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美國Colorado School of Mines-EE-全獎博士-人工智能無人機方向(Spring25, Fall25)
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【標(biāo)題】：科羅拉多礦業(yè)大學(xué)( Colorado School of Mines) 電氣工程系(Electrical Engineering) 人工智能無人機方向招全獎博士生 【入學(xué)時間】：Spring 25, 申請截止日期: October 1 (International & U.S. domestic); Fall 25, 申請截止日期: March 1 (International), July 1 (U.S. domestic) 【學(xué)校簡介】：科羅拉多礦業(yè)大學(xué) （Colorado School of Mines） 是一所公立研究型大學(xué)，主要致力于工程及應(yīng)用科學(xué)研究，是世界上資源開發(fā)、開采及利用方面研究實力最強的機構(gòu)之一。Mines已有150年辦學(xué)歷史，是美國Carnegie Classification的高水平科研型大學(xué) (R1, very-high research activity)。根據(jù)最新U.S. News的大學(xué)排名, Mines 在Best National University Ranking中排名76，在Best Electrical Engineering Ranking中排名66。Mines堅持小而精的教育模式，強調(diào)實踐和應(yīng)用，在美國工業(yè)界有很高的聲譽，畢業(yè)生就業(yè)和薪酬前景好（在公立學(xué)校中排第4)。Mines的地理位置也很好，緊鄰美國新能源國家實驗室NREL（距離僅15分鐘車程，日常合作和實習(xí)都很便利)，離丹佛市（美國最宜居城市之一）中心30分鐘。Mines所處的科羅拉多州環(huán)境優(yōu)美，十分適合戶外運動和旅游（夏秋季徒步、露營，冬季滑雪）。 【研究課題/方向】：研究方向主要與美國國家自然基金項目 “Sustainable Vertiports for Bringing Autonomous Drone Swarm Inspection to Oil and Gas Industry Community”掛鉤。項目內(nèi)容包括但不限于，人工智能，深度學(xué)習(xí)，多智能體強化學(xué)習(xí)，分布式無人機群控制，組網(wǎng)，定位，和環(huán)境感知。另外，該研究方向?qū)⑴c多個學(xué)院的不同團隊進行跨領(lǐng)域合作，包括機械工程，計算機科學(xué)，石油工程，社會科學(xué)等。該研究方向已得到政府單位，公司，和社區(qū)組織的多方面認(rèn)可，研究成果非常有可能成為下一代無人機群環(huán)境感知的關(guān)鍵技術(shù)。 【招生要求】：具有電子信息類，計算機科學(xué)類等相關(guān)專業(yè)本科或碩士學(xué)位；有基本的工作英文口語溝通以及寫作能力；有良好的自我學(xué)習(xí)和團隊合作能力，以及責(zé)任感（非常重要）；有相關(guān)的研究背景（例如人工智能，無人機網(wǎng)絡(luò)，環(huán)境感知等，具體是否相關(guān)可先發(fā)簡歷過來看看）；有相關(guān)的論文發(fā)表為加分項。 【相關(guān)待遇】：Graduate Research Assistantship 全額獎學(xué)金（12個月），包含學(xué)雜費和醫(yī)療保險。暑期可推薦去企業(yè)或國家實驗室實習(xí)。 【導(dǎo)師簡介】：Dr. Sihua Shao 于 2024 年 8 月加入 Mines，擔(dān)任電氣工程系助理教授。在此之前，他曾擔(dān)任新墨西哥理工學(xué)院電氣工程系助理教授。于2018年在新澤西理工學(xué)院獲得博士學(xué)位，畢業(yè)論文獲得Hashimoto最佳博士論文獎。2023年榮獲NSF CRII獎、NM EPSCoR導(dǎo)師獎，并晉升為IEEE高級會員。他的專業(yè)領(lǐng)域是無線通信和網(wǎng)絡(luò)，主要包括reconfigurable intelligent surfaces, integrated sensing and communication, optical wireless communication, backscatter communication, machine learning in communications and networking, and drone-assisted wireless networks。他的研究得到了NSF、NIOSH 和 NM EPSCoR的經(jīng)費支持，涵蓋各種應(yīng)用，包括drone-based environmental monitoring, wireless infrastructure via drones, intelligent mine rescue operations, large-scale indoor robot navigation, microgrid security, warehouse automation, and smart healthcare systems。 個人主頁：https://shao-wireless-lab.github.io/ 歡迎通過郵箱sihua.shao@mines.com聯(lián)系。 |
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