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yexuqing木蟲之王 (文學(xué)泰斗)
太陽系系主任
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從軟件定義汽車到AI定義汽車，AI如何重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)
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日前，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在演講中展望人工智能（AI）變革時提到，未來有望實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)的機器人幾乎僅限于三種類型——汽車、無人機和人形機器人。 汽車行業(yè)也早已把汽車作為人工智能的一大終端來看待，“AI定義汽車”已經(jīng)逐步成為業(yè)內(nèi)共識。 “汽車行業(yè)已經(jīng)繼電動化之后進入了全面智能化的時代。這個‘全面’也就是說，智能化的發(fā)展速度可能會遠遠高于電動化的發(fā)展速度，未來的一到兩年，很可能不存在不智能的汽車�！敝袊妱悠嚢偃藭崩硎麻L兼秘書長張永偉在12月20日開幕的大軍山·智能汽車科技大會（2024）上做出如是論斷。 從“軟件定義汽車”到“AI定義汽車” 在張永偉看來，AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為汽車智能化之路帶來了全面變革。過去，驅(qū)動智能化的關(guān)鍵是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或半導(dǎo)體技術(shù)，但現(xiàn)在，行業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到，發(fā)展智能化的關(guān)鍵是靠AI技術(shù)，“思考智能汽車底層技術(shù)，視角要立足于人工智能”。 從智駕的角度，他提出，AI已經(jīng)重新定義了技術(shù)路線，過去一些企業(yè)在智駕研發(fā)上取得的先發(fā)優(yōu)勢、成功的技術(shù)路線，甚至面臨著被顛覆。基于端到端、大模型的新的智駕技術(shù)路線，短短幾年，AI就改變了智駕的技術(shù)發(fā)展方向。 另外，他認(rèn)為，AI也帶來了大量的新應(yīng)用和體驗，讓汽車變得更加好玩、好用，它的滲透面包括人機交互、安全服務(wù)，已經(jīng)應(yīng)用到汽車由里到外的各個環(huán)節(jié)。 車企都試圖在“AI定義汽車”這條賽道上搶跑。 長安汽車首席智能駕駛技術(shù)官陶吉提出，AI給汽車帶來了新生命，車企將扮演非常重要的角色，一方面，車企有“AI定義汽車”的數(shù)據(jù)，另一方面，主機廠也天然有從整車角度定義“AI定義汽車”的優(yōu)勢。 陶吉強調(diào)，AI賦能了汽車的同時，汽車也將賦能AI，“目前汽車是唯一標(biāo)準(zhǔn)化的、能夠承載AI大模型的物理世界的載體，當(dāng)然未來可能有更多機器人的形態(tài)、具身智能的形態(tài)，但今天，必須要先在已經(jīng)大規(guī)模存在的標(biāo)準(zhǔn)化載體上走通一套技術(shù)路線�！� 東軟睿馳總裁兼CTO杜強日前在接受澎湃新聞記者采訪時提到，車企正在集中精力投入自動駕駛和人車交互，這是目前最為彰顯車企獨特性、競爭性的要素。車企目前都在加大投入、要牢牢占據(jù)“AI定義汽車”這條賽道。 關(guān)于AI在車內(nèi)應(yīng)用的終極形態(tài)，他表示，更看重AI在提升效率和體驗方面的作用。至于AI的發(fā)展拐點，杜強認(rèn)為，按照當(dāng)前的算力增長速度，到2034年有望實現(xiàn)對人腦每個蛋白質(zhì)的固體仿真算力，從而達到甚至超越人類的智力水平。盡管這一預(yù)測存在一定的不確定性，但它在一定程度上反映了AI技術(shù)的巨大潛力。 “我個人對于人工智能在車內(nèi)應(yīng)用的前景持樂觀態(tài)度，并期待在未來不晚于2034年的時間點上，看到AI技術(shù)以更加成熟、成本更低的形式廣泛應(yīng)用于汽車領(lǐng)域�！倍艔娬f。 從拼功能到拼能力，AI或?qū)⒅貥?gòu)產(chǎn)業(yè)格局 在業(yè)內(nèi)人士看來，AI技術(shù)的融入，在加速汽車智能化的同時，也對行業(yè)提出了更高的要求，或?qū)⒅貥?gòu)汽車產(chǎn)業(yè)。 東風(fēng)汽車集團有限公司黨委常委、副總經(jīng)理尤崢在演講中表示，隨著汽車工業(yè)和AI的深度融合，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心競爭力和研發(fā)范式將迎來重大變革，產(chǎn)業(yè)競爭格局也會因此加快重構(gòu)。 他預(yù)計，今年全年智能網(wǎng)聯(lián)汽車的銷售將超過1700萬輛，滲透率也會超過60%；到2030年，車路云一體化的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)值增量為2.58萬億元，其中智能網(wǎng)聯(lián)汽車的新增產(chǎn)值會達到2.03萬億。 展望未來，尤崢指出，以大算力、大數(shù)據(jù)、大模型為代表的AI技術(shù)成為驅(qū)動汽車變革的決定性因素，汽車產(chǎn)業(yè)正在形成以AI解決方案為核心，以高級別的自動駕駛和多模態(tài)人機交互為主要牽引力，以智能操作系統(tǒng)、智能底盤提供關(guān)鍵支撐的創(chuàng)新生態(tài)體系，這對車企加快重構(gòu)核心競爭力提出了更高的要求。 陶吉表示，從“軟件定義汽車”到“AI定義汽車”，很多新技術(shù)范式會發(fā)生變化。例如，車主開車旅游時想拍一張車外風(fēng)景照，這就要求車輛綜合分析當(dāng)前場景，保持當(dāng)前車道不變道、平穩(wěn)駕駛的情況下，降下車窗讓用戶拍照，這需要通過“中央大腦”端到端控制，同時還要權(quán)衡決策模塊，判斷所有這些動作是否安全；結(jié)束后車輛獲得用戶反饋還要恢復(fù)正常行駛。 理想汽車自動駕駛研發(fā)副總裁郎咸朋也提到，在AI定義汽車的時代，整個產(chǎn)品其實要經(jīng)歷從功能到能力的演進。 “之前大家拼的是功能，我有哪些功能、你沒有哪些功能，例如我有個城市NOA、你只有高速NOA……未來這些功能的差別會越來越小，甚至大家全都有。但是在AI時代，大家都有的前提下，還要從‘有沒有’到‘好不好’，這個‘好不好’其實就是要看你的能力好不好。” |
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