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中國科學院成都文獻情報中心特別研究助理招聘啟事
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中國科學院成都文獻情報中心特別研究助理招聘啟事 （2025年4月） 中國科學院成都文獻情報中心是中國科學院文獻情報體系的重要組成部分，是我國重要的知識服務與知識咨詢機構，是國家高水平科技智庫建設的重要支撐和國家科技信息保障的重要力量。圍繞信息技術、生物技術、雙碳科技、知識產權、科技政策與評價等領域，建設數據與知識科學智能計算平臺，開展決策支持型情報技術與方法研究，為決策一線、科研一線、創(chuàng)新一線提供高水平戰(zhàn)略情報決策咨詢和知識服務，全力服務支撐搶占科技制高點，實現高水平科技自立自強。 根據中心創(chuàng)新發(fā)展需要，按照“公開、平等、競爭、擇優(yōu)”的原則，現面向海內外招聘各類人才，竭誠歡迎您的加盟！ 一、崗位類型：特別研究助理 （一）招聘崗位 1.情報咨詢與研究 2.知識產權情報分析與研究 3.科學數據研究與服務 （二）基本任職條件 具有博士研究生學歷，獲得博士學位2年以內或應屆博士畢業(yè)將取得博士學位，年齡不超過35周歲；具有相關專業(yè)和領域學習與工作或研究經歷，有良好的研究成果產出。科研態(tài)度嚴謹，具備良好科研潛質及學術道德，具有良好的文字和口頭表達能力、外語聽說讀寫能力、人際溝通和團隊合作精神；具有國家及省部級項目研究經歷者優(yōu)先。 （三）崗位信息 1.情報咨詢與研究 ①生物與信息科技（BT-IT)前沿交叉情報咨詢與研究 崗位職責：承擔和參與生物科技及BT-IT前沿交叉領域科技情報跟蹤監(jiān)測與發(fā)展態(tài)勢分析研究工作；參與相關重大科技問題、重要科技突破、戰(zhàn)略布局、未來發(fā)展趨勢等研究任務；開展相關學術研究，承擔和參與相關研究項目。 任職條件：計算機類、電子信息類等相關專業(yè)背景，計算機科學與技術、數據科學與大數據技術、人工智能、生物醫(yī)學數據科學、機器學習、自然語言處理、數據挖掘等相關方向；具有大規(guī)模數據治理與數據挖掘經驗，對數據敏感，熟悉細粒度知識挖掘的內容體系及常用工具；精通Java或Python語言；具備較強的信息搜集能力、分析能力、邏輯思維能力。能夠熟練使用生物相關領域專業(yè)學術資源、科研數據分析工具與平臺者優(yōu)先。具有相關學科領域研究經歷，有良好的研究成果產出。 ②信息科技情報研究與決策咨詢 崗位職責：負責跟蹤分析人工智能、半導體、先進計算、大數據、網絡空間等方向的科技發(fā)展態(tài)勢；參與相關重大科技問題、重要科技突破、戰(zhàn)略布局、未來發(fā)展趨勢等研究任務；開展相關學術研究，承擔和參與相關研究項目。 任職條件：除具備基本任職條件外，應具有信息科技、理工學科、情報學、信息管理等相關學科或專業(yè)背景；具有相關學科領域研究經歷，有良好的研究成果產出；熟悉信息科技領域和情報監(jiān)測分析方法；具備較強的信息搜集能力、分析能力、邏輯思維能力。 ③量子信息情報咨詢與研究 崗位職責：負責組織及承擔量子計算、量子通信、量子精密測量等方向相關的量子信息科技情報咨詢與研究工作；負責組織跟蹤量子信息前沿發(fā)展態(tài)勢，組織及承擔量子信息領域相關重大科技問題、重要科技突破、科技政策、戰(zhàn)略布局、未來發(fā)展趨勢等的研究任務；開展相關領域科技政策與評價方法工具研究、學術研究，承擔和參與相關領域重要研究項目與任務。 任職條件：除具備基本任職條件外，應具有量子信息科技相關學科、物理學、電子科學與技術、電子信息、情報學、信息資源管理、統計學等相關學科或專業(yè)背景；具有相關學科領域研究經歷，有良好的研究成果產出；熟悉并使用相關領域研究專業(yè)軟件；了解科技領域和情報監(jiān)測分析方法；具備較強的信息搜集能力、分析能力、邏輯思維能力；具有一定計算機語言、編程等基礎者優(yōu)先。 ④學科情報咨詢與研究 崗位職責：承擔開展核能核技術以及核相關領域、集成電路及相關學科情報研究；承擔開展核能核技術以、集成電路及相關領域學科信息的組織與挖掘，組織開展相關領域學科前沿分析、學科布局、相關領域科技政策等研究工作；承擔和參與相關領域國家、中科院、研究所等各級學科情報研究項目與任務；完成相關領域學科情報組織、論文研究、專著撰寫等工作。 任職條件：具有高能物理、核技術、核材料、集成電路等專業(yè)背景；參與相關領域重要項目，在領域的重要學術期刊上有成果發(fā)表；熟悉并使用相關領域研究專業(yè)軟件；具有一定計算機語言、編程等基礎者優(yōu)先。 2.知識產權情報分析與研究 ①知識產權戰(zhàn)略與管理情報研究 崗位職責：承擔和參與科技與產業(yè)領域知識產權情報研究與應用工作；參與知識產權戰(zhàn)略管理研究與決策咨詢任務；開展相關學術研究，承擔和參與相關研究項目。 任職條件：具有光學工程、電子信息、材料、合成生物、自動化、情報學等專業(yè)背景；具備較強的信息搜集能力、分析能力、邏輯思維能力；具有與崗位職責相關的研究經歷、成果產出。能夠熟練使用知識產權數據資源、分析工具與平臺者優(yōu)先。 ②知識產權情報分析方法與應用研究 崗位職責：開展知識產權情報理論方法創(chuàng)新研究與應用；開展知識產權數據利用與智能化工具應用；承擔和參與相關研究項目和任務、相關論文撰寫等工作。 任職條件：具有情報學、信息管理與信息系統、統計學、數據挖掘等專業(yè)背景或相關學科與專業(yè)背景；熟悉情報研究與數據分析相關理論方法，熟練運用相關分析軟件工具，能夠熟練開展文本挖掘、信息計量等研究與應用工作，具有一定的計算機編程語言基礎；具有與崗位職責相關的研究經歷、成果產出，發(fā)表過相關學術論文。承擔或參與過省部級以上研究項目者優(yōu)先。 3.科學數據研究與服務 ①智慧數據資源建設與研究 崗位職責：承擔和參與智慧數據資源體系建設與服務工作；承擔和參與AI4S科學數據庫建設及研究工作；開展相關學術研究，承擔和參與相關研究項目。 任職條件：具有計算機科學與技術、軟件工程、信息管理、數據挖掘等相關專業(yè)背景；從事過人工智能、數據挖掘相關研究，具有高水平的學術成果；具備自然語言處理、機器學習、人工智能等領域知識背景，對主流LLM及多模態(tài)大模型前沿技術有深入理解，能夠熟練開展基于大模型的研究及應用，對AI4S相關研究具有濃厚興趣。 ②智能情報感知技術研發(fā) 崗位職責：開展科技文獻分析挖掘方法研究與應用；承擔和參與智能情報挖掘關鍵問題研究應用相關項目和任務；開展文本挖掘、語義抽取、大模型應用、AI智能交互算法等技術應用研究。 任職條件：具有理工學科、管理科學或情報學、信息管理等相關學科或專業(yè)背景；具有情報學或信息管理領域科研或戰(zhàn)略研究經歷。承擔過國家及省部級研究項目者優(yōu)先；具備數據挖掘、NLP、機器學習等算法原理知識背景，能夠熟練開展機器學習、深度學習、強化學習等人工智能技術算法研究。 （四）聘后管理： 按中國科學院特別研究助理崗位聘用，提供具有吸引力的薪酬及福利待遇。 二、報名與材料提交 應聘人員請訪問中心官網（https://www.clas.cas.cn/）“通知公告”欄目招聘啟事（https://www.clas.cas.cn/Y2021xwd ... 250418_7604142.html ）中下載并填寫《應聘登記表》（WORD版），發(fā)送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com，同時提交以下相關材料： 1.相應的學歷、學位證明。 2.外語等級證明。 3.學術成果及獲獎情況證明。 4.其他需要提供的業(yè)務能力證明材料。 應聘登記表和證明材料（證明材料請制作一個PDF文件）作為附件同時發(fā)送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com。 注意：郵件主題和附件命名格式為“崗位類型-應聘崗位名稱—姓名—最高學歷學位—畢業(yè)學校—中國優(yōu)秀人才網”。 三、聯系方式 中國科學院成都文獻情報中心黨群人事處 地址：四川省成都市天府新區(qū)群賢南街289號 郵編：610299 電 話：028-85229464 聯系人：韓老師、熊老師 電子郵件：renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com 單位主頁：https://www.clas.cas.cn/ 中國科學院成都文獻情報中心項目聘用人員招聘啟事 （2025年4月） 中國科學院成都文獻情報中心是中國科學院文獻情報體系的重要組成部分，是我國重要的知識服務與知識咨詢機構，是國家高水平科技智庫建設的重要支撐和國家科技信息保障的重要力量。圍繞信息技術、生物技術、雙碳科技、知識產權、科技政策與評價等領域，開展情報技術與方法研究，搭建智慧知識資源與分析技術平臺，為決策一線、科研一線、創(chuàng)新一線提供高水平戰(zhàn)略情報決策咨詢和知識服務，全力服務支撐搶占科技制高點，實現高水平科技自立自強。 根據中心創(chuàng)新發(fā)展需要，按照“公開、平等、競爭、擇優(yōu)”的原則，現面向海內外招聘各類人才，竭誠歡迎您的加盟！ 一、招聘崗位信息 （一）招聘崗位 1. 生物與信息科技（BT-IT)前沿交叉情報咨詢與研究 2. 科技創(chuàng)新評價與政策研究 3. 知識產權戰(zhàn)略與管理情報研究 4. 知識產權情報分析方法與應用研究 5. 開放科學數據建設與服務 6. 知識服務系統研發(fā) （二）基本任職條件 具有碩士研究生及以上學歷或應屆碩士研究生畢業(yè)。具備良好的數據分析能力、文字和口頭表達能力、外語聽說讀寫能力、人際溝通和團隊合作能力。 （三）崗位信息 1. 生物與信息科技（BT-IT)前沿交叉情報咨詢與研究 崗位職責：承擔和參與生物科技及BT-IT前沿交叉領域科技情報跟蹤監(jiān)測與發(fā)展態(tài)勢分析研究工作；參與相關重大科技問題、重要科技突破、戰(zhàn)略布局、未來發(fā)展趨勢等研究任務；開展相關學術研究，承擔和參與相關研究項目。 任職條件：計算機類、電子信息類等相關專業(yè)背景，計算機科學與技術、數據科學與大數據技術、人工智能、生物醫(yī)學數據科學、機器學習、自然語言處理、數據挖掘等相關方向；具有大規(guī)模數據治理與數據挖掘經驗，對數據敏感，熟悉細粒度知識挖掘的內容體系及常用工具；精通Java或Python語言；具備較強的信息搜集能力、分析能力、邏輯思維能力；能夠熟練使用生物相關領域專業(yè)學術資源、科研數據分析工具與平臺者優(yōu)先。 2. 科技創(chuàng)新評價與政策研究 崗位職責：承擔及參與重要科技領域科技評價與政策研究任務，包括科技評價、科技安全、科技戰(zhàn)略、發(fā)展態(tài)勢、政策研究等；承擔或參與科技評價與政策研究相關的智慧模型、工具、指數和算法的設計與研發(fā)工作；參與科技評價與政策的理論與方法研究。 任職條件：具有信息與通信工程、計算機科學與技術、情報學、信息資源管理、統計學等相關學科或專業(yè)技術背景；熟練掌握專業(yè)相關領域軟件工具，具有較好的信息搜集與分析能力，熟悉常見的定性定量數據分析工具，具有一定的Python、R或Java語言基礎；承擔或參與過重要科研項目，在相關領域有良好的研究成果產出者優(yōu)先。 3. 知識產權戰(zhàn)略與管理情報研究 崗位職責：參與科技與產業(yè)領域知識產權、情報分析、信息監(jiān)測任務；參與其它科技戰(zhàn)略情報研究和決策咨詢任務；開展相關學術研究，承擔和參與相關研究項目。 任職條件：具有電子信息、光學工程、生物技術、材料、自動化等專業(yè)背景，或其它相關學科與專業(yè)背景；能夠熟練使用知識產權數據資源、分析工具與平臺；具有與崗位職責相關的研究經歷、成果產出。具有專利審查、專利代理相關從業(yè)經驗者優(yōu)先。 4. 知識產權情報分析方法與應用研究 崗位職責：承擔或參與知識產權情報理論方法創(chuàng)新研究與應用；承擔或參與知識產權數據利用與智能化工具應用；承擔或參與相關研究項目和任務、相關論文撰寫等工作。 任職條件：具有情報學、信息管理與信息系統、統計學、數據挖掘等專業(yè)背景，或其它相關學科與專業(yè)背景；熟悉情報研究與數據分析相關理論方法，熟練運用相關分析軟件工具，能夠熟練開展文本挖掘、信息計量等研究與應用工作，具有一定的計算機編程語言基礎；具有與崗位職責相關的研究經歷、成果產出。 5. 開放科學數據建設與服務 崗位職責：參與科技文獻資源建設與服務工作；開展相關數據產品的研發(fā)。 任職條件：具有計算機科學與技術、軟件工程、信息管理、數據挖掘等相關專業(yè)背景；熟悉Python或Java等編程技術，能獨立完成相關數據產品的研發(fā)工作。 6. 知識服務系統研發(fā) 崗位職責：開展面向科技文獻和科學數據等多源異構大數據的資源采集匯集、知識挖掘、知識計算等研發(fā)；開展科技文獻數據挖掘工具軟件研發(fā)；開展面向智能情報分析的相關平臺和工具研發(fā)。 任職條件：具有計算機科學與技術、軟件工程、信息管理、數據挖掘等相關專業(yè)背景；熟悉Python、Java等編程技術，熟悉信息系統前后端開發(fā)和數據采集工作，能獨立完成相關的數據平臺與工具研發(fā)相關工作。 （四）聘后管理 1.實行編制外項目聘用（第三方勞務派遣）管理。 2.薪酬包括基本工資和績效獎勵，基本工資參照事業(yè)單位標準執(zhí)行，績效獎勵按照單位制度考核發(fā)放。 3.納入單位統一人才隊伍建設規(guī)劃。職務職級晉升評審與在編人員同等待遇，按照中國科學院相關規(guī)定執(zhí)行。 4.聘期內考核優(yōu)秀人員，可以申請考評，擇優(yōu)轉中心簽約項目聘用或入編。 二、報名與材料提交 應聘人員請訪問中心官網（https://www.clas.cas.cn/）“通知公告”欄目中（https://www.clas.cas.cn/Y2021xwd ... 250418_7604139.html ）下載并填寫《應聘登記表》（WORD版），發(fā)送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com，同時提交以下相關材料： 1.相應的學歷、學位證明。 2.外語等級證明。 3.學術成果及獲獎情況證明。 4.其他需要提供的業(yè)務能力證明材料。 應聘登記表和證明材料（證明材料請制作一個PDF文件）作為附件同時發(fā)送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com。 注意：郵件主題和附件命名格式為“崗位類型-應聘崗位名稱—姓名—最高學歷學位—畢業(yè)學�！袊鴥�(yōu)秀人才網”。 三、聯系方式 中國科學院成都文獻情報中心黨群人事處 地址：四川省成都市天府新區(qū)群賢南街289號 郵編：610299 電話：028-85229464 聯系人：韓老師、熊老師 電子郵件：renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com 單位主頁：https://www.clas.cas.cn/ 中國科學院成都文獻情報中心優(yōu)秀人才招聘啟事 （2025年1月） 中國科學院成都文獻情報中心是中國科學院文獻情報體系的重要組成部分，是我國重要的知識服務與知識咨詢機構，是國家高水平科技智庫建設的重要支撐和國家科技信息保障的重要力量。圍繞信息技術、生物技術、雙碳科技、知識產權、科技政策與評價等領域，建設數據與知識科學智能計算平臺，開展決策支持型情報技術與方法研究，為決策一線、科研一線、創(chuàng)新一線提供高水平戰(zhàn)略情報決策咨詢和知識服務，全力服務支撐搶占科技制高點，實現高水平科技自立自強。 根據中心創(chuàng)新發(fā)展需要，按照“公開、平等、競爭、擇優(yōu)”的原則，現面向海內外招聘各類人才，竭誠歡迎您的加盟！ 一、崗位名稱及數量 1．智能知識挖掘技術研發(fā) 1崗 2．科學數據智能研究與應用 1崗 二、引進條件 1．智能知識挖掘技術研發(fā) ① 取得博士學位，有博士后研究經歷者優(yōu)先； ② 具有信息資源管理、數據科學、計算機等相關專業(yè)背景； ③ 具有副高級（含）以上職稱或相當職級的任職經歷；或取得博士學位后在知名科研機構、高校或大型企業(yè)等有不少于3年（含）的相關崗位科研工作經歷；在海外取得博士學位且特別優(yōu)秀者，工作年限可適當放寬； ④ 承擔或作為主研人員參與過國家及省部級研究項目者優(yōu)先。 2．科學數據智能研究與應用 ① 具有博士學位，有在國內外知名高校、國內外知名IT公司、圖情領域研究機構學習或工作經歷，有博士后研究經歷者優(yōu)先； ② 具有計算機、數據科學、情報學、管理科學等相關專業(yè)學習和工作經歷； ③ 具有擔任副高級職稱或相當崗位的任職經歷，或具有取得博士學位后在知名科研機構、高�；虼笮推髽I(yè)研發(fā)機構等不少于3年（含）的科研工作經歷，在海外取得博士學位且特別優(yōu)秀者，工作年限可適當放寬； ④ 承擔或作為主研人員參與過國家及省部級研究項目者優(yōu)先。 三、崗位職責 1．智能知識挖掘技術研發(fā) ① 利用智能技術提取科技文獻中重大科技問題、方法、技術等要素，開展情報價值智能計算等算法研究，解決情報分析中的關鍵智能計算分析問題； ② 能夠帶領團隊進行智能情報感知平臺研發(fā)，應用語義挖掘、大模型、AI智能交互等前沿技術，開發(fā)面向科技情報感知應用場景的工具和平臺； ③ 帶領科研團隊，爭取重大科研任務，開拓新的知識挖掘和知識發(fā)現學術方向。 2．科學數據智能研究與應用 ① 重點圍繞科技文獻和科學數據知識挖掘關鍵技術、智能知識計算和服務關鍵技術等領域開展技術方法創(chuàng)新和服務領域開拓； ② 牽頭開展“數據+AI”驅動的新型文獻情報理論方法與關鍵技術研究、軟件工具與系統平臺研發(fā)； ③ 帶領科研團隊，爭取國家和中國科學院科研任務，能夠積極開拓新的研究方向，取得有重要影響力的研究成果或攻克關鍵核心技術難題，取得國內外同行認可的重大科技成果。 四、聘后管理 納入單位編制統一管理，與單位簽訂《人才引進協議》，按照協議考核管理。 五、支持及待遇 1.科研經費：單位一次性提供優(yōu)秀人才科研啟動經費。 2.人才項目：引進人才將納入我單位人才培養(yǎng)計劃，對符合國家、中國科學院、四川省等相關人才項目推薦要求的，由單位推薦申報。 3.薪酬：提供有競爭力的協議薪酬。 4.住房：提供三年免租人才周轉住房一套（或引進后三年內提供房租補貼）。 5.職務職稱：根據應聘崗位要求及考核情況聘任為副高級及以上學術職稱；具有較強的組織管理協調能力的，可視實際情況按照相關程序和要求，聘任相關學術管理職務。 6.入選相關人才項目者，提供的專項經費支持。 7.協助解決子女入托、小學入讀問題。 六、報名與材料提交： 應聘人員請訪問中心官網（https://www.clas.ac.cn/）“通知公告”欄目（https://www.clas.cas.cn/Y2021xwd ... 250127_7524113.html）下載并填寫《應聘登記表》（WORD版），發(fā)送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com，同時提交以下相關材料： 1.相應的學歷、學位證明。 2.外語等級證明。 3.學術成果及獲獎情況證明。 4.其他需要提供的業(yè)務能力證明材料。 應聘登記表和證明材料（證明材料請制作一個PDF文件）作為附件同時發(fā)送至renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com。 注意：郵件主題和附件命名格式為“崗位類型-應聘崗位名稱—姓名—最高學歷學位—畢業(yè)學�！袊鴥�(yōu)秀人才網”。 七、聯系方式 中國科學院成都文獻情報中心黨群人事處 地址：四川省成都市天府新區(qū)群賢南街289號 郵編：610299 電 話：028-85229464 聯系人：韓老師、熊老師 電子郵件：renshi@clas.ac.cn,gehuicu@126.com 單位主頁：https://www.clas.ac.cn 八、 報名截止日期 常年有效。 |
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