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[交流]
華南理工大學招收計算機、汽車、交通、機械等領域博士、碩士生
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華南理工大學未來技術學院招收計算機、汽車、交通、機械等領域博士生、碩士生（面向2024屆及之后）；科研助理、實習生若干。 一、課題組簡介 華南理工大學廣州國際校區(qū)未來技術學院“交通低碳與新能源系統(tǒng)”課題組(transportation low-carbon and new-energy systems laboratory, trans-lab)，研究方向集中于交通能源轉型、新能源汽車系統(tǒng)智能優(yōu)化、人工智能應用、基于大數據的低碳能源決策和政策等交叉領域：以新能源運載（如汽車）—交通環(huán)境—低碳化能源市場的耦合為出發(fā)點，采用如交通大數據挖據/分析、人工智能、運籌學優(yōu)化、多線程并行運算等方法，針對真實工況下的運載能耗系統(tǒng)開發(fā)反映駕駛者交通出行行為的仿真優(yōu)化模型，以及利用數學模型與人工智能算法結合的方法量化不同技術路線及能源政策影響下宏觀汽車市場的能源需求及全生命周期碳排放。 目前研究方向 1. 基于供需決策搭建包括中國、歐洲、美國等世界主流交通大國市場的交通能源轉型模型。該方向工作主要采用離散選擇、全生命周期、系統(tǒng)動力學、以及人工智能等理論，模擬包括道路軌道，水域，航空的交通能源轉型的交通技術、能源配套設施、出行行為和政策變量的關系，合作單位包括中國汽車研究中心、沙特阿美石油公司、橡樹嶺國家實驗室等。該方向將與海外研究機構、高校和跨國公司深度合作，因此該方向要求一定的英語書寫和口語表達能力。 2. 車能融合的城市交通。該領域涉及電動汽車等新能源汽車技術在不同應用場景上與電網之間的互動融合，促進能源的高效利用，提高電能系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。研究包括電動汽車等新能源汽車的駕駛者出行行為的大數據分析，新能源汽車動力系統(tǒng)的建模，充電基礎設施的布局和優(yōu)化。合作單位包括廣州汽車研究院，廣汽埃安等。 3. 電動汽車電池能源系統(tǒng)模型。研究電動汽車的電池的智能管理系統(tǒng)，包括充電控制、放電控制、溫度管理等，以延長電池壽命并提高電池性能。此外，通過綜合考慮電動汽車作為分布式能源資源的潛力，研究如何將電動汽車與智能建筑、儲能系統(tǒng)、微電網等能源系統(tǒng)進行集成，實現(xiàn)整體的能源效益最大化，從而提供綜合和高效的算法和控制能源管理平臺。 導師簡介：歐士琪，華南理工大學未來技術學院長聘教授，博士生導師，人工智能與數字經濟廣東省實驗室（廣州）（琶洲實驗室）雙聘研究員。在美國能源部橡樹嶺國家實驗室工作期間，長期主持或參與美國能源部/交通部的多個能源系統(tǒng)建模研究，同時擔任沙特阿美石油美國分公司項目資助的首席科學家。目前兼任美國交通學會trb-交通能源委員會委員，國際交通能源分委員會主席；美國汽車工程師協(xié)會（sae）可持續(xù)發(fā)展委員會主席等學術職務，以及transportation research part d: transport and environment（中科院1區(qū)期刊）的期刊編委，transportation research record (trr)（中科院4區(qū)期刊）的期刊編委。已在《nature energy》，《nature communications》,《applied energy》，《energy policy》，《etransportation》等能源領域的頂級期刊上以第一/通訊作者發(fā)表sci論30余篇。個人簡歷：https://www2.scut.edu.cn/ft/2021/1220/c29779a495439/page.htm 二、招收要求 候選人需具備以下至少一項： 1. （針對博士）理工科碩士在讀或已獲取相關學位，具備良好的數學建模和分析能力，以主要作者參與發(fā)表相關領域學術文章2篇或以上，良好的英語閱讀基礎； 2. （針對碩士，科研助理，實習生）理工科本科在讀或已獲取相關學位，具備良好的數學建模和分析能力； 3. 具有交通、能源、優(yōu)化控制、人工智能、城市規(guī)劃、汽車技術或環(huán)境影響等相關研究經歷； 4. 熱愛科研，有鉆研精神，有進取心和責任心，性格開朗熱誠，具有團隊精神。 歡迎各類理工科背景，或者具備計算機、汽車、交通、機械等相關研究背景的同學報考。 三、應聘簡歷投遞及聯(lián)系方式 有意向者請投遞個人簡歷（包括學習、工作和研究經歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）至課題組負責人：歐士琪 sou@scut.edu.cn |
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3樓2024-01-09 16:03:26
15057731358
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7樓2024-01-09 17:04:28
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10樓2024-01-11 12:24:02
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