravate health burden globally. a better understanding of the non-optimum temperature-related mortality is therefore critical components of health interventions and climate action plans but the details of its spatial pattern, associated risk factors and potential effect modifiers are still understudied, especially in cities of china. to fill the knowledge gap, this project plans to conduct a series of case studies in suzhou. taking advantage of multiple data sources and technologies (gis, rs, machine learning, etc.), advanced statistical models (i.e. spatio-temporal models, epidemiological models, etc.), this study aims to provide a scientific basis for health interventions and climate adaptation strategies. [ last edited by divasong on 2022-9-19 at 14:52 ] Sample Text Sample Text 關于雅思成績,建議達到語言要求后再聯(lián)系申請,學校入讀要求還請理解; Sample Text 聯(lián)系郵件中請附上所列材料,只發(fā)CV除特別出色或非常符合項目要求外一般不予回復,謝謝。 [ Last edited by DivaSong on 2022-10-12 at 15:01 ] |
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